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Qwen Image 2.1 Outpainting ComfyUI | Expansão Sem Emendas

Workflow Name: RunComfy/Qwen-2.1-Outpainting
Workflow ID: 0000...1530
Expanda sua imagem além de suas bordas. Crie cenas mais amplas ou retratos mais altos. Estenda os fundos com continuidade visual. Use prompts automáticos para economizar tempo de configuração. Guie a expansão com preenchimento de tela. Mantenha sua imagem de origem como o ponto de ancoragem visual.

ComfyUI Qwen Image 2.1 Outpainting Workflow

Qwen Image 2.1 Outpainting in ComfyUI | Outpaint V2 LoRA
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  • Features stunning visuals

ComfyUI Qwen Image 2.1 Outpainting Examples

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Fluxo de trabalho Qwen Image 2.1 Outpainting para expansão de imagem sem emendas#

Este fluxo de trabalho do ComfyUI realiza o Qwen Image 2.1 Outpainting para expandir uma imagem além de suas bordas originais, preservando o conteúdo existente. Ele combina preenchimento de tela cinza, geração automática de prompts, Qwen Image 2.1 e o Outpaint V2 LoRA para estender cenas à esquerda, direita, para cima ou para baixo. É ideal para composições mais amplas, retratos mais altos e extensões de fundo que mantêm a imagem de origem como o ponto de ancoragem visual.

Projetado para criadores que desejam resultados consistentes e cientes de emendas com mínima engenharia de prompts, o gráfico permite que você insira uma imagem de origem, escolha como preencher a tela, opcionalmente gere automaticamente uma legenda e renderize continuidades limpas. O resultado é um Qwen Image 2.1 Outpainting rápido e repetível em que você pode confiar para layouts de produção e cortes sociais.

Modelos principais no fluxo de trabalho Qwen Image 2.1 Outpainting no ComfyUI#

  • Qwen-Image-2.1. O modelo central de geração de imagem que interpreta texto e contexto de imagem para sintetizar novos pixels consistentes com a cena de origem. Veja o cartão oficial do modelo para detalhes e atualizações: Qwen/Qwen-Image-2.1.
  • Qwen-Image-2.1 VAE. O autoencoder variacional que decodifica os latentes gerados para RGB para saída final. Ele é enviado com o lançamento do Qwen Image 2.1 e é carregado automaticamente no gráfico.
  • Qwen-Image-2.1 Outpaint V2 LoRA por ausboss. Um ajuste leve que inclina o Qwen Image 2.1 para outpainting ciente de emendas e preservação de continuidade, melhorando a coerência das bordas e o fluxo de fundo: ausboss/Qwen-Image-2.1-Outpaint-LoRA.

Como usar o fluxo de trabalho Qwen Image 2.1 Outpainting no ComfyUI#

O fluxo de trabalho segue um caminho claro: prepare a tela, gere ou forneça um prompt, condicione o Qwen Image 2.1 com sua imagem e texto, depois amostre e decodifique. Grupos são executados em sequência, com imagens de referência opcionais alimentando o codificador de texto e o aprimorador de prompt.

