Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우: 프롬프트 기반 정체성 전환을 통한 자연스러운 머리 교체#
이 Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우는 기존 장면에서 별도의 정체성 참조를 사용하여 주제의 머리와 얼굴을 교체합니다. Qwen‑Image‑2.1 이미지 편집 및 가벼운 프롬프트 생성 단계를 통해 얼굴 특징, 헤어스타일 및 얼굴 털을 전환하면서 원래 장면의 자세, 의상 및 배경을 보존합니다.
캐릭터 재연, 편집 초상화 및 창의적인 머리 교체 장면을 위해 구축된 이 워크플로우는 간단하게 작동합니다: 원래 장면을 제공하고 정체성 초상화를 추가하고 프롬프트 생성을 실행하고 최종 합성을 샘플링하십시오. 명확하고 잘 조명된 참조 초상화는 Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우가 매끄럽고 사실적인 혼합을 생성하도록 돕습니다.
Comfyui Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우의 주요 모델#
- Qwen‑Image‑2.1. 텍스트 및 시각적 조건을 존중하면서 머리 교체를 수행하는 핵심 이미지 편집 확산 모델입니다. Hugging Face의 공식 모델 카드 보기: Qwen/Qwen-Image-2.1.
- Qwen‑Image‑2.1 VAE. 최종 잠재를 RGB로 디코딩하고 색상 충실도를 보존하는 변분 오토인코더입니다. Comfy‑Org 배포판에 패키지된 가중치가 제공됩니다: Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1 • vae.
- Qwen‑Image‑2.1 텍스트 인코더 (Qwen‑VL 패밀리, 8B). 생성된 지시사항과 참조 이미지를 확산 프로세스를 위한 조건으로 변환하는 교차 모달 인코더입니다. Comfy‑Org 저장소의 텍스트 인코더 자산 보기: Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1 • text_encoders.
Comfyui Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우 사용 방법#
그래프는 입력, 프롬프트 생성, 다중 모달 조건, 샘플링 및 저장을 조정하는 "Qwen Image 2.1Face Swap"이라는 단일 그룹으로 구성되어 있습니다. 높은 수준에서 두 이미지를 로드하고, 프롬프트 블록이 간결한 편집 지시사항을 만들게 하며, 모든 것을 Qwen‑Image‑2.1로 인코딩하고, 빈 캔버스에서 시작할지 아니면 이미지 기반 잠재에서 시작할지를 선택한 다음 샘플링하고 디코딩합니다.
입력: 원래 장면 및 정체성 초상화#
Original character(#470)에 당신의 장면 또는 대상 캐릭터를 로드하십시오. 이 이미지는 얼굴 교체 후 보존해야 할 신체, 자세, 의상 및 환경을 제공합니다.new face(#510)에 전환할 얼굴을 로드하십시오. 선명하고 정면 또는 삼분의 일 초상화를 사용하고 일관된 조명을 유지하십시오; 헤어스타일이 전환되기를 원하면 헤어라인을 포함하십시오.- 워크플로우는 또한 이 두 입력을 배치하여 프롬프트 생성기가 두 이미지를 함께 "볼" 수 있도록 하여 더 나은 지시사항을 만듭니다.
프롬프트 생성: 의도를 정확한 편집 신호로 전환#
aijuxi텍스트 노드JjkText(#516)를 통해 짧은 지시사항이 제공되고TextGenerateLTX2Prompt(#502)에서 배치된 이미지와 결합됩니다.- 생성기는 간결하고 편집에 초점을 맞춘 지시사항을 생성합니다 (예: "이미지 1의 사람의 머리를 이미지 2의 사람으로 교체하고 자세, 의상 및 배경을 유지하십시오").
- 자동으로 생성된 이 지시사항은 프롬프트 엔지니어링의 부담을 줄이고 Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우가 실행 간에 일관성을 유지하도록 돕습니다.
조건: Qwen‑Image‑2.1을 위한 다중 모달 안내#
TextEncodeQwenImage21(#485)은 두 이미지와 함께 지시사항을 수용하여 무엇을 교체하고 무엇을 보존할지를 설명하는 긍정적 및 부정적 조건을 생성합니다.- 인코더는 또한 참조에 의해 영향을 받는 잠재적 청사진을 준비합니다. 이 설정은 모델이 원래 장면을 유지하면서 정체성 특징을 전환할 수 있게 합니다.
해상도 및 잠재 경로 선택: 구성 및 제어 강도 선택#
ResolutionSelector(#13)에서 원하는 종횡비와 픽셀 예산을 설정하십시오. 해상도는 합성을 위한 캔버스 크기를 정의하는EmptyLatentImage에 공급됩니다.ComfySwitchNode(#483)는 시작 잠재를 선택합니다:- 켜짐: 최대 창의적 자유와 더 강한 정체성 전환을 위해 빈 잠재에서 시작하십시오.
- 꺼짐: 원래 구성에 더 가깝게 유지되도록 인코더의 잠재에서 시작하십시오.
- 이 스위치는 다른 설정을 변경하지 않고 "강한" 교체가 얼마나 되는지를 조절할 수 있게 합니다.
