sam-3/image-to-image
短いテキストで対象を指定し、画像をセグメンテーションします。
Flux 2 LoRA Edit は、必須の prompt 配列と必須の image_urls 配列をオプションの LoRA アダプターと組み合わせます。最大 3 つのソース画像と 3 つの LoRA に加えて、プロンプト遵守、推論ステップ、出力サイズのプリセット、シード、形式の制御をサポートします。
| パラメータ | 必須 | デフォルト/制限 | 何を制御するのか |
|---|---|---|---|
prompt | はい | プロンプト例 | 希望の編集、件名、またはスタイル。 |
image_urls | はい | 0～3 件 | ソース画像。配列が空であってもフィールドは必須です。 |
loras | いいえ | 0～3 件 | LoRA アダプター;各エントリには、path と scale を含めることができます。 |
guidance_scale | いいえ | デフォルト 2.5; 0–20 | プロンプトに従う強さ。 |
num_inference_steps | いいえ | デフォルト 28; 4–50 | 推論ステップの数。 |
image_size | いいえ | デフォルト square_hd | 正確な値: square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9。 |
seed | いいえ | デフォルト null | Null 許容の整数シード。最小値または最大値は文書化されていません。 |
output_format | いいえ | デフォルト png | 正確な値: jpeg、png、webp。 |
loras の各エントリには以下を含めることができます。
path: owner/repo 形式の LoRA-weights URL または Hugging Face リポジトリ ID。scale: 0 ～ 4 の値 (デフォルトは 1)。個別の lora_scale フィールドはありません。スケールは各 loras エントリ内に属します。
image_urls に最大 3 つのソース画像を追加し、prompt に意図した結果を記述します。path をチェックし、デフォルトの scale の近くから開始します。guidance_scale と num_inference_steps から始めて、一度に 1 つの設定を調整します。image_size プリセットから 1 つを選択します。スキーマは、Custom、幅、高さのフィールドを公開しません。seed を固定したままにして、output_format を jpeg、png、または webp として選択します。image_urls は必須フィールドですが、その配列では項目をゼロにすることもできます。短いテキストで対象を指定し、画像をセグメンテーションします。
必須の画像とテキスト指示を使って編集し、プロンプト拡張、2 種類の出力解像度、シード、出力形式を設定できます。
必須のプロンプトから1〜4枚の画像を生成します。10種類のアスペクト比、1K・2K・4Kの解像度、3種類のファイル形式、同期返却の有無を設定できます。
テキストだけから画像を生成し、2K、4K、9種類の固定サイズから解像度を選べます。
マスクを使った精密なインペイントで、写真のレタッチ、オブジェクト編集、シーン修復を行います。
4 ステップで 1 秒未満でテキストを画像に変換し、正確なビジュアルを実現
これは、必須の prompt および image_urls フィールドとオプションの LoRA アダプターを組み合わせた画像編集ページです。ガイダンス、推論ステップ、サイズプリセット、シード、および出力形式の制御をサポートします。
このスキーマには商業条件が記載されていません。現在の Flux 2 ベースモデルのライセンス、loras を通じてロードされたすべての LoRA のライセンス、RunComfy の規約、ソースおよび生成されたコンテンツに関連する権利を確認してください。
image_urls は 0 ～ 3 個の項目を受け入れますが、これも必須フィールドです。 loras はオプションで、0 ～ 3 個のエントリを受け入れます。各 LoRA エントリには、0 ～ 4 の path と scale を指定できます。
guidance_scale の範囲は 0 ～ 20 で、デフォルトは 2.5 です。 num_inference_steps の範囲は 4 ～ 50 で、デフォルトは 28 です。 seed は null 許容の整数です。 output_format は、jpeg、png、および webp をサポートします。
文書化されたフィールドをテストした後、Flux 2 LoRA Edit API を開き、同じリクエスト パラメータを使用します。認証、リクエストステータス、レート制限、請求、出力処理については、最新の API ドキュメントに従ってください。
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