Flux TTP 업스케일 | 4K 얼굴 복원

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | 고급 얼굴 복원 및 4K 이미지 향상

1. ComfyUI Flux-TTP-Upscale 얼굴 복원 워크플로우란?

Flux-TTP-Upscale 워크플로우는 ComfyUI 환경 내에서 고급 얼굴 복원 파이프라인을 제공합니다. 이는 Flux의 얼굴 복원 기술과 TTP (Tile-to-Patch) 향상을 통합하여 AI 생성 이미지의 왜곡되거나 저품질 얼굴을 수정합니다. 이는 특히 그룹 초상화, 프로필 사진 또는 얼굴 결함이 있는 모든 시각 자료에 효과적입니다.

FluxGuidance, 타일 인식 이미지 향상, 그리고 LoRA 기반 정체성 제어를 결합하여 Flux-TTP-Upscale 얼굴 복원은 선명한 4K 해상도로 업스케일링하면서 신뢰할 수 있는 얼굴 복원 성능을 제공합니다.

2. ComfyUI Flux-TTP-Upscale의 주요 얼굴 복원 기능

• 고정밀 얼굴 복원: 전체 이미지 구성을 해치지 않으면서 작은 또는 왜곡된 얼굴을 탐지하고 복원합니다.
• 4K 이미지 업스케일링: TTP 타일 워크플로우와 초해상도 모델을 통해 해상도를 향상시킵니다.
• 타일 기반 패치 향상: 이미지를 타일로 나누어 아티팩트를 줄이고, 로컬 얼굴 복원 개선이 원활하게 블렌드되도록 합니다.
• LoRA 전환을 통한 정체성 보존: 아시아인 또는 비아시아인 얼굴에 맞는 적절한 LoRA 모델을 선택하여 다양한 인종에 걸쳐 얼굴 복원 정확성을 향상시킵니다.

3. 얼굴 복원 워크플로우 시작하기

중요한 참고 사항: 이 얼굴 복원 워크플로우는 이미지 향상과 얼굴 수리를 동시에 처리합니다. 적절한 입력 및 모델 선택이 최적의 결과를 보장합니다.

빠른 시작 가이드:

1. 얼굴 복원을 위한 이미지 업로드: Load Image 노드를 사용하여 저해상도 초상화, 그룹 사진 또는 얼굴 수리가 필요한 AI 생성 이미지를 입력합니다.
2. 올바른 LoRA 모델 선택:
   • 아시아인 얼굴 복원을 위해 flux1-dev-fp8을 사용합니다.
   • 일반 또는 비아시아인 얼굴 복원을 위해 원본 flux를 사용합니다.
3. 전처리 설정 (선택 사항): 이미지는 자동으로 1024x1024로 크기 조정되고 8MP 목표로 스케일링되어 얼굴 복원 품질을 향상시킵니다.
4. 얼굴 복원 파이프라인 실행: Queue Prompt를 클릭하여 복원 및 업스케일 프로세스를 시작합니다.
5. 출력 저장: 복원된 이미지는 Save Image 노드를 통해 저장됩니다.

4. 얼굴 복원을 위한 노드 참조 및 매개변수

안내 및 디노이징

• FluxGuidance: 생성 중 얼굴 복원 정확성을 주도합니다.
• BasicGuider: 복원된 얼굴 주변의 전반적인 이미지 일관성을 추가합니다.
• SamplerCustomAdvanced: 세밀하게 조정된 디노이즈 강도(denoise = 0.3)를 사용하는 euler 샘플러를 사용합니다.

더 나은 얼굴 복원을 위한 전처리

• Resize Image: 효과적인 타일 수리를 위한 올바른 이미지 크기를 설정합니다.
• Upscale Model: 얼굴 패치를 정제하기 위해 4xNMKD-Superscale을 사용합니다.
• Scale to Total Pixels: 상세한 얼굴 복원을 위해 최종 해상도가 충분히 높도록 보장합니다.

Tile-to-Patch (TTP) 향상

• TTP_Image_Tile_Batch: 로컬 얼굴 복원을 위한 타일로 이미지를 분할합니다.
• TTP_Image_Assy: 128px 패딩을 사용하여 타일 수준 수리 후 원활한 이미지를 재구성합니다.

조사

• Joy Caption Two: 복원된 이미지를 자동으로 설명하여 얼굴 복원 결과를 검증하는 데 도움을 줍니다.

이 얼굴 복원 워크플로우에 대한 추가 정보

Xing Jiu의 원래 기술을 기반으로 한 이 워크플로우는 타일 기반 처리 및 정체성 인식 모델링이 어려운 이미지 입력에서 얼굴 복원 결과를 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.

감사의 말씀

이 ComfyUI 기반 얼굴 복원 워크플로우는 Xing Jiu가 공유한 Flux TTP Tile Upscale 방법에서 적응되었으며 comfyui-ttp-toolset, ky-nodes, easy-use와 같은 커뮤니티 도구를 사용하여 구축되었습니다. 타일 패칭, FluxGuidance, LoRA 통합의 조합은 까다로운 입력에서도 전문가 수준의 얼굴 복원 결과를 가능하게 합니다.