Genera elementi visivi di progettazione accurati con controllo raffinato e dettagli ripetibili.
Flux 2 LoRA genera immagini da un prompt e consente di aggiungere adattatori LoRA facoltativi. Puoi indicarne fino a tre tramite URL o ID di repository HuggingFace e controllarne separatamente l’influenza. Gli altri parametri definiscono proporzioni, guidance, passaggi di inferenza, seed e formato del file.
prompt è obbligatorio.loras è facoltativo e accetta fino a tre adattatori. path può contenere un URL o l’ID di un repository HuggingFace. scale va da 0 a 4 e il valore predefinito è 1.guidance_scale va da 0 a 20 e il valore predefinito è 2,5.num_inference_steps va da 4 a 50 e il valore predefinito è 28.image_size offre square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. Il valore predefinito è landscape_4_3.output_format offre jpeg, png e webp; il formato predefinito è png.seed ha valore predefinito 0. Se il campo non viene inviato, il servizio usa un seed casuale.Inizia con un solo adattatore e scale a 1, inserendo nel prompt le parole di attivazione indicate dall’autore. Verifica ogni LoRA singolarmente prima di combinarli. Se gli effetti entrano in conflitto, riduci i singoli pesi. Per confrontare le impostazioni, mantieni lo stesso seed e modifica un parametro alla volta.
Per modificare un’immagine invece di partire dal testo: Flux 2 Pro Image-to-Image.
Pagina API: https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
The rate is $0.023 per image.
Genera elementi visivi di progettazione accurati con controllo raffinato e dettagli ripetibili.
Modifica un’immagine obbligatoria tramite un’istruzione testuale obbligatoria, con espansione del prompt, due risoluzioni, seed e formati di output.
Crea sequenze visive coerenti con controllo preciso di stile e continuità.
FLUX 3 Image è un modello di immagini multimodale con guida tramite riferimenti e testo leggibile
Genera un’immagine esclusivamente da un prompt e scegli tra 2K, 4K e nove dimensioni fisse.
Modifica o trasforma le immagini da un'istruzione di testo utilizzando da una a dieci immagini di riferimento e controlli espliciti per dimensioni, sfondo, qualità, fedeltà di input e formato di output.
Oltre al prompt, puoi indicare fino a tre adattatori LoRA esterni e regolare separatamente l’influenza di ciascuno.
path deve contenere un URL o l’ID di un repository HuggingFace. scale va da 0 a 4 e il valore predefinito è 1.
Sono disponibili sei dimensioni: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. L’output può essere jpeg, png o webp.
guidance_scale vale 2,5, num_inference_steps 28 e seed 0. Gli intervalli consentiti sono 0–20 e 4–50; se il seed non viene inviato, ne viene usato uno casuale.
Questa pagina non concede diritti d’uso. Verifica sia le condizioni del modello di base sia la licenza di ogni adattatore LoRA utilizzato.
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