Простой видеоувеличитель для видеоматериалов - это упрощенный конвейер ComfyUI от Mickmumpitz, который улучшает четкость, текстуру и воспринимаемое разрешение существующих видео с минимальными настройками. Он сочетает в себе быструю суперразрешение, дружелюбное к деталям резкость и уточнение Wan 2.x для восстановления тонкой структуры при сохранении естественности движения. Независимо от того, модернизируете ли вы архивные записи, улучшаете ли вы клипы, созданные ИИ, или подготавливаете мастер-копии, рабочий процесс Простой видеоувеличитель для видеоматериалов подчеркивает согласованность между кадрами, плавные переходы между партиями и надежный выход.
Рабочий процесс принимает одно входное видео, автоматически считывает его частоту кадров, генерирует или принимает направляющую подсказку и обрабатывает кадры в смешиваемых партиях, чтобы длинные последовательности оставались бесшовными. Вы можете выбрать легкую модель GGUF для систем с низким VRAM или FP8 UNet для максимальной точности, затем управлять уточнением с помощью простого контроля креативности. Конечные результаты сохраняются как увеличенное видео, с дополнительным путем последовательности изображений для крупных проектов.
Конвейер следует четкому пути от входа к выходу и организует элементы управления в группы, чтобы вы всегда знали, где настроить качество, скорость и поведение памяти.
Эта группа инициализирует основной стек моделей и позволяет вам выбрать либо FP8 safetensors UNet, либо GGUF-квантованный UNet для Wan 2.2. Используйте путь GGUF, когда VRAM ограничен, или FP8 UNet, когда вы хотите наивысшую точность. Wan 2.1 VAE и UMT5-XXL текстовый энкодер загружаются здесь, чтобы подсказки могли направлять следующий шаг диффузии. Если вы планируете использовать LoRA, загрузите его в этой группе перед запуском.
Вставьте свой исходный клип с помощью VHS_LoadVideo (#130). Рабочий процесс считывает исходную частоту кадров через VHS_VideoInfo (#298), чтобы финальный рендер соответствовал движению. Установите целевую ширину и высоту, выберите, включать ли режим высокого качества, и настройте контроль креативности, чтобы решить, насколько строго уточнение должно следовать вашему входу. Для длинных клипов установите количество кадров на итерацию и значение перекрытия, чтобы партии плавно смешивались, и включите опцию сохранения последовательности изображений, когда вы хотите максимальную стабильность или работаете в очень высоком разрешении.
Вы можете напечатать пользовательскую подсказку или позволить рабочему процессу создать её для вас. Один кадр выбирается и подписывается Florence2Run (#147), затем слегка переписывается StringReplace (#408) и объединяется с любым пользовательским текстом через JoinStrings (#339). Объединенная подсказка показывается ShowText|pysssss (#135) и передается в Positive Prompt (#3), в то время как Negative Prompt (#4) содержит термины для уменьшения артефактов. Это делает подсказки согласованными и простыми в управлении, особенно для пакетных заданий.
Кадры предварительно увеличиваются с помощью ImageUpscaleWithModel (#303) используя RealESRGAN, затем точно изменяются в размерах с помощью ImageScale (#454) до вашего целевого разрешения. Image Sharpen FS (#452) восстанавливает резкость краев, когда это необходимо, и ImageAddNoise (#421) добавляет небольшой контролируемый шум, который помогает диффузии восстанавливать реалистичную микротекстуру. Модель WAN подготавливается с помощью WanVideoNAG (#115) и ModelSamplingSD3 (#419), затем UltimateSDUpscaleNoUpscale (#126) выполняет уточнение с направлением по подсказке, сохраняя глобальную структуру и непрерывность движения.
