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Wan 2.7 이미지 편집: 참조 이미지를 활용한 AI 사진 편집 | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/edit

Wan 2.7로 참조 이미지 최대 4장을 한·영 프롬프트에 따라 편집하세요. negative_prompt, 크기 프리셋, 선택형 프롬프트 확장, 다중 출력, 안전성 검사를 지원하며 RunComfy에서 이미지당 약 **$0.03**입니다.

Image 1
편집에 사용할 참조 이미지를 1~4장 지정합니다. 순서가 중요하므로 프롬프트에서 image 1, image 2, image 3, image 4로 지칭하세요.
원하는 이미지 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 중국어와 영어를 지원합니다.
생성 이미지에서 제외할 내용입니다. 최대 500자.
출력 이미지 크기 프리셋이며 제공사의 내부 크기 형식에 연결됩니다.
생성할 이미지 수입니다(1~4). 기본값은 1입니다.
이미지 편집용 DashScope 프롬프트 확장을 활성화합니다. 기본값은 true입니다.
결과 재현에 사용할 무작위 시드입니다(0~2147483647).
Idle
The rate is $0.03 per image.

Wan 2.7 이미지 편집 소개

Wan 2.7 이미지 편집은 참조 이미지를 먼저 넣고 프롬프트로 변경 내용을 지정하는 작업 흐름입니다. 이미지 1~4장을 제공한 뒤 바꿀 부분과 유지할 부분을 설명하면, 지시에 따라 구도와 피사체 특징을 보존한 편집 이미지를 반환합니다.
추천 용도: 의상 교체 | 배경 교체 | 스타일 변환 | 제품 색상 변경 | 수동 마스크 없이 반복하는 리터칭

Wan 2.7 이미지 편집#


개요#


RunComfy의 Wan 2.7 이미지 편집은 구도를 유지하면서 자연어로 이미지를 수정하고, 필요할 때 여러 참조 이미지를 함께 활용할 수 있습니다. image_urls에는 참조 이미지를 1~4장 넣을 수 있습니다.


반환 필드#


응답에는 images(num_images에 따라 1~4개 결과)와 seed가 포함됩니다.


주요 기능#


  • 순서가 있는 참조 이미지: image_urls에 왼쪽부터 넣은 이미지를 프롬프트에서 image 1~image 4로 지칭합니다.
  • 2개 언어 프롬프트: 중국어와 영어를 지원합니다.
  • 네거티브 프롬프트: 최대 500자입니다.
  • image_size 프리셋: 제공사의 내부 크기 규격에 연결됩니다.
  • enable_prompt_expansion: 짧은 프롬프트를 서비스가 보강합니다. 켜면 처리 시간이 늘어날 수 있습니다.
  • 안전성 검사: 입력과 출력에 모더레이션을 적용합니다.

매개변수#

매개변수필수형식기본값범위 / 옵션설명
image_urls*예array of URIssample1–4편집에 사용할 참조 이미지입니다.
prompt*예string——원하는 변경 사항과 참조 이미지 번호를 적습니다.
negative_prompt아니요string""≤500 chars결과에서 제외할 내용입니다.
image_size아니요stringsquare_hdenum presets출력 크기 프리셋입니다.
num_images아니요integer11–4요청 한 번에 만들 결과 수입니다.
enable_prompt_expansion아니요booleantrueon / off프롬프트를 자동으로 보강합니다.
seed아니요integer—0–2147483647결과를 반복 재현할 때 사용합니다.
enable_safety_checker아니요booleantrueon / off입력과 출력을 검사합니다.

요금#

청구 단위요금
생성 이미지 한 장당$0.03

총비용은 num_images에 따라 늘어납니다.


사용 방법#


  1. 공개 URL을 1~4개 업로드하거나 붙여 넣습니다. 입력 순서가 image 1~image 4가 됩니다.
  2. 바꿀 내용과 그대로 유지할 내용을 두 문장으로 나누어 적습니다.
  3. 최종 사용처의 화면비에 맞춰 image_size를 선택합니다.
  4. 이미 구체적인 아트 디렉션을 작성했다면 enable_prompt_expansion을 끄세요.
  5. 여러 시안이 필요하면 num_images를 늘립니다. 프롬프트 수정 결과를 비교할 때는 seed를 고정하세요.

프롬프트 팁#


  • 얼굴, 자세, 로고를 유지해야 한다면 “변경하지 마세요”라고 명확히 적습니다.
  • 입력 이미지 사이에서 질감이나 패턴을 옮길 때는 “image 2”, “image 3”처럼 참조 대상을 지정합니다.
  • 모델이 너무 많은 부분을 바꾼다면 프롬프트를 짧게 줄이고 보존할 요소를 추가하세요.

관련 Wan 2.7 모델#


  • RunComfy의 Wan 2.7 Image Edit Pro — 더 높은 충실도가 필요한 편집용입니다.
  • RunComfy의 Wan 2.7 Text-to-Image — 참조 사진 없이 새로운 장면을 생성합니다.

관련 모델

wan-2.7/pro/edit

WAN 2.7 Pro 이미지 편집은 1~4장의 참조 이미지와 프롬프트 확장을 지원하는 고품질 지시 기반 편집 모델이며, 입력 항목은 표준 모델과 같습니다.

자주 묻는 질문

Wan 2.7 image edit에는 참조 이미지를 몇 장까지 넣을 수 있나요?

Wan 2.7 image edit의 image_urls에는 HTTPS URL을 1~4개 입력할 수 있습니다. 프롬프트에서 각 이미지를 image 1, image 2, image 3, image 4로 지칭하면 모델이 어느 참조 이미지에 대한 지시인지 정확히 파악할 수 있습니다.

RunComfy에서 Wan 2.7 image edit의 이미지당 요금은 얼마인가요?

Wan 2.7 image edit는 생성된 이미지 한 장당 $0.03입니다. num_images가 1보다 크면 해당 작업에서 실제로 출력된 이미지 수만큼 요금이 부과됩니다.

Wan 2.7 image edit의 `enable_prompt_expansion`은 어떤 기능인가요?

이 옵션을 켜면(기본값) Wan 2.7 image edit가 DashScope 방식으로 짧은 지시를 보강합니다. 그만큼 처리 시간이 늘어날 수도 있습니다. 이미 요구 사항을 구체적으로 작성했고 원문을 충실히 따르길 원한다면 옵션을 끄세요.

Wan 2.7 image edit로 이미지를 편집할 때 마스크가 필요한가요?

아니요. Wan 2.7 image edit는 프롬프트로 편집 내용을 지정하는 방식입니다. 바꿀 부분을 설명하고, 필요하다면 “얼굴은 변경하지 마세요”처럼 그대로 유지해야 할 부분도 명확히 적으세요.

Wan 2.7 image edit와 Wan 2.7 Pro 이미지 편집 중 무엇을 선택해야 하나요?

RunComfy의 Wan 2.7 image edit와 Pro 버전은 같은 입력 스키마를 사용합니다. Pro는 더 높은 충실도를 목표로 하며 이미지 한 장당 $0.075입니다. 예산이나 속도가 중요할 때는 Standard로 먼저 방향을 탐색하고, 최종 결과물을 만들 때 Pro로 전환하는 방식이 효율적입니다.

Wan 2.7 image edit의 참조 이미지는 공개 URL이어야 하나요?

Wan 2.7 image edit에는 RunComfy worker가 별도의 로그인 없이 가져올 수 있는 HTTPS URL을 제공해야 합니다. 또는 제품에서 지원하는 파일 업로드 절차를 이용할 수 있습니다.

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