Community Wan 2.2 Fun Control API | 요금 및 문서

community/wan-2-2/fun-control

Wan 2.2 Fun Control은 영상을 원하는 스타일로 변환할 수 있는 영상 생성 도구입니다.

1. 시작하기

RunComfy API로 community/wan-2-2/fun-control을(를) 실행합니다. 허용되는 입력·출력은 모델 스키마.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/community/wan-2-2/fun-control \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "33_string": "Anime style, a woman running,",
    "243_text": "Transform into anime style",
    "47_video": "Runcomfy_example_1271_1.mp4"
  }'

2. 인증

환경 변수 YOUR_API_TOKEN 에 API 키를 설정하세요( 프로필에서 키 관리). 모든 요청에 Authorization 헤더로 Bearer 토큰을 포함: Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN.

3. API 참조

요청 제출

비동기 생성 작업을 제출하면 즉시 request_id와 상태 확인·결과 조회·취소용 URL을 받습니다.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/community/wan-2-2/fun-control \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "33_string": "Anime style, a woman running,",
    "243_text": "Transform into anime style",
    "47_video": "Runcomfy_example_1271_1.mp4"
  }'

요청 상태 확인

request_id의 현재 상태를 가져옵니다("in_queue", "in_progress", "completed", "cancelled").

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

결과 가져오기

지정한 request_id의 최종 출력과 메타데이터를 가져옵니다. 작업이 완료되지 않았으면 현재 상태가 반환되어 폴링을 계속할 수 있습니다.

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

요청 취소

request_id로 대기 중인 작업을 취소합니다. 진행 중인 작업은 취소할 수 없습니다.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. 파일 입력

호스트 파일(URL)

공개적으로 접근 가능한 HTTPS URL을 제공하세요. 서버 측 페치가 가능하고(로그인/쿠키 불필요) 속도 제한이나 봇 차단이 없어야 합니다. 권장: 이미지 ≤ 50MB(약 4K), 동영상 ≤ 100MB(720p 기준 약 2–5분). 비공개 자산은 안정적이거나 사전 서명 URL을 권장합니다.

5. 스키마

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "title": "입력 스키마",
  "required": [
    "33_string",
    "243_text",
    "47_video"
  ],
  "properties": {
    "47_video": {
      "title": "Video",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "Runcomfy_example_1271_1.mp4"
    },
    "243_text": {
      "title": "First Frame Style Prompt",
      "description": "Describe the style of the first frame.",
      "type": "string",
      "default": "Transform into anime style"
    },
    "33_string": {
      "title": "Video Prompt",
      "description": "Describe the video you want",
      "type": "string",
      "default": "Anime style, a woman running,"
    },
    "81_widthx80_height": {
      "title": "Resolution (W:H)",
      "description": "The resolution must match the input video resolution.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "480x480 (1:1)",
        "720x720 (1:1)",
        "480x720 (2:3)",
        "720x480 (3:2)",
        "540x960 (9:16)",
        "576x1024 (9:16)",
        "720x1280 (9:16)",
        "960x540 (16:9)",
        "1024x576 (16:9)",
        "1280x720 (16:9)"
      ],
      "default": "1024x576 (16:9)"
    },
    "47_frame_load_cap": {
      "title": "Number of Frames",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "enum": [
        81,
        141
      ],
      "default": 81
    },
    "258_frame_rate": {
      "title": "Frames Per Second",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "minimum": 12,
      "maximum": 24,
      "default": 16
    },
    "2_seed": {
      "title": "Seed",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "default": 96860978
    },
    "2_steps": {
      "title": "Steps",
      "description": "Number of denoising iterations; more steps refine detail and stability but take longer.",
      "type": "integer",
      "minimum": 6,
      "maximum": 20,
      "default": 6
    },
    "2_cfg": {
      "title": "Guidance Scale",
      "description": "Controls how strongly the output adheres to the prompt versus allowing creative variation.",
      "type": "float",
      "default": 1,
      "minimum": 0.6,
      "maximum": 2
    },
    "2_shift": {
      "title": "Shift",
      "description": "Offsets the diffusion sampling schedule, trading stability for stronger motion/style as the value increases.",
      "type": "float",
      "minimum": 1,
      "maximum": 15,
      "default": 5
    }
  }
}

출력 스키마

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "단일 이미지 URL"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "단일 동영상 URL"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "여러 이미지 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "여러 동영상 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

RunComfy

RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.

