HappyHorse 1.0 I2V: 1080p 이미지-비디오 | Models and API

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HappyHorse 1.0 I2V은(는) Alibaba을(를) 통해 RunComfy에 게시됩니다. 업로드된 사진을 3~15초 길이의 720P 또는 1080P 비디오로 애니메이션화하세요. 모델은 영화 같은 움직임을 추가하는 동시에 얼굴, 제품 및 구도를 안정적으로 유지합니다.

첫 번째 프레임 이미지 *

애니메이션을 적용할 소스 이미지(첫 번째 프레임) 형식: JPEG, JPG, PNG 또는 WEBP. 면당 최소 300px; 1:2.5와 2.5:1 사이의 비율; 최대 10MB.

프롬프트 *

모션, 카메라, 조명, 분위기를 설명하세요. 한자가 아닌 문자 최대 5000자 또는 한자 2500자(더 긴 입력은 잘림)

해상도

출력 비디오 해상도. HappyHorse 1.0 I2V은 720P 또는 1080P을 지원합니다.

지속

초 단위로 비디오 재생 시간을 출력합니다. 허용되는 값: 3~15.

씨앗

재현 가능한 세대를 위한 선택적 시드입니다. 공급자가 무작위로 지정하도록 하려면 0을 사용합니다.

Idle

$0.15 per second for 720P and $0.28 per second for 1080P.

HappyHorse 1.0 이미지-비디오 소개

HappyHorse 1.0 I2V은(는) 이제 RunComfy부터 Alibaba까지 사용할 수 있습니다. 아레나 순위 1위의 HappyHorse 1.0 통합 Transformer(Artificial Analysis 이미지-비디오 리더보드의 Elo 1392)를 기반으로 구축된 HappyHorse 1.0 I2V는 물리학적으로 정확한 모션, 신원을 보존하는 얼굴 및 안정적인 구성을 통해 단일 소스 이미지를 네이티브 1080p 비디오로 애니메이션화합니다. 사용자는 자연어 프롬프트로 장면 동작을 유도할 수 있으며 HappyHorse 1.0 I2V은 피사체 색상, 조명 및 제품 세부 정보를 원본 프레임에 그대로 유지합니다.
이상적인 대상: 제품 공개 클립 | 인물 애니메이션 | 캐릭터 모션샷 | 영화 광고 티저 | 소셜 미디어 콘텐츠

X의 HappyHorse 1.0 I2V: 뉴스 및 업데이트

YouTube의 HappyHorse 1.0 I2V: 데모 및 리뷰

HappyHorse 1.0 I2V 이미지-비디오#

RunComfy의 HappyHorse 1.0 I2V은 happyhorse-1.0-i2v 모델과 함께 Alibaba의 비동기 비디오 합성 API를 사용합니다. 소스 이미지를 업로드하고 모션에 초점을 맞춘 프롬프트를 작성하면 모델이 원본 프레임의 피사체 정체성, 색상 및 구성을 유지하면서 일관적인 짧은 클립을 렌더링합니다.

중요한 이유: HappyHorse 1.0 I2V는 인간 선호 투표에서 Seedance 2.0 및 기타 상용 시스템보다 Elo 1392로 Artificial Analysis 이미지-비디오 분야에서 1위를 차지했습니다. DMD-2 증류 기능을 갖춘 15B 매개변수 통합 Transformer로 구동되는 이 모델은 얼굴 충실도, 제품 기하학 또는 장면 연속성을 희생하지 않고 경쟁력 있는 속도로 1080p 출력을 제공합니다.

출력 형식: 비디오 / 해상도 계층: 720P 또는 1080P / 지속 시간: 3~15초 / 소스: 단일 스틸 이미지 / 종횡비: 첫 번째 프레임 이미지를 따릅니다(별도의 비율 매개변수 없음, 텍스트-비디오와 다름)

매개변수#

매개변수	필수	유형	기본값	범위 / 옵션	설명
이미지_URL*	예	문자열	—	JPEG, JPG, PNG, WEBP; 최소 300px 측면; 1:2.5~2.5:1; 최대 10MB	모델이 애니메이션을 적용하는 첫 번째 프레임 이미지입니다.
프롬프트*	예	문자열	—	최대 5000 비CJK 또는 2500 CJK	동작, 카메라, 조명, 분위기(제공자 잘림 규칙에 맞춰 정렬)
해결	아니요	문자열	1080P	720P, 1080P	출력 비디오 해상도 계층.
기간	아니요	정수	5	3~15	초 단위로 비디오 재생 시간을 출력합니다.
씨앗	아니요	정수	0	0~2147483647	선택적 무작위 시드. 공급자가 자동으로 하나를 선택하도록 하려면 0을 사용합니다.
워터마크	아니요	부울	사실	사실, 거짓	true인 경우 오른쪽 하단에 "Happy Horse" 표시가 나타납니다(공급자 기본값).

