Trasforma un ritratto e un video di riferimento in un'animazione espressiva guidata da un prompt di testo richiesto.
Sviluppato da Wan AI con Together AI, Wan 2.7 Reference to Video è un modello pronto per la produzione che trasforma riferimenti visivi o audio in video Full HD, con controllo preciso di movimento, fedeltà del soggetto e composizione. Pensato per studi di produzione, marketer e sviluppatori creativi, sostituisce pipeline di editing manuale complesse con un flusso basato sui riferimenti, coerente e scalabile. Su RunComfy funziona nel browser e tramite API HTTP, senza dover ospitare o scalare il modello.
Ideale per: video incentrati sui personaggi | localizzazione di contenuti di brand | editing di clip guidato da istruzioni
Wan 2.7 Reference to Video genera video controllati a partire da immagini, video o audio di riferimento, con particolare attenzione alla fedeltà del soggetto, alla continuità del movimento e alla coerenza della scena. Trasforma i materiali di riferimento in nuove sequenze che mantengono identità e composizione, seguendo al tempo stesso istruzioni esplicite su movimento e ambientazione. È adatto a clip incentrate sui personaggi, adattamenti locali di contenuti brandizzati e sequenze guidate da istruzioni in cui è essenziale mantenere una resa visiva coerente.
Funzionalità principali:
Fornisci un prompt chiaro insieme a immagini di riferimento, video di riferimento o entrambi, a seconda che ti servano trasferimento dell'aspetto, trasferimento del movimento o coerenza tra più soggetti. Descrivi il soggetto, l'azione, il comportamento della camera, l'ambiente e ciò che non deve cambiare. Usa istruzioni concrete: definisci il ritmo del movimento, l'inquadratura, la continuità tra le riprese e i vincoli visivi. Usa negative_prompt per evitare caratteristiche indesiderate, scegli le proporzioni in base al formato di destinazione e attiva multi_shots solo se la sequenza deve essere suddivisa in tagli coordinati anziché restare una singola ripresa continua.
Consigli pratici:
Nota: per modificare un'immagine esistente, ad esempio cambiando sfondo, illuminazione o oggetti specifici, usa il modello Seedream 4.5 Edit, ottimizzato per l'editing di immagini tramite istruzioni.
Trasforma un ritratto e un video di riferimento in un'animazione espressiva guidata da un prompt di testo richiesto.
Genera video cinematografici con audio sincronizzato a partire da un prompt.
Generazione video di 3–15 s guidata da riferimenti a $0.084 al secondo.
Genera un video da immagini di riferimento ed elementi obbligatori. Usa i token @Image e @Element nello stesso ordine degli array e imposta con precisione durata e proporzioni.
Generazione cinematografica text-to-video in 4K a $0.47 per secondo di output.
HappyHorse 1.0 Video Edit su Alibaba modifica un video di input con istruzioni di testo e immagini di riferimento per il trasferimento di stile, la sostituzione locale e gli scambi di outfit.
Wan 2.7 Reference to Video è una modalità di generazione video che usa immagini, brevi filmati o audio come riferimenti per creare un nuovo video coerente. Il modello cerca di conservare l'identità del soggetto, il tipo di movimento e le caratteristiche sonore dei materiali originali, producendo risultati realistici e uniformi.
Rispetto a versioni come Wan 2.6, Wan 2.7 Reference to Video offre il controllo dei fotogrammi iniziale e finale, durate maggiori, riferimenti audio nativi e una migliore coerenza dell'identità. Il processo diventa così più controllabile e più adatto a progetti destinati alla produzione.
Wan 2.7 Reference to Video è indicato per creator, studi, professionisti del marketing e sviluppatori che devono mantenere riconoscibile lo stesso soggetto in brevi video. È utile per video con presentatori, campagne localizzate, ricostruzioni e narrazioni basate su personaggi, dove contano fedeltà e controllo espressivo del movimento.
Wan 2.7 Reference to Video utilizza il sistema di crediti del Playground di RunComfy. I nuovi utenti ricevono crediti gratuiti per provare la generazione reference-to-video; per continuare a usarla occorre acquistare altri crediti secondo le indicazioni della sezione Generation sul sito RunComfy.
Wan 2.7 Reference to Video accetta immagini statiche, brevi filmati e tracce audio. È possibile combinare fino a cinque riferimenti nella stessa generazione per guidare voce, movimento e stile visivo del video finale.
Sì. Wan 2.7 Reference to Video è disponibile nel Playground web di RunComfy e funziona sia sui browser desktop sia su quelli mobili.
Wan 2.7 Reference to Video genera video Full HD a 1080p, in genere con una durata compresa tra 2 e 10 secondi. È quindi adatto a cortometraggi, clip promozionali e prototipi di contenuti espressivi.
Wan 2.7 Reference to Video funziona meglio con riferimenti nitidi, stabili e coerenti. Per ottenere movimenti più fluidi, evita materiali sfocati, illuminazione discontinua e montaggi con tagli troppo bruschi. Anche un prompt chiaro e ben strutturato aiuta il modello a seguire le indicazioni con maggiore precisione.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.





