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Wan 2.7 Pro: 고품질 AI 이미지 편집 | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/pro/edit

Wan 2.7 Pro image edit를 세밀하게 제어하세요. 순서가 있는 참조 이미지 최대 4장, negative_prompt, 크기 프리셋, 선택형 프롬프트 확장, 다중 출력을 지원하며 RunComfy에서 이미지당 약 **$0.075**입니다.

Image 1
편집에 사용할 참조 이미지를 1~4장 지정합니다. 순서가 중요하므로 프롬프트에서 image 1, image 2, image 3, image 4로 지칭하세요.
원하는 이미지 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 중국어와 영어를 지원합니다.
생성 이미지에서 제외할 내용입니다. 최대 500자.
출력 이미지 크기 프리셋이며 제공사의 내부 크기 형식에 연결됩니다.
생성할 이미지 수입니다(1~4). 기본값은 1입니다.
이미지 편집용 DashScope 프롬프트 확장을 활성화합니다. 기본값은 true입니다.
결과 재현에 사용할 무작위 시드입니다(0~2147483647).
Idle
The rate is $0.075 per image.

Wan 2.7 Pro 이미지 편집 소개

Wan 2.7 Pro 이미지 편집은 순서가 있는 참조 이미지, 한·영 프롬프트, 선택형 자동 프롬프트 확장 등 표준 편집 모델과 같은 지시 기반 흐름을 사용하면서도, 인쇄용 제품 작업과 정교한 스타일 변환에 알맞은 더 높은 출력 품질을 목표로 합니다. 표준 Wan 2.7 이미지 편집보다 높은 해상감과 세밀한 마감이 필요할 때 Pro를 선택하세요. RunComfy에서는 비Pro 모델과 같은 입력(image_urls 1~4개, prompt, negative_prompt, image_size, num_images, enable_prompt_expansion, seed, enable_safety_checker)을 사용합니다.
추천 용도: 고해상도 리터칭 | 프리미엄 룩북 | 패키지 목업 편집 | 표준 편집의 완성도가 부족한 복잡한 다중 참조 합성

Wan 2.7 Pro 이미지 편집#


개요#


RunComfy의 Wan 2.7 Pro 이미지 편집은 Standard 편집과 같은 요청 형식을 사용하면서 더 선명하고 충실도 높은 결과를 목표로 하는 상위 버전입니다. 그만큼 표시 요금도 더 높습니다. 출력 한도는 현재 RunComfy 배포 환경에서 확인하세요.


반환 필드#


응답에는 images와 seed가 포함되며 Standard 편집과 같은 형식으로 반환됩니다.


주요 기능#


  • Pro 품질: Standard Wan 2.7 편집으로는 최종 납품 품질이 부족할 때 선택하세요.
  • 1~4개의 image_urls: 프롬프트에서 “image 1”, “image 2”처럼 참조 대상을 명확히 지정합니다.
  • enable_prompt_expansion: 짧은 프롬프트를 보강할 때 유용합니다. 간결한 아트 디렉션을 엄격하게 따르게 하려면 끄세요.
  • 안전성과 2개 언어 지원: Standard 편집과 같습니다.

매개변수#

매개변수필수형식기본값범위 / 옵션설명
image_urls*예arraysample URI1–4참조 이미지의 순서가 중요합니다.
prompt*예string——변경할 내용과 보존할 요소를 적습니다.
negative_prompt아니요string""≤500 chars결과에서 제외할 내용입니다.
image_size아니요stringsquare_hdpresets출력 구도입니다.
num_images아니요integer11–4생성할 결과 수입니다.
enable_prompt_expansion아니요booleantrueon / off프롬프트를 자동으로 보강합니다.
seed아니요integer—0–2147483647결과를 반복 재현할 때 사용합니다.

요금#

청구 단위요금
생성 이미지 한 장당$0.075

총비용은 num_images에 따라 늘어납니다.