프롬프트 팁#

모션 동사로 리드: 드리프트, 돌리 인, 궤도, 위로 기울이기, 공개, 밀기, 깜박임, 숨쉬기.
아이덴티티, 패키징, 레이아웃, 배경 기하학 등 수정해야 할 사항을 모델에 알려줍니다.
더욱 영화 같은 결과를 위해 조명 진화(얼굴을 가로질러 움직이는 부드러운 태양, 림 라이트 강화)를 추가하세요.
클립당 하나의 명확한 시각적 비트로 동작을 유지합니다. 단일 의도 샷이 가장 깔끔하게 렌더링됩니다.
프롬프트 변형을 비교할 때 동일한 시드를 재사용합니다.

메모#

이 템플릿은 이미지-비디오 전용입니다. 프롬프트 전용 생성을 위해서는 HappyHorse 1.0 텍스트-비디오 템플릿을 사용하세요.
출력 화면 비율은 소스 이미지 비율을 따릅니다.
본 템플릿에서는 3~15초 이외의 지속시간은 노출되지 않습니다.

Frequently Asked Questions

HappyHorse 1.0 I2V은(는) 무엇인가요?

HappyHorse 1.0 I2V는 Elo가 1392인 Artificial Analysis 이미지-비디오 경기장의 #1 모델인 HappyHorse 1.0의 이미지-비디오 버전입니다. HappyHorse 1.0 I2V는 15B 매개변수 통합 변환기를 사용하여 단일 소스 이미지를 네이티브 1080p 비디오로 애니메이션화하여 피사체 아이덴티티, 색상, 조명 및 구성을 유지하면서 물리학적으로 정확한 모션을 추가합니다.

이미지-비디오 모델 중 HappyHorse 1.0 I2V의 순위는 어떻게 되나요?

Artificial Analysis 비디오 아레나(인간이 선호하는 블라인드 A/B Elo 시스템)에서 HappyHorse 1.0 I2V는 Elo 1392의 오디오 없는 이미지-비디오 부문에서 1위를 차지했습니다. 이는 2026년 초 현재 Seedance 2.0보다 약 30~50 Elo 포인트 앞서고 Kling 3.0 Pro, Veo 3.1 및 Runway Gen-4.5보다 훨씬 앞서 있습니다.

HappyHorse 1.0 I2V는 어떤 해상도와 지속 시간을 출력합니까?

HappyHorse 1.0 I2V는 3~15초의 지속 시간을 선택하여 기본 720P 또는 1080P HD 클립을 출력합니다. 출력 종횡비는 원본 이미지 비율을 따르며, 세부 수준은 재등급화 없이 광고 전달 및 소셜 게시에 적합합니다.

HappyHorse 1.0 I2V는 원본 이미지의 피사체를 보존합니까?

예. HappyHorse 1.0 I2V는 입력 프레임의 얼굴 특징, 제품 기하학적 구조, 포장 세부 정보 및 전체 구성을 보존하도록 설계되었습니다. 클립 전체에서 아이덴티티와 레이아웃을 안정적으로 유지하면서 모션, 카메라 이동 및 조명 진화를 적용합니다.

HappyHorse 1.0 I2V에 가장 적합한 메시지 종류는 무엇인가요?

프롬프트는 모션 및 카메라 언어를 설명해야 하며 이미지가 표시하는 내용을 다시 설명해서는 안 됩니다. 드리프트, 돌리 인, 궤도, 기울기, 공개, 깜박임 및 호흡과 같은 동사를 사용하십시오. 고정되어야 하는 사항(ID, 패키징, 배경)을 지정합니다. 영화 같은 결과를 위해 조명 진화와 분위기를 추가합니다.

HappyHorse 1.0 I2V의 아키텍처는 무엇인가요?

HappyHorse 1.0 I2V는 40개 레이어(샌드위치 설계 - 끝에 모달리티별 임베딩/디코딩, 중간에 32개의 공유 매개변수 레이어)가 있는 150억 매개변수 단일 스트림 self-attention Transformer로 구동됩니다. DMD-2 증류는 분류 없는 안내 없이 추론을 8단계의 잡음 제거 단계로 줄여 H100에서 약 38초 만에 1080p 클립을 가능하게 합니다.

HappyHorse 1.0 I2V의 일반적인 사용 사례는 무엇입니까?

HappyHorse 1.0 I2V는 이미 강렬한 스틸 이미지가 있고 안정적인 아이덴티티를 유지하기 위해 필요한 제품 공개 클립, 인물 애니메이션, 캐릭터 모션 샷, 영화 광고 티저, 포장에서 프레젠테이션으로의 전환, 짧은 형식의 소셜 콘텐츠에 이상적입니다.

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