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Wan 2.7 Reference to Video: generazione video ad alta fedeltà basata su riferimenti nel Playground e tramite API | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/reference-to-video

Trasforma riferimenti visivi, video o audio in video Full HD con controllo preciso del movimento, forte fedeltà al soggetto e composizione coerente. Ideale per personaggi, localizzazione di contenuti di brand ed editing guidato da istruzioni.

Image 1
URL di immagini di riferimento per l'aspetto di personaggi o oggetti. Passa più immagini per la generazione di più soggetti. Max 20 MB ciascuno. Il totale combinato di immagini di riferimento + video di riferimento non deve superare 5.
URL video di riferimento per l'aspetto e il movimento di personaggi o oggetti. Passa più video per la generazione di più soggetti. Max 100 MB ciascuno. Il totale combinato di immagini di riferimento + video di riferimento non deve superare 5.
Contenuti da evitare nel video.
Livello di risoluzione video in uscita.
Durata del video in uscita in secondi (2-10).
Quando è true, abilita la segmentazione multi-shot intelligente. Quando è false, genera un un'unica ripresa continuo.
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Introduzione a Wan 2.7 Reference To Video

Sviluppato da Wan AI con Together AI, Wan 2.7 Reference to Video è un modello pronto per la produzione che trasforma riferimenti visivi o audio in video Full HD, con controllo preciso di movimento, fedeltà del soggetto e composizione. Pensato per studi di produzione, marketer e sviluppatori creativi, sostituisce pipeline di editing manuale complesse con un flusso basato sui riferimenti, coerente e scalabile. Su RunComfy funziona nel browser e tramite API HTTP, senza dover ospitare o scalare il modello.

Ideale per: video incentrati sui personaggi | localizzazione di contenuti di brand | editing di clip guidato da istruzioni

Perché scegliere Wan 2.7 Reference to Video#

Wan 2.7 Reference to Video genera video controllati a partire da immagini, video o audio di riferimento, con particolare attenzione alla fedeltà del soggetto, alla continuità del movimento e alla coerenza della scena. Trasforma i materiali di riferimento in nuove sequenze che mantengono identità e composizione, seguendo al tempo stesso istruzioni esplicite su movimento e ambientazione. È adatto a clip incentrate sui personaggi, adattamenti locali di contenuti brandizzati e sequenze guidate da istruzioni in cui è essenziale mantenere una resa visiva coerente.


Funzionalità principali:

  • Supporto degli URL di immagini di riferimento per controllare l'aspetto di uno o più soggetti.
  • Supporto degli URL di video di riferimento per guidare sia l'aspetto sia il movimento.
  • Output HD a 720p o 1080p con proporzioni controllabili.
  • Identità del soggetto e struttura generale della scena stabili tra i fotogrammi.
  • Durata da 2 a 10 secondi per progettare con precisione clip brevi.
  • Flussi di generazione in modalità single-shot o multi-shot intelligente.
  • Prompt negativo e controllo del seed per risultati più ripetibili con Wan 2.7 Reference to Video.

Come scrivere prompt per Wan 2.7 Reference to Video#

Fornisci un prompt chiaro insieme a immagini di riferimento, video di riferimento o entrambi, a seconda che ti servano trasferimento dell'aspetto, trasferimento del movimento o coerenza tra più soggetti. Descrivi il soggetto, l'azione, il comportamento della camera, l'ambiente e ciò che non deve cambiare. Usa istruzioni concrete: definisci il ritmo del movimento, l'inquadratura, la continuità tra le riprese e i vincoli visivi. Usa negative_prompt per evitare caratteristiche indesiderate, scegli le proporzioni in base al formato di destinazione e attiva multi_shots solo se la sequenza deve essere suddivisa in tagli coordinati anziché restare una singola ripresa continua.