샘플링, 디코딩 및 저장#
- UNet 가중치는 한 번 로드되고 캐시되며 (
UNETLoader에서QwenImage21Cache로), 그런 다음KSampler(#482)는 당신의 조건과 선택한 잠재 소스를 사용하여 확산 프로세스를 실행합니다. VAEDecode는 샘플링된 잠재를 RGB 이미지로 변환하고SaveImage(#518)는 타임스탬프가 찍힌 파일 이름으로 결과를 기록합니다.- Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우는 시드당 결정적이므로 동일한 시드와 구성을 유지하여 선호하는 모습을 재현할 수 있습니다.
Comfyui Qwen Image 2.1 얼굴 교체 ComfyUI 워크플로우의 주요 노드#
TextEncodeQwenImage21 (#485)#
이것은 교체의 핵심입니다: 생성된 지시사항과 두 이미지를 결합하여 Qwen‑Image‑2.1이 따르는 지침을 생성합니다. 장면의 보존을 더 엄격하게 유지하려면, 지시사항을 머리만 교체하고 자세, 의상 및 배경을 유지하는 데 집중하십시오. 부드러운 편집이 필요하면 이미지 기반 모드를 사용하고 (아래 스위치를 참조) 모델을 과도하게 제한하지 않도록 부정적인 언어를 간결하게 유지하십시오.
TextGenerateLTX2Prompt (#502)#
이 노드는 당신의 의도와 두 이미지를 간결한 편집 지시사항으로 압축합니다. 일관된 문구와 수동 프롬프트를 줄이고 싶을 때 사용하십시오. 자신의 문구를 선호하면, 사용자 정의 지시사항을 제공하고 간결하고 특정하며 장면을 보존하는 것이 좋습니다.
ComfySwitchNode (#483)#
이 스위치는 시작 잠재를 라우팅합니다. 더 강한 정체성 전환 및 스타일링을 위해 빈 잠재 경로를 사용하거나, 구성을 원래 장면에 더 가깝게 유지하고 싶을 때 인코더 잠재 경로를 사용하십시오. 너무 많은 드리프트가 발생하면 (이미지 기반으로 가십시오) 또는 정체성 전환이 충분하지 않으면 (빈 잠재로 가십시오) 이 스위치를 전환하십시오.
KSampler (#482)#
편집의 샘플링 전략과 강도를 제어합니다. 낮은 디노이즈 요인은 이미지 기반 모드에서 원래 머리 구조를 더 많이 보존하고, 높은 값은 더 강한 교체를 추진합니다. 초상화에 신뢰할 수 있는 샘플러와 스케줄러를 선택하고 변형을 비교할 때 시드를 고정하십시오.
ResolutionSelector (#13)#
생성을 위한 종횡비 및 픽셀 예산을 설정합니다. 원래 장면의 구도를 맞추어 왜곡을 줄이거나, 자르려고 할 때 약간 더 큰 캔버스를 시도하십시오. 높은 해상도는 머리카락 디테일을 더 잘 포착하지만 실행 시간을 증가시킵니다.
선택적 추가 기능#
- 깨끗하고 방해받지 않는 정체성 초상화를 사용하십시오; 눈과 눈썹이 충실하게 전환되길 원하면 선글라스와 무거운 가리개를 피하십시오.
- 머리 크기 일치: 원래 주제가 카메라에 가까운 경우, 정체성 참조를 유사한 머리 크기로 자르십시오.
- 더 자연스러운 혼합을 위해 이미지 간 조명을 일치시키십시오; 조명이 다르면, 더 나은 장면 적합성을 위해 이미지 기반 잠재를 선호하십시오.
- 배치 탐색을 위해, 시드를 고정하고 정체성 초상화만 변경하십시오; 이는 새로운 얼굴의 효과를 격리합니다.
- 결과가 "과도하게 편집된" 것처럼 보이면, 이미지 기반 잠재를 사용하고 전체 편집 강도를 줄이십시오; 정체성이 고정되지 않으면, 빈 잠재에서 시작하고 프롬프트 지시사항을 강화하십시오.
- 이 워크플로우에서 사용된 모델 자산은 Hugging Face에서 제공됩니다: Qwen/Qwen‑Image‑2.1 및 Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1.
감사#
이 워크플로우는 다음 작업 및 리소스를 구현하고 구축합니다. 우리는 aijuxi의 Original workflow, Qwen의 Qwen-Image-2.1 (공식 모델), 및 Qwen의 Qwen-Image-2.1 공식 발표에 대해 그들의 기여와 유지보수에 대해 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하십시오.
리소스#
- aijuxi/Original workflow
- 문서 / 릴리스 노트: Original workflow by aijuxi
- Qwen/Qwen-Image-2.1
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1
- Qwen/Qwen-Image-2.1 공식 발표
- 문서 / 릴리스 노트: Qwen-Image-2.1 official announcement
참고: 참조된 모델, 데이터세트 및 코드의 사용은 해당 저자와 유지보수자가 제공한 라이선스 및 조건에 따릅니다.