Длинные видео автоматически разбиваются на смешиваемые пакеты. Этот подграф вычисляет количество итераций, показывает его в "Number of Iterations," и собирает каждый пакет изображений с учетом вашей настройки перекрытия. На границах между пакетами ImageBatchJoinWithTransition (#244) смешивает кадры, чтобы шов был незаметен. Используйте больше перекрытий, когда разрезы очевидны, и уменьшайте их, чтобы ускорить процесс, когда сцены стабильны.
Когда включена "Save Image Sequence," каждая итерация записывает свои кадры на диск, что полезно для очень высоких разрешений или ограниченной памяти. Рабочий процесс затем перезагружает эти кадры с помощью VHS_LoadImagesPath (#396), при необходимости снова смешивает концы пакетов и собирает их в непрерывную последовательность. Этот путь предоставляет надежный маршрут восстановления, если вы остановите и возобновите обработку.
Финальные кадры собираются в видео с помощью VHS_VideoCombine (#128) с использованием исходной частоты кадров, захваченной ранее, чтобы движение оставалось плавным и соответствовало оригиналу. Вы также можете создать промежуточный предварительный просмотр или записать второй финал из сохраненного пути последовательности с помощью VHS_VideoCombine (#393). Имена файлов и подпапки автоматически увеличиваются, чтобы каждый запуск был аккуратным.
VHS_LoadVideo (#130)Загружает входной клип и отображает изображения, количество кадров и blob video_info. Если вы планируете обрабатывать только часть, ограничьте загрузку кадров в узле и согласуйте "Frames per Iteration" соответственно. Синхронизация настроек загрузчика и пакета предотвращает заикания или разрывы, когда пакеты соединяются.
ImageUpscaleWithModel (#303)Применяет RealESRGAN для быстрого увеличения размера без артефактов перед диффузией. Используйте его, чтобы достичь или приблизиться к вашему целевому разрешению перед уточнением, чтобы проход WAN мог сосредоточиться на текстуре и мелких деталях, а не на крупномасштабном изменении размера. Если ваш источник уже соответствует целевому размеру, вы все равно можете сохранить этот этап для устранения шума и усиления структуры.
UltimateSDUpscaleNoUpscale (#126)Выполняет уточнение диффузии WAN по плиткам с исправлением швов и дополнительной декодировкой по плиткам для сохранения глобальной структуры. Основные элементы управления здесь - это шаги семплера, сила устранения шума и параметры, связанные с швами; более высокие шаги и устранение шума дают более уверенный вид, в то время как более низкие настройки ближе к вашим оригинальным кадрам. Когда вы включаете высокое качество в группе настроек, этот узел автоматически регулирует глубину шагов.
WanVideoNAG (#115) и ModelSamplingSD3 (#419)Эта пара подключает модель WAN к семплеру и открывает сдвиг креативности. Низкая креативность сохраняет выход близким к входу с мягким улучшением, в то время как более высокие значения добавляют больше генеративной текстуры и могут изобретать детали. Для документальных фильмов, интервью или архивной работы предпочитайте консервативные значения; для синтетических или ИИ-происходящих клипов можете немного продвинуться дальше.
ImageBatchJoinWithTransition (#244)Смешивает конец одного пакета с началом следующего, чтобы скрыть швы. Увеличьте количество кадров перехода, когда заметны скачки яркости или текстуры, и уменьшите его для более быстрых запусков, когда сцены однородны. Это основной рычаг, который сохраняет конвейер Простой видеоувеличитель для видеоматериалов бесшовным на длинных временных линиях.
VHS_VideoCombine (#128)Собирает финальное видео на захваченной выше частоте кадров. Если вы сохранили последовательности изображений, вы можете переключиться на альтернативный узел объединения, чтобы рендерить с диска без повторной обработки. Этот узел также используется для установки контейнера и формата пикселей при необходимости.
Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы искренне благодарим Mickmumpitz за рабочий процесс Простой видеоувеличитель для видеоматериалов за их вклад и поддержку. Для получения авторитетной информации, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.
Примечание: использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
