seedream-5.0-pro/text-to-image
레이아웃과 레이어를 제어할 수 있는 텍스트 이미지 생성 및 이미지 편집 모델
Qwen Edit 2509 LoRA는 필수 프롬프트에 따라 필수 배열에 지정한 원본 이미지 1~10장을 편집하고, 필요하면 LoRA 항목을 최대 3개까지 적용합니다.
스키마의 required 목록에는 prompt, image_urls, lora_path가 포함되어 있습니다. 다만 편집 가능한 입력 객체에는 최상위 lora_path 속성이 없으며, LoRA는 loras를 통해 지정합니다. 각 항목에는 path와 scale이 있습니다.
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 필수, 예시 입력 제공 | 원하는 편집 내용을 설명합니다. |
| image_urls | 이미지 URI 배열 | 1~10장, 필수 | 직접 접근할 수 있는 원본 이미지 URL을 1~10개 지정합니다. |
| loras | 배열 | 0~3개, 기본 입력 예시 1개 | 선택 LoRA 항목이며 각 항목에 path와 scale을 설정합니다. |
| image_size | string | 기본값: landscape_16_9 | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 중에서 선택합니다. |
| num_inference_steps | integer | 2~50, 기본값: 28 | 추론 단계 수입니다. |
| guidance_scale | float | 0~20, 기본값: 4 | 값이 높을수록 결과가 prompt를 더 충실히 따릅니다. |
| num_images | integer | 1~4, 기본값: 1 | 결과 이미지 수입니다. |
| output_format | string | Default, jpeg 또는 png, 기본값: png | 결과 이미지의 파일 형식입니다. |
| seed | integer | 기본값: 4571632 | 생성을 제어하는 시드입니다. |
| negative_prompt | string | 선택, 기본값: 비어 있음 | 피하고 싶은 내용을 작성합니다. |
loras의 각 항목에 포함되는 필드#path: LoRA 가중치의 URL 또는 Hugging Face 저장소 ID(owner/repo).scale: 0~4 범위의 값이며 기본값은 1입니다.image_urls에 원본 이미지 1~10장을 지정하고 prompt에 원하는 편집 내용을 작성합니다.loras에 항목을 최대 3개까지 추가하고, 각 항목에 path와 0~4 범위의 scale을 설정합니다.image_size 값 중 하나를 선택합니다.num_inference_steps를 2~50, guidance_scale을 0~20으로 설정합니다.num_images를 1~4로 설정하고 output_format에서 Default, jpeg, png 중 하나를 선택합니다.seed를 지정하고, 피하고 싶은 내용이 있으면 negative_prompt를 입력합니다.The rate is $0.039 per image.
레이아웃과 레이어를 제어할 수 있는 텍스트 이미지 생성 및 이미지 편집 모델
텍스트를 자연스럽게 시각화하고 일관된 스토리 흐름을 만들어내는 지능형 이미지 생성 도구.
기존 장면 안의 요소를 프롬프트로 변경하고 크기, 단계, 가이던스, 생성 수, 형식, 시드를 설정합니다.
프롬프트에서 중국어와 영어 문자를 정확히 표현하고 구도가 안정적인 사실적 이미지를 생성합니다.
텍스트로 이미지를 생성하고 크기, 프롬프트 확장, 가이던스, 단계, 시드와 형식을 조절할 수 있습니다.
필수 원본 이미지 1~3장을 800자 미만의 필수 지시에 따라 편집합니다. 결과 1~6장, 500자 미만의 네거티브 프롬프트, 0~2147483647 범위의 시드를 설정할 수 있습니다.
필수 prompt에 따라 원본 이미지 1~10장을 편집하고, loras를 통해 선택 LoRA 항목을 최대 3개까지 적용할 수 있습니다.
스키마의 required 목록에는 prompt, image_urls, lora_path가 포함됩니다. 다만 편집 가능한 입력 객체에서는 loras를 통해 LoRA를 지정하고 각 항목에 path와 scale을 설정합니다. 별도의 최상위 lora_path 속성은 정의되어 있지 않습니다.
image_urls에는 직접 접근할 수 있는 이미지 URL을 1~10개 지정할 수 있습니다.
loras에는 0~3개의 항목을 지정할 수 있고 기본 입력 예시가 1개 들어 있습니다. path에는 LoRA URL 또는 Hugging Face 저장소 ID를 지정하고, scale에는 0~4 범위의 값을 지정합니다. scale의 기본값은 1입니다.
image_size는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9를 지원하며 기본값은 landscape_16_9입니다.
num_inference_steps에는 2~50 범위의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 28입니다. guidance_scale은 0~20이고 기본값은 4입니다. 값이 높을수록 결과가 prompt를 더 충실히 따릅니다.
num_images에는 1~4 범위의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 1입니다. output_format은 Default, jpeg, png를 지원하며 기본값은 png입니다.
seed는 정수이며 기본값은 4571632입니다. 입력과 설정이 같을 때 같은 시드를 사용하면 동일한 요청 조건을 다시 적용하는 데 도움이 됩니다. negative_prompt는 선택 입력으로, 피하고 싶은 내용을 작성할 수 있습니다. 기본값은 비어 있습니다.
스키마의 필수 항목인 prompt, image_urls, lora_path를 확인합니다. image_urls에는 접근 가능한 URL을 1~10개 지정하고, loras는 0~3개, 각 scale은 0~4로 설정합니다. image_size는 여섯 가지 값 중 하나, num_inference_steps는 2~50, guidance_scale은 0~20, num_images는 1~4로 설정하고 output_format에서 Default, jpeg, png 중 하나를 선택합니다.
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