ideogram-v4/text-to-image
Crie pôsteres, logotipos e imagens ricas em tipografia a partir de prompts de texto.
O Flux 2 LoRA Edit combina um prompt obrigatório e o array obrigatório image_urls com adaptadores LoRA opcionais. image_urls aceita de 0 a 3 imagens e loras, de 0 a 3 entradas. Cada entrada LoRA pode indicar em path uma URL ou o ID de um repositório do Hugging Face e usar um valor de scale entre 0 e 4. Também estão disponíveis guidance_scale de 0 a 20, num_inference_steps de 4 a 50, um seed inteiro que aceita null, seis valores exatos de image_size e os formatos jpeg, png e webp em output_format.
Flux 2 LoRA Edit combina uma matriz prompt obrigatória e image_urls obrigatória com adaptadores LoRA opcionais. Ele suporta até três imagens de origem e três LoRAs, além de controles para adesão imediata, etapas de inferência, predefinição de tamanho de saída, semente e formato.
| Parâmetro | Obrigatório | Padrão/limites | O que controla |
|---|---|---|---|
prompt | Sim | Prompt de exemplo | Edição, assunto ou estilo desejado. |
image_urls | Sim | 0–3 itens | Imagens de origem. O campo é obrigatório mesmo que sua matriz esteja vazia. |
loras | Não | 0–3 itens | LoRA adaptadores; cada entrada pode conter path e scale. |
guidance_scale | Não | Padrão 2.5; 0–20 | Força de seguir o prompt. |
num_inference_steps | Não | Padrão 28; 4–50 | Número de etapas de inferência. |
image_size | Não | Padrão square_hd | Valores exatos: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9. |
seed | Não | Padrão null | Semente inteira anulável; nenhum mínimo ou máximo está documentado. |
output_format | Não | Padrão png | Valores exatos: jpeg, png, webp. |
Cada entrada em loras pode conter:
path: um URL de pesos LoRA ou ID de repositório Hugging Face no formato owner/repo.scale: valor de 0 a 4, com padrão 1.Não há campo lora_scale separado; a escala pertence a cada entrada loras.
image_urls e descreva o resultado pretendido em prompt.path e começando perto do padrão scale de 1.guidance_scale e num_inference_steps padrão e ajuste uma configuração de cada vez.image_size exatas; o esquema não expõe nenhum campo Custom, largura ou altura.seed fixo para comparações e selecione output_format como jpeg, png ou webp.image_urls é um campo obrigatório, embora seu array permita zero itens.The rate is $0.023 per image.
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Qwen Image 3.0 Edit: edição de imagens AI baseada em instruções em até 2K
Edição rápida de imagens baseada em referência para conteúdo de criadores, postagens sociais e variações de produtos.
Remixe uma imagem com o Ideogram 3 usando um prompt e controle peso da imagem, proporção e outras opções.
Edite ou transforme imagens de uma instrução de texto usando de uma a dez imagens de referência e controles explícitos de tamanho, plano de fundo, qualidade, fidelidade de entrada e formato de saída.
Edite uma imagem necessária a partir de uma instrução de texto necessária com FLUX Kontext Pro, uma semente e nove opções de proporção de aspecto.
É uma página de edição de imagem que combina campos prompt e image_urls obrigatórios com adaptadores LoRA opcionais. Ele oferece suporte a controles de orientação, etapa de inferência, predefinição de tamanho, semente e formato de saída.
O esquema não indica termos comerciais. Verifique a licença atual do modelo básico do Flux 2, a licença para cada LoRA carregado por meio de loras, os termos de RunComfy e os direitos associados à fonte e ao conteúdo gerado.
image_urls aceita de 0 a 3 itens e ainda é um campo obrigatório. loras é opcional e aceita de 0 a 3 entradas. Cada entrada LoRA pode especificar path e um scale de 0 a 4.
guidance_scale varia de 0 a 20 com padrão 2.5; num_inference_steps varia de 4 a 50 com padrão 28; seed é um número inteiro anulável; e output_format suporta jpeg, png e webp.
Após testar os campos documentados, abra a Flux 2 LoRA Edit API e use os mesmos parâmetros de solicitação. Siga a documentação atual da API para autenticação, status de solicitação, limites de taxa, cobrança e tratamento de saída.
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