Wan 2.2 イメージ生成 | 2-in-1 ワークフローパック

Wan 2.2 イメージ生成 ComfyUIワークフローとは？

Wan 2.2 イメージ生成ワークフローは、Alibabaの画期的なビデオ基盤モデルの力を活用し、驚くほどリアルな画像を作成するために特別に適応されています。Wan 2.2 イメージ生成を持ち歩くことは、ハリウッドレベルの撮影監督をポケットに持っているようなものです。これは単なるイメージジェネレーターではなく、元々は高級ビデオ制作のために設計され、光、構図、リアルな人間の特徴を理解することに優れています。

この完全なWan 2.2 イメージ生成ワークフローパックは、1つのファイルに2つの異なるアプローチを提供します：MoE Mix-Modeはデュアルモデルアーキテクチャを使用して絶対的な最大品質を実現し、Low-Only Modeは統合アップスケーリングを備えた高速生成用です。Wan 2.2のビデオの伝統は、時間的一貫性とリアルなモーションブラー効果を理解し、従来のイメージモデルが見逃しがちなシネマティックな深みのある画像を作成します。

Wan 2.2 イメージ生成の主な機能と利点

デュアルワークフローアーキテクチャ: MoE Mix-Modeで究極の品質を選択するか、組み込み4x Ultrasharpアップスケーリングを備えたLow-Only Modeを選択するか、Wan 2.2 イメージ生成のニーズに合わせて選択できます。

シネマティック品質: Wan 2.2のビデオモデル基盤は、プロフェッショナルな照明と自然なテクスチャで、あらゆるイメージ生成で卓越したフォトリアリズムを提供します。

柔軟なVRAMオプション: フルプレシジョンモデルとGGUF量子化バージョンの両方をサポートし、24GB未満のVRAMを持つシステムでもシームレスにWan 2.2 イメージ生成を行えます。

プロフェッショナルポートレートの卓越性: Wan 2.2 イメージ生成は、ハリウッド品質のポートレートと洗練された照明効果で人間の被写体に優れています。

ComfyUIでWan 2.2 イメージ生成を使用する方法

Wan 2.2 イメージ生成 MoE Mix-Mode ワークフロー

• 上部ワークフローグループを有効にする

• これはWan 2.2 イメージ生成ワークフローの"MoE Mix-Mode"セクションです
• "Low-Only Mode"グループを右クリックして"Bypass"を選択して無効にします
• 画像の寸法を設定する
  • Empty Latent by Ratio (WLSH) ノードを使用してWan 2.2 イメージ生成の出力サイズを設定します
• Wan 2.2 イメージ生成プロンプトを書く
  • CLIP Text Encode (Positive Prompt) ノードで:
    • Wan 2.2 イメージ生成はシネマティックな説明に非常に良く反応します
    • 照明の詳細、カメラアングル、環境の文脈を含めると、最良のWan 2.2 イメージ生成結果が得られます
• 高度なWan 2.2 イメージ生成設定
  • KSamplerAdvanced ノードはデュアルステージ生成を使用します:
    • 第一段階: 高ノイズのWan 2.2モデルで4ステップ
    • 第二段階: 低ノイズのWan 2.2モデルで4ステップの洗練
  • LoraLoaderModelOnly は各Wan 2.2 イメージ生成ステージで異なる強度でLightX2Vエンハンスメントを適用します

Wan 2.2 イメージ生成 Low-Only Mode ワークフロー

• 下部ワークフローグループを有効にする
  • これはWan 2.2 イメージ生成ワークフローの"Low-Only Mode"セクションです
  • 上部の"MoE Mix-Mode"グループを無効にします
• Wan 2.2 イメージ生成モデルバージョンを選択する
  • UNETLoader はフルプレシジョンのWan 2.2モデル用（24GB+ VRAM）
  • UnetLoaderGGUF は量子化されたWan 2.2バージョン用（少ないVRAM）
• 生成パラメータを設定する
  • KSamplerAdvanced: Wan 2.2 イメージ生成の最適な品質のためにCFG 1.3で40ステップ
  • EmptyHunyuanLatentVideo: Wan 2.2 イメージ生成の基本解像度を1024x1024に設定
• 組み込みWan 2.2 イメージ生成アップスケーリングパイプライン
  • ImageUpscaleWithModel は初期アップスケーリングに4x Ultrasharpを使用
  • ImageScaleBy は最終サイズを管理可能にするために0.5xに縮小
  • KSampler は15ステップで0.2のデノイズ強度で精緻化パスを実行

必須のWan 2.2 イメージ生成設定

• Scheduler: MoE Mix-Modeには"beta"、Low-Only Modeには"simple"を使用
• Sampler: 両方のWan 2.2 イメージ生成構成で"euler"が最適
• CFG Values: MoE Mix-Modeには1.0、Low-Only Modeには1.3-2.5
• LoRA Strength: Wan 2.2 イメージ生成のリアリズムを高めるために、スマートフォンのスナップショットフォトリアリティを0.3の強度で

謝辞

このWan 2.2 イメージ生成ComfyUIワークフローは、AlibabaのWan 2.2ビデオ基盤モデル（Tongyi Labによって開発）を画像作成に適応しました。MoE Mix-ModeとLow-Only Modeのアプローチを開発したオリジナルワークフローの作成者、およびWan 2.2を画像生成の用途に創造的に適応させたComfyUIコミュニティに特別な感謝を捧げます。

Wan 2.2 イメージ生成に関する追加リソース

Wan 2.2 イメージ生成の技術リソースとコミュニティディスカッションを探索してください:

• MoE Mix-Mode ワークフローソース – Wan 2.2 イメージ生成ワークフローの実装とコミュニティの例
• Low-Only Mode ワークフローソース – Wan 2.2 イメージ生成の人間画像生成能力を示すコミュニティのフィードバックと結果