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Modifica immagine GPT Image 2 di OpenAI: modifiche da immagine a immagine con controllo preciso del testo e pittura in-out
Qwen Edit 2509 LoRA modifica le 1–10 immagini sorgente nell’array obbligatorio image_urls in base al prompt obbligatorio. Puoi aggiungere da 0 a 3 voci in loras; ciascuna contiene un path LoRA e un valore scale da 0 a 4. Scegli image_size, regola num_inference_steps e guidance_scale, richiedi da 1 a 4 risultati con num_images e configura output_format, seed e il negative_prompt facoltativo.
Qwen Edit 2509 LoRA modifica da 1 a 10 immagini sorgente obbligatorie in base a un prompt obbligatorio e permette di applicare fino a tre voci LoRA facoltative.
L’elenco required dello schema contiene prompt, image_urls e lora_path. Tuttavia, nell’oggetto di input modificabile non esiste una proprietà lora_path di primo livello; le voci LoRA vengono fornite tramite loras e ciascuna contiene path e scale.
| Parametro | Tipo | Valore predefinito/intervallo | Descrizione |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obbligatorio; esempio precompilato | Istruzioni di testo che descrivono la modifica prevista. |
| image_urls | array di URI immagine | 1–10 immagini; obbligatorio | Fornisci da 1 a 10 URL di immagini di origine accessibili direttamente. |
| loras | array | 0–3 voci; 1 voce precompilata | Voci LoRA facoltative; ciascuna contiene path e scale. |
| image_size | string | Valore predefinito: landscape_16_9 | Scegli square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; predefinito: 28 | Numero di passaggi di inferenza. |
| guidance_scale | float | 0–20; predefinito: 4 | Valori più alti fanno sì che il risultato segua prompt più da vicino. |
| num_images | integer | 1–4; valore predefinito: 1 | Numero di immagini risultanti. |
| output_format | string | Default, jpeg o png; valore predefinito: png | Formato di file delle immagini risultanti. |
| seed | integer | predefinito: 4571632 | Seed usato per controllare la generazione. |
| negative_prompt | string | Facoltativo; valore predefinito: vuoto | Contenuto da evitare nel risultato. |
loras#path: URL dei pesi LoRA o ID del repository Hugging Face (owner/repo).scale: valore da 0 a 4; valore predefinito: 1.image_urls e descrivi la modifica desiderata in prompt.loras e imposta per ciascuna un path e un valore scale da 0 a 4.image_size.num_inference_steps da 2 a 50 e guidance_scale da 0 a 20.num_images da 1 a 4, quindi scegli Default, jpeg o png in output_format.seed se vuoi riutilizzare le stesse condizioni della richiesta e aggiungi negative_prompt se desideri escludere determinati contenuti.The rate is $0.039 per image.
Modifica immagine GPT Image 2 di OpenAI: modifiche da immagine a immagine con controllo preciso del testo e pittura in-out
Modifica o trasforma le immagini da un'istruzione di testo utilizzando da una a dieci immagini di riferimento e controlli espliciti per dimensioni, sfondo, qualità, fedeltà di input e formato di output.
Modifica rapida basata su istruzioni di un massimo di 16 immagini, con supporto maschera.
Conversione da testo a immagine in 4 passaggi inferiori al secondo con immagini precise e precise
Genera immagini da testo e combina fino a tre adattatori LoRA con pesi separati.
Crea immagini 4K nitide con strumenti di fusione e input multipli
Il modello modifica da 1 a 10 immagini sorgente seguendo il prompt obbligatorio e permette di applicare fino a tre voci LoRA facoltative tramite loras.
L’elenco required dello schema contiene prompt, image_urls e lora_path. Tuttavia, l’oggetto di input modificabile fornisce le voci LoRA tramite loras, dove ciascuna contiene path e scale; non è definita una proprietà lora_path separata di primo livello.
image_urls accetta un array da 1 a 10 URL di immagini accessibili direttamente.
loras accetta da 0 a 3 voci e contiene una voce precompilata per impostazione predefinita. path accetta un URL LoRA o un ID del repository Hugging Face; scale accetta valori da 0 a 4 e ha valore predefinito 1.
image_size supporta square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. Il valore predefinito è landscape_16_9.
num_inference_steps accetta interi da 2 a 50 e ha valore predefinito 28. guidance_scale accetta valori da 0 a 20 e ha valore predefinito 4; valori più alti allineano maggiormente il risultato al prompt.
num_images accetta interi da 1 a 4 e ha valore predefinito 1. output_format supporta Default, jpeg e png; il valore predefinito è png.
seed è un intero con valore predefinito 4571632. Riutilizzare lo stesso seed con gli stessi input e le stesse impostazioni aiuta a ripetere le condizioni della richiesta. negative_prompt è facoltativo e può descrivere i contenuti da evitare. Il suo valore predefinito è vuoto.
Controlla le voci obbligatorie dello schema: prompt, image_urls e lora_path. image_urls deve contenere da 1 a 10 URL accessibili; loras può contenere da 0 a 3 voci con scale da 0 a 4. Scegli uno dei sei valori di image_size, mantieni num_inference_steps tra 2 e 50, guidance_scale tra 0 e 20 e num_images tra 1 e 4, quindi seleziona Default, jpeg o png in output_format.
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