Hailuo Video 01 Live
2D 일러스트에 감정과 움직임을 입히는 AI 애니메이션 도구
RunComfy의 HappyHorse 1.0 I2V은 happyhorse-1.0-i2v 모델과 함께 Alibaba의 비동기 비디오 합성 API를 사용합니다. 소스 이미지를 업로드하고 모션에 초점을 맞춘 프롬프트를 작성하면 모델이 원본 프레임의 피사체 정체성, 색상 및 구성을 유지하면서 일관적인 짧은 클립을 렌더링합니다.
중요한 이유: HappyHorse 1.0 I2V는 인간 선호 투표에서 Seedance 2.0 및 기타 상용 시스템보다 Elo 1392로 Artificial Analysis 이미지-비디오 분야에서 1위를 차지했습니다. DMD-2 증류 기능을 갖춘 15B 매개변수 통합 Transformer로 구동되는 이 모델은 얼굴 충실도, 제품 기하학 또는 장면 연속성을 희생하지 않고 경쟁력 있는 속도로 1080p 출력을 제공합니다.
출력 형식: 비디오 / 해상도 계층: 720P 또는 1080P / 지속 시간: 3~15초 / 소스: 단일 스틸 이미지 / 종횡비: 첫 번째 프레임 이미지를 따릅니다(별도의 비율 매개변수 없음, 텍스트-비디오와 다름)
| 매개변수 | 필수 | 유형 | 기본값 | 범위 / 옵션 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
| 이미지_URL* | 예 | 문자열 | — | JPEG, JPG, PNG, WEBP; 최소 300px 측면; 1:2.5~2.5:1; 최대 10MB | 모델이 애니메이션을 적용하는 첫 번째 프레임 이미지입니다. |
| 프롬프트* | 예 | 문자열 | — | 최대 5000 비CJK 또는 2500 CJK | 동작, 카메라, 조명, 분위기(제공자 잘림 규칙에 맞춰 정렬) |
| 해결 | 아니요 | 문자열 | 1080P | 720P, 1080P | 출력 비디오 해상도 계층. |
| 기간 | 아니요 | 정수 | 5 | 3~15 | 초 단위로 비디오 재생 시간을 출력합니다. |
| 씨앗 | 아니요 | 정수 | 0 | 0~2147483647 | 선택적 무작위 시드. 공급자가 자동으로 하나를 선택하도록 하려면 0을 사용합니다. |
| 워터마크 | 아니요 | 부울 | 사실 | 사실, 거짓 | true인 경우 오른쪽 하단에 "Happy Horse" 표시가 나타납니다(공급자 기본값). |
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HappyHorse 1.0 I2V는 Elo가 1392인 Artificial Analysis 이미지-비디오 경기장의 #1 모델인 HappyHorse 1.0의 이미지-비디오 버전입니다. HappyHorse 1.0 I2V는 15B 매개변수 통합 변환기를 사용하여 단일 소스 이미지를 네이티브 1080p 비디오로 애니메이션화하여 피사체 아이덴티티, 색상, 조명 및 구성을 유지하면서 물리학적으로 정확한 모션을 추가합니다.
Artificial Analysis 비디오 아레나(인간이 선호하는 블라인드 A/B Elo 시스템)에서 HappyHorse 1.0 I2V는 Elo 1392의 오디오 없는 이미지-비디오 부문에서 1위를 차지했습니다. 이는 2026년 초 현재 Seedance 2.0보다 약 30~50 Elo 포인트 앞서고 Kling 3.0 Pro, Veo 3.1 및 Runway Gen-4.5보다 훨씬 앞서 있습니다.
HappyHorse 1.0 I2V는 3~15초의 지속 시간을 선택하여 기본 720P 또는 1080P HD 클립을 출력합니다. 출력 종횡비는 원본 이미지 비율을 따르며, 세부 수준은 재등급화 없이 광고 전달 및 소셜 게시에 적합합니다.
예. HappyHorse 1.0 I2V는 입력 프레임의 얼굴 특징, 제품 기하학적 구조, 포장 세부 정보 및 전체 구성을 보존하도록 설계되었습니다. 클립 전체에서 아이덴티티와 레이아웃을 안정적으로 유지하면서 모션, 카메라 이동 및 조명 진화를 적용합니다.
프롬프트는 모션 및 카메라 언어를 설명해야 하며 이미지가 표시하는 내용을 다시 설명해서는 안 됩니다. 드리프트, 돌리 인, 궤도, 기울기, 공개, 깜박임 및 호흡과 같은 동사를 사용하십시오. 고정되어야 하는 사항(ID, 패키징, 배경)을 지정합니다. 영화 같은 결과를 위해 조명 진화와 분위기를 추가합니다.
HappyHorse 1.0 I2V는 40개 레이어(샌드위치 설계 - 끝에 모달리티별 임베딩/디코딩, 중간에 32개의 공유 매개변수 레이어)가 있는 150억 매개변수 단일 스트림 self-attention Transformer로 구동됩니다. DMD-2 증류는 분류 없는 안내 없이 추론을 8단계의 잡음 제거 단계로 줄여 H100에서 약 38초 만에 1080p 클립을 가능하게 합니다.
HappyHorse 1.0 I2V는 이미 강렬한 스틸 이미지가 있고 안정적인 아이덴티티를 유지하기 위해 필요한 제품 공개 클립, 인물 애니메이션, 캐릭터 모션 샷, 영화 광고 티저, 포장에서 프레젠테이션으로의 전환, 짧은 형식의 소셜 콘텐츠에 이상적입니다.
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