flux-1-kontext/pro/edit
필수 이미지와 편집 지시문을 사용해 FLUX Kontext Pro로 이미지를 편집하고 시드와 9가지 화면 비율을 설정할 수 있습니다.
Flux 2 LoRA Edit는 필수 prompt와 image_urls 배열에 선택적 LoRA 어댑터를 결합합니다. 소스 이미지와 LoRA를 각각 최대 3개까지 지원하며, 프롬프트 반영 강도, 추론 단계, 출력 크기 프리셋, 시드, 출력 형식을 조절할 수 있습니다.
| 매개변수 | 필수 | 기본값/한도 | 제어 대상 |
|---|---|---|---|
prompt | 예 | 예시 프롬프트 | 원하는 편집, 주제 또는 스타일입니다. |
image_urls | 예 | 0~3개 | 소스 이미지. 해당 배열이 비어 있더라도 필드는 필수입니다. |
loras | 아니요 | 0~3개 | LoRA 어댑터로, 각 항목에는 path 및 scale가 포함될 수 있습니다. |
guidance_scale | 아니요 | 기본값 2.5; 0–20 | 프롬프트 반영 강도입니다. |
num_inference_steps | 아니요 | 기본값 28; 4–50 | 추론 단계 수. |
image_size | 아니요 | 기본값 square_hd | 정확한 값: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9. |
seed | 아니요 | 기본값 null | null을 허용하는 정수 시드입니다. 최소값이나 최대값은 문서화되어 있지 않습니다. |
output_format | 아니요 | 기본값 png | 정확한 값: jpeg, png, webp. |
loras의 각 항목에는 다음이 포함될 수 있습니다.
path: owner/repo 형식의 LoRA 가중치 URL 또는 Hugging Face 저장소 ID입니다.scale: 0부터 4까지의 값, 기본값은 1입니다.별도의 lora_scale 필드는 없으며, scale은 각 loras 항목 내에 속합니다.
image_urls에 최대 3개의 소스 이미지를 추가하고 prompt에 의도한 결과를 설명합니다.path를 확인하고 기본값인 scale 1 근처에서 시작합니다.guidance_scale 및 num_inference_steps로 시작한 다음 한 번에 하나씩 설정을 조정합니다.image_size 사전 설정 중 하나를 선택하십시오. 스키마는 Custom, 너비 또는 높이 필드를 노출하지 않습니다.seed를 고정하고 output_format을 jpeg, png 또는 webp로 선택합니다.image_urls는 필수 필드이지만 배열이 비어 있어도 됩니다.필수 이미지와 편집 지시문을 사용해 FLUX Kontext Pro로 이미지를 편집하고 시드와 9가지 화면 비율을 설정할 수 있습니다.
필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 1~10장을 합성하거나 편집합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 결과 이미지 1~4장, 시드와 JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
원본 이미지를 프롬프트와 최대 3개의 LoRA로 변환하고 1~8단계로 생성합니다.
텍스트 프롬프트로 요청당 1~10개의 이미지를 생성합니다.
Wan 2.6 Image-to-Image: 원활한 시각적 편집과 확장 가능한 스타일 적응을 위한 지시 기반 AI
프롬프트와 최대 7장의 참조 이미지로 새 이미지를 생성하고, 화면 비율과 1080p~4k 해상도, 시드를 지정할 수 있습니다.
필수 prompt 및 image_urls 필드를 선택적인 LoRA 어댑터와 결합한 이미지 편집 페이지입니다. 가이던스 강도, 추론 단계, 크기 사전 설정, 시드 및 출력 형식 제어를 지원합니다.
스키마에는 상업적 용어가 명시되어 있지 않습니다. 현재 Flux 2 기본 모델 라이선스, loras를 통해 로드된 모든 LoRA에 대한 라이선스, RunComfy의 약관, 소스 및 생성된 콘텐츠와 관련된 권리를 확인하세요.
image_urls는 0~3개의 항목을 허용하며 여전히 필수 필드입니다. loras는 선택 사항이며 0~3개의 항목을 허용합니다. 각 LoRA 항목은 path 및 scale를 0에서 4까지 지정할 수 있습니다.
guidance_scale 범위는 0~20이며 기본값은 2.5입니다. num_inference_steps 범위는 4~50이며 기본값은 28입니다. seed는 널 입력 가능 정수입니다. output_format는 jpeg, png 및 webp를 지원합니다.
문서화된 필드를 테스트한 후 Flux 2 LoRA Edit API를 열고 동일한 요청 매개변수를 사용합니다. 인증, 요청 상태, 요율 제한, 청구 및 출력 처리에 대한 최신 API 문서를 따르세요.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
