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Flux 2 LoRA Edit: edição com várias imagens e LoRAs | RunComfy

blackforestlabs/flux-2/lora/edit

Edite até três imagens com até três LoRAs e controle com precisão a orientação, as etapas, o tamanho, o seed e o formato.

Instruções obrigatórias que descrevem a edição, assunto ou estilo desejado.
Image 1
Matriz necessária de URLs de imagem de origem. O array pode estar vazio e aceita no máximo 3 itens.
LoRA #1
URL ou ID do repositório HuggingFace (proprietário/repo) de pesos LoRA.
Fator de escala para aplicação LoRA (0,0 a 4,0).
Lista opcional de até 3 adaptadores LoRA, cada um com um `path` e um `scale`.
Controla a intensidade com que o resultado segue o prompt, de 0 a 20.
Número de etapas de inferência, de 4 a 50.
Seleciona uma das seis predefinições de tamanho exato. Este esquema não possui campo `Custom`, largura ou altura.
Formato de saída. Os valores exatos são `jpeg`, `png` e `webp`.
Semente inteira anulável usada para comparações repetíveis.
Idle
The rate is $0.021 per image.

Introdução ao Flux 2 LoRA Edit

O Flux 2 LoRA Edit combina um `prompt` obrigatório e o array obrigatório `image_urls` com adaptadores LoRA opcionais. `image_urls` aceita de 0 a 3 imagens e `loras`, de 0 a 3 entradas. Cada entrada LoRA pode indicar em `path` uma URL ou o ID de um repositório do Hugging Face e usar um valor de `scale` entre 0 e 4. Também estão disponíveis `guidance_scale` de 0 a 20, `num_inference_steps` de 4 a 50, um `seed` inteiro que aceita null, seis valores exatos de `image_size` e os formatos `jpeg`, `png` e `webp` em `output_format`.

Flux 2 LoRA no X: insights e lançamentos

Flux 2 LoRA Edit visão geral#


Flux 2 LoRA Edit combina uma matriz prompt obrigatória e image_urls obrigatória com adaptadores LoRA opcionais. Ele suporta até três imagens de origem e três LoRAs, além de controles para adesão imediata, etapas de inferência, predefinição de tamanho de saída, semente e formato.


Entradas e controles#


ParâmetroObrigatórioPadrão/limitesO que controla
promptSimPrompt de exemploEdição, assunto ou estilo desejado.
image_urlsSim0–3 itensImagens de origem. O campo é obrigatório mesmo que sua matriz esteja vazia.
lorasNão0–3 itensLoRA adaptadores; cada entrada pode conter path e scale.
guidance_scaleNãoPadrão 2.5; 0–20Força de seguir o prompt.
num_inference_stepsNãoPadrão 28; 4–50Número de etapas de inferência.
image_sizeNãoPadrão square_hdValores exatos: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9.
seedNãoPadrão nullSemente inteira anulável; nenhum mínimo ou máximo está documentado.
output_formatNãoPadrão pngValores exatos: jpeg, png, webp.

LoRA entradas#


Cada entrada em loras pode conter:


  • path: um URL de pesos LoRA ou ID de repositório Hugging Face no formato owner/repo.
  • scale: valor de 0 a 4, com padrão 1.

Não há campo lora_scale separado; a escala pertence a cada entrada loras.


Fluxo de trabalho recomendado#


  1. Adicione até três imagens de origem em image_urls e descreva o resultado pretendido em prompt.
  2. Adicione até três LoRAs compatíveis, marcando cada path e começando perto do padrão scale de 1.
  3. Comece com guidance_scale e num_inference_steps padrão e ajuste uma configuração de cada vez.
  4. Escolha uma das seis predefinições image_size exatas; o esquema não expõe nenhum campo Custom, largura ou altura.
  5. Mantenha seed fixo para comparações e selecione output_format como jpeg, png ou webp.

Escopo e limitações#


  • image_urls é um campo obrigatório, embora seu array permita zero itens.
  • O esquema não indica formatos de imagem de origem aceitos nem garante a preservação da composição, identidade ou texto.
  • Não afirma que um LoRA seja compatível, armazenado em cache, seguro ou licenciado para um uso específico.
  • Os direitos comerciais dependem da licença do modelo básico atual, da licença de cada LoRA e do conteúdo pretendido.

API e modelo relacionado#


  • Flux 2 LoRA Edit API
  • Flux 2 LoRA Text-to-Image

Recursos#


  • Hugging Face LoRA models
  • Flux.2-dev
  • Black Forest Labs Flux 2 GitHub

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Perguntas Frequentes

O que Flux 2 LoRA Edit faz?

É uma página de edição de imagem que combina campos prompt e image_urls obrigatórios com adaptadores LoRA opcionais. Ele oferece suporte a controles de orientação, etapa de inferência, predefinição de tamanho, semente e formato de saída.

Posso usar Flux 2 LoRA Edit comercialmente?

O esquema não indica termos comerciais. Verifique a licença atual do modelo básico do Flux 2, a licença para cada LoRA carregado por meio de loras, os termos de RunComfy e os direitos associados à fonte e ao conteúdo gerado.

Quais são os limites de imagem e LoRA?

image_urls aceita de 0 a 3 itens e ainda é um campo obrigatório. loras é opcional e aceita de 0 a 3 entradas. Cada entrada LoRA pode especificar path e um scale de 0 a 4.

Quais controles de geração estão disponíveis?

guidance_scale varia de 0 a 20 com padrão 2.5; num_inference_steps varia de 4 a 50 com padrão 28; seed é um número inteiro anulável; e output_format suporta jpeg, png e webp.

Como faço para passar da interface do modelo para a API?

Após testar os campos documentados, abra a Flux 2 LoRA Edit API e use os mesmos parâmetros de solicitação. Siga a documentação atual da API para autenticação, status de solicitação, limites de taxa, cobrança e tratamento de saída.

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