AP Workflow (APW) for ComfyUI - 올인원 미디어 생성 솔루션

모델 검색, 다운로드, 구성의 번거로움 없이 - APW는 모든 것이 사전 구성되어 즉시 사용할 수 있습니다.

AP Workflow (APW) for ComfyUI란 무엇입니까?

AP Workflow는 기업급의 포괄적이고 올인원 솔루션으로, Midjourney와 유사한 이미지 및 비디오 생성 시스템을 구축할 수 있도록 합니다. Alessandro Perilli가 만든 APW는 자동화된 AI 미디어 생산을 위한 청사진으로, 기술 전문 지식 없이도 ComfyUI를 강력한 생산 시스템으로 변환하는 신중하게 큐레이팅된 노드, 사전 설정된 모델, 최적화된 워크플로우를 제공합니다. APW를 사용하면 수십 개의 모델을 검색, 다운로드 또는 구성할 필요가 없습니다 - 이 과정은 일반적으로 일주일 이상 소요됩니다. 모든 것이 사전 구성되어 즉시 사용할 수 있습니다.

AP Workflow (APW)의 전문 및 산업적 사용 사례

AP 워크플로우는 전 세계의 전문 스튜디오 및 산업 규모의 조직에서 생산 준비가 된 애플리케이션에 사용됩니다:

• 창의적 디자인: 인테리어, 산업, 게임 디자인을 위한 빠른 아이디어 프로토타이핑
• 영화 제작: 스토리보드 및 위치 탐색을 위한 AI 시네마 이미지 생성
• 패션 산업: 컬렉션 및 광고를 위한 이미지의 창의적 업스케일링 및 원격 모델 캐스팅
• 시각 효과: 스턴트 장면을 위한 얼굴 교체 및 빈티지 영화 복원
• 전자 상거래: 온라인 쇼핑 및 소매 판매 시점에서의 가상 착용
• 예술 생성: 일관된 스타일과 테마로 복잡한 이미지 생성

패션 브랜드, 전자 상거래 회사, 사진 스튜디오, 광고 대행사, 디자인 스튜디오, 게임 회사, AI 우선 스타트업, 혁신적인 예술가 등 어떤 경우든 AP Workflow (APW)는 산업 규모로 전문 창의적 워크플로우에 AI를 통합하는 데 도움을 줍니다 - 실험적인 AI 도구를 생산 준비가 된 시스템으로 전환합니다.

AP Workflow (APW)의 이점

• 완전한 올인원 솔루션: AI 커뮤니티에서 최고의 노드를 신중하게 큐레이팅한 세트의 설계
• 산업 규모 생산: 상업적 애플리케이션을 위한 대규모 미디어 생성 및 조작
• 통합 생성 시스템: 이미지 (FLUX, SD3, SD1.5/SDXL) 및 비디오 (Hunyuan, CogVideoX)를 위한 통합 파이프라인
• 고급 향상 도구: 얼굴 및 손 디테일링, 객체 교체, 얼굴 교체, 고품질 업스케일링
• 프롬프트 인텔리전스: 프롬프트를 개선하고 정교한 캡션을 생성하기 위한 LLM 및 VLM 통합
• 즉시 사용할 수 있는 클라우드 환경: 설정이나 설치에 대한 걱정 없이 클라우드 환경에서 쉽게 워크플로우 실행 (로컬 설치의 경우, 를 참조하십시오)

AP Workflow (APW) 개요

AP Workflow (APW)는 디지털 아티스트, 영화 제작자 및 광고주에게 AI 생성에 대한 전례 없는 통제를 제공하도록 설계된 대규모, 정교한 미디어 스튜디오입니다. 크기가 처음에는 압도적일 수 있지만, 중앙 집중식 컨트롤러 시스템으로 논리적인 기능 그룹으로 조직되어 있습니다.

주요 구성 요소:

1. 중앙 컨트롤러: 모든 워크플로우 기능을 활성화/비활성화할 수 있는 단일 허브
2. 프롬프트 향상: LLM 기반 도구를 사용하여 더 나은 프롬프트 및 캡션 생성
3. 통합 생성 파이프라인: 이미지 (FLUX, SD3, SD1.5/SDXL) 및 비디오 콘텐츠 (Hunyuan, CogVideoX)를 위한 통합 시스템
4. 포괄적 조작: 이미지 및 비디오 모두를 향상시키기 위한 도구, 얼굴 디테일링, 손 수정, 객체 교체 포함
5. 창의적 업스케일링: 상업적 솔루션과 비교할 수 있는 전문가급 업스케일러
6. 이미지 마무리: 색상 보정, LUT 적용, 필름 그레인 효과, 워터마킹
7. 평가 도구: 결과를 비교하고 미디어의 미적 품질을 점수 매기기

AP Workflow (APW)는 포괄적으로 문서화되어 있으며, 섹션 간 쉽게 이동할 수 있는 북마크가 있는 지능형 네비게이션 시스템을 특징으로 합니다. 네비게이션 단축키 및 기타 인터페이스 세부 정보는 를 참조하십시오.

