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WAN 2.2 LoRA texto para imagem com tamanho e formato | RunComfy

wan-ai/wan-2-2/lora/text-to-image

Transforme texto em imagem e configure LoRA, tamanho, formato, etapas, prompt negativo e seed.

Descreva o sujeito, a ação, o ambiente, o enquadramento e a direção visual desejada.
LoRA #1
URL ou ID de repositório do Hugging Face (owner/repo) dos pesos LoRA.
Escolha `high`, `low` ou `both`; o padrão é `both`.
Intensidade de aplicação de 0 a 4; o padrão é 1.
Lista obrigatória com no máximo 3 LoRA; cada caminho pode ser uma URL ou ID de repositório do Hugging Face.
Escolha um dos 7 tamanhos, incluindo `Custom`; o padrão é `square_hd`.
Escolha `png` ou `jpeg`; o padrão é `jpeg`.
Valor de 2 a 40; o padrão é 27.
Descrição opcional dos elementos que devem ser evitados.
Seed inteiro de 10000 a 99999.
Idle
The rate is $0.05 per image.

WAN 2.2 LoRA de texto para imagem

Esta página de texto para imagem usa um prompt e uma lista obrigatória de até 3 LoRA. Em cada LoRA, você pode configurar caminho, destino (`high`, `low` ou `both`) e intensidade de 0 a 4.

Os tamanhos disponíveis são `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`, `Custom`. O formato de saída pode ser `png` ou `jpeg`; também é possível configurar 2–40 etapas de inferência, prompt negativo e seed de 10000 a 99999.

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Gere um vídeo 16:9 a partir de uma imagem e um prompt, com duração, resolução, taxa de quadros e áudio opcionais.

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Perguntas Frequentes

O que o WAN 2.2 LoRA faz nesta página?

Gera uma imagem a partir de um prompt de texto e aplica os LoRA selecionados.

Quais entradas são obrigatórias?

prompt e loras são obrigatórios; a lista aceita no máximo 3 LoRA.

Quais configurações existem em cada LoRA?

Caminho, destino (high, low ou both) e intensidade de 0 a 4; os padrões são both e 1.

Para que serve `negative_prompt`?

Descreve elementos que devem ser evitados; o campo é opcional.

Quais tamanhos de imagem estão disponíveis?

square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, Custom; o padrão é square_hd.

Para que serve `Custom`?

Custom é uma das opções de tamanho disponíveis.

Quais formatos de imagem estão disponíveis?

png e jpeg; o padrão é jpeg.

Quantas etapas de inferência podem ser usadas?

num_inference_steps vai de 2 a 40; o padrão é 27.

Qual é o intervalo do seed?

seed vai de 10000 a 99999; o padrão é 74965.

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Exemplos WAN 2.2 LoRA de texto para imagem