  • Carregar Modelos
    • Este grupo inicializa o Qwen Image 2.1 UNet, seu VAE e o codificador de texto que alimenta o seguimento de instruções. O Outpaint V2 LoRA é aplicado sobre o modelo base para que o amostrador favoreça continuidades sem emendas. Um backend de atenção e um pequeno cache estão incluídos para tornar o outpainting iterativo responsivo sem configuração adicional.
  • Imagem 1
    • Carregue sua imagem de origem aqui. O gráfico a escala para uma resolução de trabalho sensata, depois ImagePadKJ (#60) adiciona preenchimento cinza aos lados que você deseja estender. As faixas cinzas atuam como a máscara de outpaint, dizendo ao modelo exatamente onde gerar novo conteúdo enquanto deixa os pixels originais intocados. Após o preenchimento, a imagem é redimensionada e pré-visualizada para que você possa confirmar a área de expansão antes de renderizar.
  • Imagem 2, Imagem 3, Imagem 4 (opcional)
    • Esses slots aceitam imagens de referência opcionais. Se você planeja referenciá-las em seu prompt como <image2>, <image3> ou <image4>, carregue e dimensione automaticamente aqui. Elas passam para o codificador de texto e podem informar atributos como estilo, materiais ou iluminação quando invocados explicitamente. Se você só precisa de outpainting puro do original, pode ignorar esses grupos.
  • Prompt Positivo (subgráfico)
    • Um aprimorador de prompt pode gerar uma instrução concisa, fundamentada na imagem, que sempre começa com o gatilho necessário do LoRA: "Outpaint a imagem: substitua as áreas cinzas sólidas por uma continuação sem emendas da cena, mantendo a imagem existente inalterada." Pode adicionar uma curta legenda Scene: que descreve apenas o que é visível na imagem de origem, não as áreas cinzas. Ative o aprimorador para auto-legendar a partir da imagem carregada, ou desligue e cole seu próprio texto, mantendo o gatilho necessário primeiro.
  • Condicionamento e amostragem do Qwen
    • TextEncodeQwenImage21 (#5) vincula sua instrução à imagem preenchida (e quaisquer referências), produzindo condicionamento para o Qwen Image 2.1. O amostrador KSampler (#47) então sintetiza novo conteúdo estritamente dentro das regiões cinzas, guiado pelo LoRA para continuidade e limpeza de bordas. Mantenha sua instrução mínima; a máscara controla onde pintar, e o Qwen Image 2.1 Outpainting lida com a continuação visual.
  • Saída e revisão
    • A imagem decodificada é salva via SaveImageAdvanced (#12). Use o comparador embutido Image Comparer (rgthree) (#20) para verificar emendas e preservação de conteúdo contra a entrada preenchida. Se você quiser mais espaço, ajuste a tela e execute novamente; expansões iterativas funcionam bem com esta configuração.

Nós principais no fluxo de trabalho Qwen Image 2.1 Outpainting no ComfyUI#

  • ImagePadKJ (#60)
    • Define a região de outpaint preenchendo sua imagem com uma tela cinza neutra. Aumente o preenchimento nos lados que você deseja estender; mantenha áreas que você não deseja alterar livres de cinza. Para resultados naturais, evite cobrir seu sujeito com preenchimento e favoreça expansões equilibradas em vez de crescimento extremo em uma única passagem.
  • LoraLoaderModelOnly (#3)
    • Carrega o Outpaint V2 LoRA sobre o Qwen Image 2.1. A força do LoRA determina o quanto o modelo prioriza a continuidade das emendas. Se você notar desvio de estilo ou compromisso excessivo com texturas, reduza ligeiramente a força; para preenchimentos mais decisivos em bordas complexas, aumente.
  • TextEncodeQwenImage21 (#5)
    • Codifica a instrução e passa até quatro imagens para prompts multimodais. Sempre comece seu texto com a frase de gatilho, depois, opcionalmente, adicione uma breve legenda "Scene:" que descreve a imagem de origem visível. Use <image2>/<image3>/<image4> apenas quando você pretende copiar atributos dessas referências.
  • KSampler (#47)
    • Conduz o outpainting dentro das regiões mascaradas. Para extensões sutis e conservadoras, mantenha a desnoisação e o número de passos modestos; para continuidades mais ousadas e imaginativas, aumente-os. Se as bordas parecerem muito nítidas ou muito suaves em comparação com o original, ajuste a orientação e os passos juntos para uma melhor correspondência.

Extras opcionais#

  • Expanda em duas ou mais passagens para telas muito largas ou altas; o Qwen Image 2.1 Outpainting permanece mais fiel com crescimento gradual.
  • Mantenha o preenchimento cinza uniforme e neutro; preenchimentos coloridos podem enviesar tons nas novas áreas.
  • Adicione uma curta legenda "Scene:" se o modelo precisar de contexto (por exemplo, interno vs externo, estação, material), mas evite descrever em excesso a área de outpaint.
  • Use o controle deslizante de comparação após cada passagem para verificar emendas; se um limite se destacar, reduza ligeiramente a força do LoRA ou a desnoisação e execute novamente apenas aquele lado.

Agradecimentos#

Este fluxo de trabalho implementa e se baseia nos seguintes trabalhos e recursos. Agradecemos sinceramente ao(s) autor(es) do tutorial de fluxo de trabalho pelo fluxo de trabalho instrucional, ausboss pelo Qwen-Image-2.1-Outpaint-LoRA e Qwen pelo modelo Qwen-Image-2.1 por suas contribuições e manutenção. Para detalhes autoritativos, consulte a documentação e os repositórios originais vinculados abaixo.

Recursos#

Nota: O uso dos modelos, conjuntos de dados e código referenciados está sujeito às respectivas licenças e termos fornecidos por seus autores e mantenedores.

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