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Wan 2.2 VACE Fun: 이미지를 영상으로 변환 | Image to Video

community/wan-2-2/vace-fun

Wan 2.2 VACE Fun은 참조 이미지와 텍스트 프롬프트를 입력받아, 대상의 정체성을 유지한 채 표현력 있는 동작으로 애니메이션 영상을 생성하는 도구입니다. Wan 2.2 VACE Fun A14B 모델을 기반으로 합니다.

Number of denoising iterations; more steps refine detail and stability but take longer.
Controls how strongly the output adheres to the prompt versus allowing creative variation.
Offsets the diffusion sampling schedule, trading stability for stronger motion/style as the value increases.
Idle
The rate is $0.10 per second, 1 second equals 16 frames.

Wan 2.2 VACE Fun 소개

Wan 2.2 VACE Fun은 텍스트 프롬프트 기반의 참조 이미지 변환형 비디오 생성 도구로, 정지 이미지를 일관된 움직임을 가진 애니메이션 영상으로 변환합니다. Wan 2.2 VACE Fun A14B 모델을 기반으로 제작되어 주제의 일관성, 표현력 있는 동작, 시각적 완성도를 균형 있게 유지하며, 창의적인 프로토타이핑과 스토리텔링에 이상적입니다.


Wan 2.2 VACE Fun은 프롬프트를 통해 참조 이미지를 애니메이션화하여, 인물이나 스타일의 정체성을 유지하면서 짧은 영상을 생성할 수 있습니다. 영화적 반복 작업, 캐릭터 애니메이션, 또는 빠른 시각화가 필요한 아티스트, 크리에이터, 개발자를 위해 설계되었습니다. 사용자가 입력값을 제공하면, 검토나 공유에 바로 활용할 수 있는 표현력 있는 MP4 시퀀스를 생성합니다.


Wan 2.2 VACE Fun의 주요 모델

Alibaba PAI Wan 2.2 VACE Fun A14B

이 모델은 워크플로우의 핵심으로, 참조 이미지와 프롬프트를 영상 생성에 적합한 잠재 시퀀스로 변환하는 역할을 합니다. 주제 중심의 애니메이션과 대상의 정체성 보존을 우선시하며, 자세한 내용은 model card에서 확인할 수 있습니다.


Wan 2.2 Text-to-Video A14B (HIGH/LOW)

이 텍스트-투-비디오 모델들은 속도와 디테일 사이의 최적 균형을 위해 단계적인 디노이징(denoising)을 제공합니다. HIGH 버전은 세밀한 질감과 충실도를 강조하며, LOW 버전은 움직임의 안정성에 중점을 둡니다. 두 모델 모두 Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged에서 패키지 형태로 제공됩니다.


Wan 2.2 VACE Fun 사용 방법

필수 입력값

프롬프트(Prompt) 설정 및 참조 이미지 업로드로 시작합니다. 움직임의 방향성과 예술적 의도를 정의할 프롬프트를 제공하고, 참조할 대상 이미지를 로드해야 합니다.


선택 입력값 및 제어 항목

Height(px), Width(px), Number of Frames, Frames Per Second(FPS)는 출력 영상의 해상도, 길이, 재생 부드러움을 제어합니다. Sampling Steps를 통해 디테일과 안정성을 미세 조정하고, Shift를 조절해 움직임과 질감 간의 균형을 다듬을 수 있습니다. Seed 값을 설정하면 결과 재현이 가능하며, Seed를 변경하면 다양한 변형 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 매개변수를 조정함으로써 핵심 입력을 변경하지 않고도 결과를 최적화할 수 있습니다.


출력

워크플로우의 결과물은 MP4 형식의 비디오입니다. 생성되는 영상의 길이는 Number of Frames와 Frames Per Second에 의해 결정되며, 해상도는 Height 및 Width 설정값을 따릅니다. 최종 결과물은 프롬프트에 따라 대상 주제와 조화를 이룬 표현력 있는 애니메이션 시퀀스입니다.


권장 활용 방법

참조 이미지의 종횡비가 Height 및 Width 설정과 일치하도록 조정하여 화면 왜곡이나 크롭 현상을 피하십시오. 프롬프트에는 구체적이고 행동 중심적인 단어를 사용해 자연스럽고 생동감 있는 동작을 유도할 수 있습니다. Frames Per Second를 조절해 영상의 속도를 조정하고, 동일한 Seed 값을 재사용하여 반복 실험 간의 결과를 안정적으로 비교할 수 있습니다.

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