O SDXL Turbo sintetiza saídas de imagem em uma única etapa e gera saídas de texto para imagem em tempo real. A qualidade do SDXL Turbo é relativamente boa, embora nem sempre possa ser estável. Para melhorar os resultados, incorporar um modelo de restauração facial e um modelo de aumento de escala para aqueles que buscam resultados de maior qualidade.
O SDXL Turbo é um modelo generativo de texto para imagem que converte eficientemente prompts de texto em imagens fotorrealistas em apenas uma avaliação de rede. Aproveitando uma técnica chamada Adversarial Diffusion Distillation (ADD), desenvolvida pela Stability AI, ele encurta drasticamente o processo de síntese de imagem para 1 a 4 etapas—muito menos do que as 50 etapas tradicionais exigidas pelos modelos anteriores. Esse modelo, um avanço em relação ao SDXL 1.0, utiliza ADD para mesclar a destilação de pontuação com uma perda adversarial, otimizando o uso de modelos existentes de difusão de imagem para maior qualidade com menos etapas de amostragem. A introdução dessa técnica de destilação não apenas preserva a qualidade da imagem, mas também reduz significativamente o esforço computacional necessário para a geração de imagens.
Apesar de seus recursos avançados, o SDXL Turbo tem certas limitações. Ele gera imagens em uma resolução fixa de 512x512 pixels e pode ter dificuldades para renderizar texto legível, representar com precisão rostos e pessoas e alcançar o fotorrealismo perfeito. Essas restrições ressaltam o uso pretendido do modelo para pesquisa e exploração, em vez de representações factuais ou precisas de entidades do mundo real.
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