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ComfyUI>Fluxos de Trabalho>SDXL Turbo | Texto Rápido para Imagem

SDXL Turbo | Texto Rápido para Imagem

Workflow Name: RunComfy/SDXL-Turbo
Workflow ID: 0000...1067
Este fluxo de trabalho do ComfyUI aproveita o modelo SDXL Turbo para oferecer um processo rápido de geração de texto para imagem, exigindo apenas 1-4 etapas. Para melhorar a estabilidade e obter melhores resultados, ele também integra um modelo de restauração facial e um modelo de aumento de escala.

ComfyUI SDXL Turbo Workflow

SDXL Turbo in ComfyUI
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  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI SDXL Turbo Examples

text-to-image-with-sdxl-turbo-1067

ComfyUI SDXL Turbo Description

1. Fluxo de Trabalho ComfyUI SDXL Turbo

O SDXL Turbo sintetiza saídas de imagem em uma única etapa e gera saídas de texto para imagem em tempo real. A qualidade do SDXL Turbo é relativamente boa, embora nem sempre possa ser estável. Para melhorar os resultados, incorporar um modelo de restauração facial e um modelo de aumento de escala para aqueles que buscam resultados de maior qualidade.

2. Visão Geral do SDXL Turbo

O SDXL Turbo é um modelo generativo de texto para imagem que converte eficientemente prompts de texto em imagens fotorrealistas em apenas uma avaliação de rede. Aproveitando uma técnica chamada Adversarial Diffusion Distillation (ADD), desenvolvida pela Stability AI, ele encurta drasticamente o processo de síntese de imagem para 1 a 4 etapas—muito menos do que as 50 etapas tradicionais exigidas pelos modelos anteriores. Esse modelo, um avanço em relação ao SDXL 1.0, utiliza ADD para mesclar a destilação de pontuação com uma perda adversarial, otimizando o uso de modelos existentes de difusão de imagem para maior qualidade com menos etapas de amostragem. A introdução dessa técnica de destilação não apenas preserva a qualidade da imagem, mas também reduz significativamente o esforço computacional necessário para a geração de imagens.

3. Limitações do SDXL Turbo

Apesar de seus recursos avançados, o SDXL Turbo tem certas limitações. Ele gera imagens em uma resolução fixa de 512x512 pixels e pode ter dificuldades para renderizar texto legível, representar com precisão rostos e pessoas e alcançar o fotorrealismo perfeito. Essas restrições ressaltam o uso pretendido do modelo para pesquisa e exploração, em vez de representações factuais ou precisas de entidades do mundo real.

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