  • Personaggio singolo da immagini: "Usa le immagini di riferimento per mantenere la stessa persona; crea una camminata di 5 secondi, inquadratura media, luce naturale, leggero inseguimento della camera."
  • Generazione guidata dal movimento: "Usa il video di riferimento per lo stile del movimento, mantieni l'aspetto del soggetto e crea una clip 16:9 1080p con un fluido movimento in avanti."
  • Scena con più soggetti: "Usa più immagini di riferimento, mantieni ogni personaggio ben distinto e mettili nella stessa stanza; gesti lenti da conversazione, composizione stabile."
  • Adattamento del brand: "Mantieni la forma e i colori del prodotto mostrati nei riferimenti e inseriscilo in un ambiente retail moderno; luce pulita, movimento minimo della camera."
  • Risultato in stile editing guidato da istruzioni: "Mantieni il soggetto del riferimento e trasforma la scena in una strada notturna sotto la pioggia; riflessi cinematografici, nessun cambio di abito."

Consigli pratici:

  • In Wan 2.7 Reference to Video, separa le istruzioni sull'aspetto da quelle sul movimento.
  • Usa riferimenti di alta qualità, con poche occlusioni e il soggetto chiaramente visibile.
  • Indica cosa deve restare invariato: identità, abbigliamento, palette, layout o distanza dalla camera.
  • Adatta la durata alla complessità dell'azione: le clip più brevi sono più facili da controllare.
  • Per altri flussi reference-to-video, prova il Wan 2.7 Reference to Video playground.

Nota: per modificare un'immagine esistente, ad esempio cambiando sfondo, illuminazione o oggetti specifici, usa il modello Seedream 4.5 Edit, ottimizzato per l'editing di immagini tramite istruzioni.

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Domande Frequenti

Che cos'è Wan 2.7 Reference to Video e come funziona la modalità reference-to-video?

Wan 2.7 Reference to Video è una modalità di generazione video che usa immagini, brevi filmati o audio come riferimenti per creare un nuovo video coerente. Il modello cerca di conservare l'identità del soggetto, il tipo di movimento e le caratteristiche sonore dei materiali originali, producendo risultati realistici e uniformi.

In cosa Wan 2.7 Reference to Video migliora il flusso reference-to-video rispetto alle versioni precedenti?

Rispetto a versioni come Wan 2.6, Wan 2.7 Reference to Video offre il controllo dei fotogrammi iniziale e finale, durate maggiori, riferimenti audio nativi e una migliore coerenza dell'identità. Il processo diventa così più controllabile e più adatto a progetti destinati alla produzione.

A chi è rivolto Wan 2.7 Reference to Video e quali sono gli utilizzi più comuni?

Wan 2.7 Reference to Video è indicato per creator, studi, professionisti del marketing e sviluppatori che devono mantenere riconoscibile lo stesso soggetto in brevi video. È utile per video con presentatori, campagne localizzate, ricostruzioni e narrazioni basate su personaggi, dove contano fedeltà e controllo espressivo del movimento.

Quanto costa Wan 2.7 Reference to Video? È prevista una prova gratuita?

Wan 2.7 Reference to Video utilizza il sistema di crediti del Playground di RunComfy. I nuovi utenti ricevono crediti gratuiti per provare la generazione reference-to-video; per continuare a usarla occorre acquistare altri crediti secondo le indicazioni della sezione Generation sul sito RunComfy.

Quali tipi di input supporta Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video accetta immagini statiche, brevi filmati e tracce audio. È possibile combinare fino a cinque riferimenti nella stessa generazione per guidare voce, movimento e stile visivo del video finale.

Posso usare Wan 2.7 Reference to Video da uno smartphone?

Sì. Wan 2.7 Reference to Video è disponibile nel Playground web di RunComfy e funziona sia sui browser desktop sia su quelli mobili.

Quali risoluzione e durata offre Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video genera video Full HD a 1080p, in genere con una durata compresa tra 2 e 10 secondi. È quindi adatto a cortometraggi, clip promozionali e prototipi di contenuti espressivi.

Quali accorgimenti migliorano i risultati di Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video funziona meglio con riferimenti nitidi, stabili e coerenti. Per ottenere movimenti più fluidi, evita materiali sfocati, illuminazione discontinua e montaggi con tagli troppo bruschi. Anche un prompt chiaro e ben strutturato aiuta il modello a seguire le indicazioni con maggiore precisione.

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Esempi di Wan 2.7 Reference To Video

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