사용 방법#


  1. 프롬프트를 쓰기 전에 참조 이미지를 의도한 순서대로 정리합니다.
  2. 지시를 “변경할 내용”과 “변경하지 않을 내용”으로 나누어 적습니다.
  3. Standard Wan 2.7 편집에서 빠르게 시험한 뒤 채택한 프롬프트를 Pro로 옮겨 최종 결과를 만듭니다.
  4. 짧고 명확한 크리에이티브 지시를 엄격히 따르게 하려면 enable_prompt_expansion을 끄세요.
  5. seed를 고정하고 프롬프트를 조금씩 바꾸면 체계적으로 결과를 비교할 수 있습니다.

프롬프트 팁#


  • 색상을 옮길 때는 참조할 영역과 적용할 영역을 모두 구체적으로 설명합니다.
  • 타이포그래피나 로고를 편집할 때는 “글자 모양을 왜곡하지 마세요”라고 명시합니다.
  • 질감이 흐릿하다면 브러시드 메탈, 무광 페인트처럼 구체적인 소재 표현을 사용하세요.

관련 Wan 2.7 모델#


  • RunComfy의 Wan 2.7 Image Edit(Standard) — 비용 효율적으로 반복 편집할 때 적합합니다.
  • RunComfy의 Wan 2.7 Pro Text-to-Image — 텍스트만으로 Pro 품질의 정지 이미지를 생성합니다.

관련 모델

wan-2.7/edit

WAN 2.7 이미지 편집은 1~4장의 참조 이미지를 활용한 지시 기반 편집, 선택형 프롬프트 확장, 한·영 지시문, 출력 크기 프리셋을 지원합니다.

자주 묻는 질문

Standard 대신 Wan 2.7 Pro image edit를 사용해야 하는 경우는 언제인가요?

대형 인쇄물, 까다로운 다중 참조 작업, 고객에게 전달할 최종 결과물처럼 Standard보다 높은 충실도가 필요할 때 Wan 2.7 Pro image edit를 선택하세요. RunComfy에서 출력 이미지 한 장당 요금은 $0.075입니다.

RunComfy에서 Wan 2.7 Pro image edit의 이미지당 요금은 얼마인가요?

Wan 2.7 Pro image edit는 이미지 한 장당 $0.075입니다. 한 작업에서 여러 결과를 요청하면 num_images에 따라 총요금이 계산됩니다.

Wan 2.7 Pro image edit와 Standard의 입력 항목은 같은가요?

네. RunComfy의 Wan 2.7 Pro image edit와 Standard는 모두 image_urls, prompt, negative_prompt, image_size, num_images, enable_prompt_expansion, seed를 사용합니다. 입력 양식은 같고 출력 품질과 가격이 다르므로, Standard에서 검증한 프롬프트를 그대로 Pro에 적용할 수 있습니다.

Standard보다 Wan 2.7 Pro image edit를 선택할 만한 장점은 무엇인가요?

Wan 2.7 Pro image edit는 대형 인쇄, 여러 참조 이미지 사이의 복잡한 색상 일치, 최종 납품처럼 디테일을 최대한 보존해야 하는 작업에 적합합니다. 더 빠르고 저렴하게 방향을 탐색할 때는 Standard가 알맞습니다.

Wan 2.7 Pro image edit의 참조 이미지는 최대 몇 장인가요?

Wan 2.7 Pro image edit의 image_urls에는 1~4개 항목만 넣을 수 있습니다. 이 범위를 벗어나면 요청 오류가 발생할 수 있습니다.

Wan 2.7 Pro image edit가 얼굴이나 로고를 원치 않게 바꾸지 않도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

Wan 2.7 Pro image edit 프롬프트에 “얼굴 특징을 변경하지 마세요”, “로고를 선명하게 유지하세요”처럼 보존할 요소를 분명히 적으세요. 모델이 지나치게 많이 편집한다면 프롬프트를 짧게 다듬고, 문구를 조정하는 동안 seed를 고정해 결과를 비교하는 것이 좋습니다.

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