SDXL Turbo syntetyzuje wyjścia obrazów w jednym kroku i generuje wyjścia tekst-na-obraz w czasie rzeczywistym. Jakość SDXL Turbo jest stosunkowo dobra, chociaż może nie zawsze być stabilna. Aby poprawić wyniki, warto włączyć model przywracania twarzy i model upscale dla tych, którzy szukają wyższej jakości wyników.
SDXL Turbo to generatywny model tekst-na-obraz, który efektywnie przekształca tekstowe podpowiedzi w fotorealistyczne obrazy w zaledwie jednej ewaluacji sieciowej. Wykorzystując technikę zwaną Adversarial Diffusion Distillation (ADD), opracowaną przez Stability AI, drastycznie skraca proces syntezy obrazu do 1-4 kroków—znacznie mniej niż tradycyjne 50 kroków wymaganych przez wcześniejsze modele. Ten model, będący rozwinięciem SDXL 1.0, wykorzystuje ADD do połączenia destylacji skoru z przeciwną stratą, optymalizując wykorzystanie istniejących modeli dyfuzji obrazów dla wyższej jakości przy mniejszej liczbie kroków próbkowania. Wprowadzenie tej techniki destylacji nie tylko zachowuje jakość obrazu, ale także znacznie zmniejsza wysiłek obliczeniowy potrzebny do generowania obrazów.
Pomimo swoich zaawansowanych możliwości, SDXL Turbo ma pewne ograniczenia. Generuje obrazy w stałej rozdzielczości 512x512 pikseli i może mieć trudności z renderowaniem czytelnego tekstu, dokładnym odwzorowaniem twarzy i ludzi oraz osiągnięciem doskonałego fotorealizmu. Te ograniczenia podkreślają zamierzone użycie modelu do badań i eksploracji, a nie do faktycznych lub dokładnych przedstawień rzeczywistych obiektów.
© Prawa autorskie 2024 RunComfy. Wszelkie prawa zastrzeżone.