AP Workflow (APW) 시작하기

AP Workflow (APW)는 FLUX 1 모델로 이미지를 생성하도록 사전 구성되어 있습니다. 클라우드에서 열면, 프롬프트 빌더 기능에 이미 설정된 프롬프트로 빠른 테스트를 위해 즉시 생성을 대기열에 추가할 수 있습니다.

네비게이션 도구를 사용하여 워크플로우의 왼쪽 아래에 있는 최종 이미지 저장기 섹션에서 이미지 생성/조작의 결과를 확인하세요.

AP Workflow (APW)의 주요 노드

중앙 컨트롤러

단일 위치에서 모든 워크플로우 노드를 활성화/비활성화할 수 있는 통합 제어 허브입니다. 이 중앙 집중식 접근 방식은 복잡한 워크플로우 관리를 간단하고 직관적으로 만듭니다.

프롬프트 향상 시스템

프롬프트 빌더

자주 사용되는 긍정적 프롬프트의 유형과 스타일 간에 빠르게 전환할 수 있는 시각적이고 유연한 프롬프트 빌더입니다.

프롬프트 강화기

중앙 집중식 독점 모델과 로컬에 설치된 오픈 액세스 모델을 지원하여 대형 언어 모델 (LLM)이 생성한 추가 텍스트로 긍정적 프롬프트를 강화합니다.

캡션 생성기

Florence 2, OpenAI GPT-4V 또는 로컬에 설치된 VLMs와 같은 시각 언어 모델을 사용하여 업로드된 이미지에 자동으로 캡션을 추가합니다.

통합 미디어 생성 시스템

AP Workflow (APW)의 통합 생성 시스템은 이미지와 비디오 모두를 일관된 프레임워크 내에서 처리합니다:

포괄적 생성 기능

• 이미지 생성: 개별적으로 또는 조합하여 작동할 수 있는 세 개의 파이프라인 (FLUX.1, SD3, SD1.5/SDXL)
• 비디오 생성: Hunyuan (T2V/V2V 최대 1280x720px/129 프레임) 및 CogVideoX (T2V/I2V 최대 1360x768px/81 프레임)로 전문가급 비디오 생성
• 크로스 모달 생성: 이미지와 비디오 간의 원활한 연결, 이미지-비디오 및 비디오-비디오 변환 가능

향상 도구

이미지 및 비디오 페인터

• 재페인터: 제어 가능한 충실도로 전체 이미지 재생성
• 인페인터: 특정 이미지 영역의 목표 편집
• 이미지 확장기: 모든 방향으로 이미지 경계 확장

포괄적 조작

• 객체 교환기: 이미지 내 특정 객체 식별 및 교체
• 얼굴 교환기: 표정 및 조명을 유지하면서 얼굴 교체
• 얼굴 디테일러: 작은 얼굴과 큰 얼굴에 대한 별도의 처리를 통해 얼굴 특징 향상
• 손 디테일러: 생성된 이미지에서 손 해부학 수정 및 개선

창의적 업스케일링

• CCSR 업스케일러: 정교한 패턴 보존을 위한 SD 2.1 기반 업스케일러
• SUPIR 업스케일러: 창의적 옵션과 LoRA 지원을 갖춘 SDXL 기반 업스케일러

이미지 마무리

색상화, 색상 보정, LUT 적용, 필름 그레인 효과, 워터마킹을 포함한 최종 향상 도구.

고급 컨디셔닝

LoRAs

모든 지원 모델에 대한 스타일 및 콘텐츠 수정을 위해 카테고리별로 정리된 LoRAs를 적용하십시오.

ControlNet

다양한 전처리기를 지원하며, 최대 네 개의 동시 ControlNet 모델을 사용하여 생성에 대한 정밀한 제어를 제공합니다.

IPAdapter & Redux

레퍼런스 이미지로부터 변형 및 구성을 생성하여 일관된 캐릭터 생성 및 스타일 전환을 허용합니다.

평가 도구

• 이미지 비교기: 여러 생성 버전을 나란히 비교
• 얼굴 분석기: 참조와 유사한 얼굴 랜드마크를 가진 이미지를 자동 선택
• 미적 점수 예측기: 미적 품질에 따라 이미지를 순위 매기기
• 디버깅 도구: 워크플로우 이해를 위한 광범위한 로깅 및 미리보기 기능

최신 기능

AP Workflow (APW)는 지속적으로 새로운 기능으로 업데이트됩니다. 비디오 생성 향상, SD3.5 지원 및 워크플로우 개선을 포함한 APW 12.0의 최신 기능에 대한 세부 정보는 를 참조하십시오.

크레딧 및 라이센스

AP 워크플로우는 Alessandro Perilli에 의해 설계되었습니다. 자세한 정보, 업데이트 및 설치 지침은 를 방문하십시오.

AP Workflow (APW) 문서에 언급된 모든 사용자 정의 노드 생성자에게 특별한 감사를 드립니다, 포함: @rgthree @kijai @Kosinkadink @matan1905 @cubiq @ltdrdata @glibsonoran @crystool @huchenlei