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Qwen Edit 2509 LoRA: editor multi-imagem com controles LoRA | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora

Edite de 1 a 10 imagens de origem com um prompt obrigatório e, se necessário, aplique até três entradas LoRA. Escolha entre seis tamanhos de saída e configure etapas de inferência, escala de orientação, de 1 a 4 resultados, seed e saída Default, JPEG ou PNG.

Instruções de texto que descrevem a edição desejada.
Image 1
Array obrigatório com 1 a 10 URLs de imagens de origem diretamente acessíveis.
LoRA #1
URL ou ID de repositório do Hugging Face (`owner/repo`) dos pesos LoRA.
Intensidade de aplicação da LoRA. Intervalo permitido: de 0 a 4; padrão: 1.
Lista opcional com 0–3 pesos LoRA. Cada entrada contém `path` e `scale`.
Tamanho da imagem de saída. Escolha um dos seis valores disponíveis.
Número de etapas de inferência. Faixa permitida: de 2 a 50; padrão: 28.
Intensidade com que o prompt é seguido. Faixa permitida: de 0 a 20; padrão: 4. Valores maiores aproximam mais o resultado do prompt.
Número de imagens resultantes. Intervalo permitido: de 1 a 4; padrão: 1.
Formato da imagem de saída. Escolha `Default`, `jpeg` ou `png`; o padrão é `png`.
Semente inteira usada para controlar a geração. O padrão é 4571632.
Texto opcional que descreve o conteúdo a evitar. O padrão é vazio.
Idle
The rate is $0.035 per image.

Qwen Edit 2509 LoRA

Qwen Edit 2509 LoRA edita as 1–10 imagens de origem no array obrigatório `image_urls` de acordo com o `prompt` obrigatório. Você pode adicionar de 0 a 3 entradas em `loras`; cada uma contém um `path` de LoRA e um `scale` de 0 a 4. Escolha `image_size`, ajuste `num_inference_steps` e `guidance_scale`, solicite de 1 a 4 resultados com `num_images` e configure `output_format`, `seed` e o `negative_prompt` opcional.

Qwen Edit 2509 LoRA – Visão geral#


Qwen Edit 2509 LoRA edita de 1 a 10 imagens de origem obrigatórias de acordo com um prompt obrigatório e permite aplicar até três entradas LoRA opcionais.


A lista required do esquema contém prompt, image_urls e lora_path. No entanto, o objeto de entrada editável não define uma propriedade lora_path no nível superior; as entradas LoRA são fornecidas por loras, e cada uma contém path e scale.


Parâmetros de entrada#


ParâmetroTipoPadrão/IntervaloDescrição
promptstringObrigatório; exemplo pré-preenchidoInstruções de texto que descrevem a edição pretendida.
image_urlsarray de URIs de imagem1–10 imagens; obrigatórioForneça de 1 a 10 URLs de imagens de origem diretamente acessíveis.
lorasarray0–3 entradas; 1 entrada preenchidaEntradas LoRA opcionais; cada uma contém path e scale.
image_sizestringPadrão: landscape_16_9Escolha square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 ou landscape_16_9.
num_inference_stepsinteger2–50; padrão: 28Número de etapas de inferência.
guidance_scalefloat0–20; padrão: 4Valores mais altos fazem com que o resultado siga prompt mais de perto.
num_imagesinteger1–4; padrão: 1Número de imagens resultantes.
output_formatstringDefault, jpeg ou png; padrão: pngFormato de arquivo das imagens resultantes.
seedintegerpadrão: 4571632Semente usada para controlar a geração.
negative_promptstringOpcional; padrão: vazioConteúdo a evitar no resultado.

Campos de cada entrada de loras#


  • path: URL dos pesos LoRA ou ID de repositório do Hugging Face (owner/repo).
  • scale: valor de 0 a 4; padrão: 1.

Fluxo de trabalho sugerido#


  1. Adicione de 1 a 10 imagens de origem a image_urls e descreva a edição desejada em prompt.
  2. Se necessário, adicione até três entradas a loras e defina um path e um scale de 0 a 4 para cada uma.
  3. Selecione um dos seis valores exatos de image_size.
  4. Configure num_inference_steps de 2 a 50 e guidance_scale de 0 a 20.
  5. Configure num_images de 1 a 4 e escolha Default, jpeg ou png em output_format.
  6. Defina seed se quiser reutilizar as mesmas condições da solicitação e adicione negative_prompt caso queira evitar algum conteúdo.

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Perguntas Frequentes

O que o Qwen Edit 2509 LoRA faz?

O modelo edita de 1 a 10 imagens de origem seguindo o prompt obrigatório e permite aplicar até três entradas LoRA opcionais por meio de loras.

Quais entradas o esquema marca como obrigatórias?

A lista required do esquema contém prompt, image_urls e lora_path. No entanto, o objeto de entrada editável fornece as entradas LoRA por meio de loras, onde cada uma contém path e scale; não há uma propriedade lora_path separada no nível superior.

Quantas imagens de origem posso fornecer?

image_urls aceita um array com 1 a 10 URLs de imagens de origem diretamente acessíveis.

Como configurar as entradas LoRA?

loras aceita de 0 a 3 entradas e contém uma entrada preenchida por padrão. path recebe uma URL de LoRA ou um ID de repositório do Hugging Face; scale aceita valores de 0 a 4 e tem padrão 1.

Quais tamanhos de saída estão disponíveis?

image_size suporta square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. O padrão é landscape_16_9.

Como funcionam as etapas de inferência e a escala de orientação?

num_inference_steps aceita inteiros de 2 a 50 e tem padrão 28. guidance_scale aceita valores de 0 a 20 e tem padrão 4; valores maiores aproximam mais o resultado do prompt.

Quantos resultados e quais formatos de arquivo posso solicitar?

num_images aceita inteiros de 1 a 4 e tem padrão 1. output_format aceita Default, jpeg e png; o padrão é png.

Como funcionam `seed` e `negative_prompt`?

seed é um inteiro com padrão 4571632. Reutilizar a mesma semente com as mesmas entradas e os mesmos ajustes ajuda a repetir as condições da solicitação. negative_prompt é opcional e pode descrever o conteúdo a ser evitado. Seu valor padrão está em branco.

O que devo verificar antes de enviar uma solicitação?

Confira as entradas obrigatórias do esquema: prompt, image_urls e lora_path. image_urls deve conter de 1 a 10 URLs acessíveis; loras pode conter de 0 a 3 entradas com scale de 0 a 4. Escolha um dos seis valores de image_size, mantenha num_inference_steps entre 2 e 50, guidance_scale entre 0 e 20 e num_images entre 1 e 4, e selecione Default, jpeg ou png em output_format.

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