1. 시작하기

RunComfy API로 community/wan-2-2/fun-control을(를) 실행합니다. 허용되는 입력·출력은 모델 스키마.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/community/wan-2-2/fun-control \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "33_string": "Anime style, a woman running,",
    "243_text": "Transform into anime style",
    "47_video": "Runcomfy_example_1271_1.mp4"
  }'

3. API 참조

요청 제출

비동기 생성 작업을 제출하면 즉시 request_id와 상태 확인·결과 조회·취소용 URL을 받습니다.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/community/wan-2-2/fun-control \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "33_string": "Anime style, a woman running,",
    "243_text": "Transform into anime style",
    "47_video": "Runcomfy_example_1271_1.mp4"
  }'

요청 상태 확인

request_id의 현재 상태를 가져옵니다("in_queue", "in_progress", "completed", "cancelled").

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

결과 가져오기

지정한 request_id의 최종 출력과 메타데이터를 가져옵니다. 작업이 완료되지 않았으면 현재 상태가 반환되어 폴링을 계속할 수 있습니다.

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

요청 취소

request_id로 대기 중인 작업을 취소합니다. 진행 중인 작업은 취소할 수 없습니다.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. 파일 입력

호스트 파일(URL)

5. 스키마

입력 스키마

{
  "type": "object",
  "title": "입력 스키마",
  "required": [
    "33_string",
    "243_text",
    "47_video"
  ],
  "properties": {
    "47_video": {
      "title": "Video",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "Runcomfy_example_1271_1.mp4"
    },
    "243_text": {
      "title": "First Frame Style Prompt",
      "description": "Describe the style of the first frame.",
      "type": "string",
      "default": "Transform into anime style"
    },
    "33_string": {
      "title": "Video Prompt",
      "description": "Describe the video you want",
      "type": "string",
      "default": "Anime style, a woman running,"
    },
    "81_widthx80_height": {
      "title": "Resolution (W:H)",
      "description": "The resolution must match the input video resolution.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "480x480 (1:1)",
        "720x720 (1:1)",
        "480x720 (2:3)",
        "720x480 (3:2)",
        "540x960 (9:16)",
        "576x1024 (9:16)",
        "720x1280 (9:16)",
        "960x540 (16:9)",
        "1024x576 (16:9)",
        "1280x720 (16:9)"
      ],
      "default": "1024x576 (16:9)"
    },
    "47_frame_load_cap": {
      "title": "Number of Frames",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "enum": [
        81,
        141
      ],
      "default": 81
    },
    "258_frame_rate": {
      "title": "Frames Per Second",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "minimum": 12,
      "maximum": 24,
      "default": 16
    },
    "2_seed": {
      "title": "Seed",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "default": 96860978
    },
    "2_steps": {
      "title": "Steps",
      "description": "Number of denoising iterations; more steps refine detail and stability but take longer.",
      "type": "integer",
      "minimum": 6,
      "maximum": 20,
      "default": 6
    },
    "2_cfg": {
      "title": "Guidance Scale",
      "description": "Controls how strongly the output adheres to the prompt versus allowing creative variation.",
      "type": "float",
      "default": 1,
      "minimum": 0.6,
      "maximum": 2
    },
    "2_shift": {
      "title": "Shift",
      "description": "Offsets the diffusion sampling schedule, trading stability for stronger motion/style as the value increases.",
      "type": "float",
      "minimum": 1,
      "maximum": 15,
      "default": 5
    }
  }
}

출력 스키마

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "단일 이미지 URL"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "단일 동영상 URL"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "여러 이미지 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "여러 동영상 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

Wan 2.2 Fun Control은 영상을 원하는 스타일로 변환할 수 있는 영상 생성 도구입니다.

목차

1. 시작하기

2. 인증

3. API 참조

요청 제출

요청 상태 확인

결과 가져오기

요청 취소

4. 파일 입력

호스트 파일(URL)

5. 스키마

입력 스키마

출력 스키마

Wan 2.2 Fun Control은 영상을 원하는 스타일로 변환할 수 있는 영상 생성 도구입니다.

목차

1. 시작하기

2. 인증

3. API 참조

요청 제출

요청 상태 확인

결과 가져오기

요청 취소

4. 파일 입력

호스트 파일(URL)

5. 스키마

입력 스키마

출력 스키마

Wan 2.2 Fun Control: 첫 프레임 기반 영상 스타일 유지 | 비디오 변환

Wan 2.2 Fun Control은 영상을 원하는 스타일로 변환할 수 있는 영상 생성 도구입니다.

목차

1. 시작하기

2. 인증

3. API 참조

요청 제출

요청 상태 확인

결과 가져오기

요청 취소

4. 파일 입력

호스트 파일(URL)

5. 스키마

입력 스키마

출력 스키마

Wan 2.2 Fun Control: 첫 프레임 기반 영상 스타일 유지 | 비디오 변환

Wan 2.2 Fun Control은 영상을 원하는 스타일로 변환할 수 있는 영상 생성 도구입니다.

목차

1. 시작하기

2. 인증

3. API 참조

요청 제출

요청 상태 확인

결과 가져오기

요청 취소

4. 파일 입력

호스트 파일(URL)

5. 스키마

입력 스키마

출력 스키마