Wan 2.2 | 이미지를 영상으로 변환

Wan 2.2는 고품질 영상과 특수 효과를 생성할 수 있도록 업그레이드된 AI 도구입니다. 콘셉트 아트, 애니메이션, 프리비주얼라이제이션 등 창의적인 프로젝트에 활용되며, 이전 버전보다 스타일 제어와 사실성이 크게 향상되었습니다. 텍스트를 이미지로 변환하는 'wan2.2-t2i-plus', 텍스트를 영상으로 변환하는 'wan2.2-t2v-plus', 이미지를 영상으로 전환하는 'wan2.2-i2v-plus'와 같은 전용 모델을 제공합니다.

Wan 2.2는 Wan 2.1을 기반으로 해상도 품질, 스타일 제어, 영상 일관성, 그리고 LoRA 학습 효율 측면에서 크게 개선되었습니다. 또한 텍스트를 이미지로('wan2.2-t2i-plus'), 텍스트를 영상으로('wan2.2-t2v-plus'), 이미지를 영상으로('wan2.2-i2v-plus') 자연스럽게 변환할 수 있는 크로스-모달 생성 기능이 강화되었습니다.

Wan 2.2는 빠른 모델 학습 속도와 10~20장만으로 학습 가능한 퓨샷 러닝(few-shot learning), 직관적인 시각 조정 기능 등을 통해 LoRA 훈련 환경을 대폭 개선했습니다. 이를 통해 자신만의 스타일을 쉽고 효과적으로 개발하고 유지할 수 있습니다.

Wan 2.2는 고화질 영상과 이미지를 생성할 수 있으며 시간적 일관성을 개선해 부드러운 영상 효과를 제공합니다. 정적인 이미지로부터 움직임을 생성하거나, 영상에서 프레임을 추출할 때도 예술적 완성도를 유지할 수 있습니다. 사용 가능한 생성 모델로는 다음이 포함됩니다:

• 'wan2.2-t2i-plus': 텍스트 → 이미지
• 'wan2.2-t2v-plus': 텍스트 → 영상 (해상도 지원: 1920×1080, 1080×1920, 1440×1440 등)
• 'wan2.2-i2v-plus': 이미지 → 영상 (해상도 지원: 1080P, 480P)

Wan 2.2는 일러스트레이터, 애니메이터, 게임 개발자, 영화 제작자, 광고 전문가 등 다양한 크리에이티브 작업을 수행하는 분들에게 특히 유용합니다. 영상 및 이미지 생성 도구의 정교함과 스마트한 구성 기능 덕분에 작업 흐름을 간소화하고 멀티미디어 표현 가능성을 확장할 수 있습니다.

네, Wan 2.2는 모바일 브라우저와 완벽히 호환되는 Runcomfy 웹사이트를 통해 언제 어디서든 접속하고 콘텐츠를 제작하거나 검토할 수 있습니다.

Wan 2.2는 텍스처, 움직임, 조명 효과에서 사실성이 높아진 고해상도 영상과 이미지를 생성할 수 있습니다. 특히 붓터치 조정, 스마트 효과 매칭 등의 기능을 통해 사용자에게 예술적인 연출의 자유도를 높여줍니다.

Wan 2.2는 입체적인 조명, 연기·불꽃 같은 입자 효과, 그리고 다양한 스타일 필터 라이브러리를 지원하여 보다 현실감 있는 특수 효과 구현이 가능합니다. 또한 사용자의 창작 프롬프트에 따라 효과 조합을 자동으로 제안해 주는 기능도 포함되어 있어 작업 시간을 줄일 수 있습니다.

Wan 2.2 사용 중 문제가 발생하거나 개선 제안을 하고 싶다면, hi@runcomfy.com으로 직접 피드백을 보내주시면 됩니다. 사용자의 의견은 Wan 2.2의 기능 개선과 새로운 기능 추가에 중요한 역할을 합니다.

원하는 생성 유형에 따라 모델 항목을 다음과 같이 선택하면 됩니다:

• 텍스트 → 이미지: 'wan2.2-t2i-plus'
• 텍스트 → 영상: 'wan2.2-t2v-plus'
• 이미지 → 영상: 'wan2.2-i2v-plus'

또한 생성 시 'parameters.size' 혹은 'parameters.resolution' 필드 내에 해당 해상도를 지정해주어야 합니다.

네, 가능합니다. 'wan2.2-t2v-plus' 모델은 다음과 같은 'parameters.size' 해상도를 지원합니다:

• 1920×1080, 1080×1920, 1440×1440, 1632×1248, 1248×1632, 480×832, 832×480, 624×624

또한 'wan2.2-i2v-plus' 모델은 'parameters.resolution'로 1080P와 480P를 지원합니다. 이러한 설정을 통해 Wan 2.2에서 원하는 결과물을 더욱 정밀하게 조율할 수 있습니다.