Flux TTP 업스케일 | 4K 얼굴 복원
TTP 타일 기술을 사용하는 Flux Upscaler는 AI 생성 이미지에서 흔히 발생하는 왜곡된 얼굴 문제를 해결합니다. 이 특화된 워크플로우는 타일 기반 처리와 Flux의 강력한 이미지 향상을 결합하여 해상도를 4K로 업스케일링하면서 얼굴 특징을 복원합니다. 이 과정은 전체 구성을 보존하면서 문제 있는 영역을 선택적으로 다시 그려, 다른 부분이 좋은 구성의 작은 왜곡된 얼굴을 수정하는 데 이상적입니다. 다양한 얼굴 스타일에 대해 다양한 모델 기반과 호환됩니다.ComfyUI Face Restore 워크플로우
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- 완전히 작동 가능한 워크플로우
- 누락된 노드 또는 모델 없음
- 수동 설정 불필요
- 멋진 시각 효과 제공
ComfyUI Face Restore 예제
ComfyUI Face Restore 설명
ComfyUI Flux-TTP-Upscale | 고급 얼굴 복원 및 4K 이미지 향상
1. ComfyUI Flux-TTP-Upscale 얼굴 복원 워크플로우란?
Flux-TTP-Upscale 워크플로우는 ComfyUI 환경 내에서 고급 얼굴 복원 파이프라인을 제공합니다. 이는 AI 생성 이미지에서 왜곡되거나 저품질의 얼굴을 수정하기 위해 Flux의 얼굴 복원 기술과 TTP (Tile-to-Patch) 향상을 통합합니다. 특히 그룹 초상화, 프로필 사진 또는 얼굴 아티팩트가 있는 시각 자료에 효과적입니다.
FluxGuidance, 타일 인식 이미지 향상, 및 LoRA 기반의 정체성 제어를 결합하여 Flux-TTP-Upscale 얼굴 복원은 선명한 4K 해상도로 업스케일링하면서 신뢰할 수 있는 얼굴 복원 성능을 제공합니다.
2. ComfyUI Flux-TTP-Upscale의 주요 얼굴 복원 기능
- 고정밀 얼굴 복원: 전체 이미지 구성을 해치지 않고 작은 또는 왜곡된 얼굴을 감지하고 복원합니다.
- 4K 이미지 업스케일링: TTP 타일 워크플로우와 초해상도 모델을 통해 해상도를 향상시킵니다.
- 타일 기반 패치 향상: 아티팩트를 줄이기 위해 이미지를 타일로 분할하여 지역 얼굴 복원 개선이 매끄럽게 블렌딩되도록 합니다.
- 정체성 보존을 위한 LoRA 전환: 아시아 또는 비아시아 얼굴을 복원 정확도를 높이기 위해 적절한 LoRA 모델을 선택합니다.
3. 얼굴 복원 워크플로우 시작하기
중요 사항: 이 얼굴 복원 워크플로우는 이미지 향상과 얼굴 수정을 동시에 처리합니다. 적절한 입력 및 모델 선택이 최적의 결과를 보장합니다.
빠른 시작 가이드:
- 얼굴 복원을 위한 이미지 업로드:
Load Image노드를 사용하여 얼굴 수리가 필요한 저해상도 초상화, 그룹 사진, 또는 AI 생성 이미지를 입력합니다. - 올바른 LoRA 모델 선택:
- 아시아 얼굴 복원을 위해 flux1-dev-fp8을 사용합니다.
- 일반 또는 비아시아 얼굴을 위해 원래의 flux를 사용합니다.
- 전처리 설정 (선택 사항): 이미지는 더 나은 얼굴 복원 품질을 위해 자동으로 1024x1024로 크기 조정되고 8MP 타겟으로 스케일링됩니다.
- 얼굴 복원 파이프라인 실행:
Queue Prompt를 클릭하여 복원 및 업스케일링 프로세스를 시작합니다. - 출력 저장:
복원된 이미지는
Save Image노드를 통해 저장됩니다.
4. 얼굴 복원을 위한 노드 참조 및 매개변수
가이드 및 디노이징
FluxGuidance: 생성 중 얼굴 복원 정확도를 주도합니다.BasicGuider: 복원된 얼굴 주변의 전반적인 이미지 일관성을 추가합니다.SamplerCustomAdvanced: 세밀하게 조정된 디노이즈 강도 (denoise = 0.3)로euler샘플러를 사용합니다.
더 나은 얼굴 복원을 위한 전처리
Resize Image: 효과적인 타일 수리를 위한 올바른 이미지 크기를 설정합니다.Upscale Model: 얼굴 패치를 정제하기 위해4xNMKD-Superscale을 사용합니다.Scale to Total Pixels: 세부적인 얼굴 복원을 위한 최종 해상도가 충분히 높도록 보장합니다.
타일-패치 (TTP) 향상
TTP_Image_Tile_Batch: 지역 얼굴 복원을 위해 이미지를 타일로 분할합니다.TTP_Image_Assy: 타일 수준 수리 후 128px 패딩을 사용하여 매끄러운 이미지를 재구성합니다.
인터로게이트
Joy Caption Two: 복원된 이미지를 자동으로 설명하여 얼굴 복원 결과를 검증하는 데 도움을 줍니다.
이 얼굴 복원 워크플로우에 대한 추가 정보
Xing Jiu의 원래 기술을 기반으로, 이 워크플로우는 타일 기반 처리와 정체성 인식 모델링이 어려운 이미지 입력에서 얼굴 복원 결과를 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.
감사의 글
이 ComfyUI 기반의 얼굴 복원 워크플로우는 Xing Jiu가 공유한 Flux TTP Tile Upscale 방법을 기반으로 하며, comfyui-ttp-toolset, ky-nodes, 및 easy-use와 같은 커뮤니티 도구를 사용하여 구축되었습니다. 타일 패칭, FluxGuidance, 및 LoRA 통합의 조합은 까다로운 입력에서도 전문적인 수준의 얼굴 복원 결과를 가능하게 합니다.
