kling-3.0/pro/text-to-video
Testo in video cinematografico premium con la massima fedeltà visiva nella famiglia Kling V3.0.
Wan 2.7 è un modello di Alibaba che genera brevi video con l'intelligenza artificiale a partire da prompt in linguaggio naturale. In questa pagina di RunComfy è disponibile come flusso text-to-video: puoi generare clip a 720p o 1080p con guida audio facoltativa, proporzioni regolabili, durata controllabile, prompt negativo, espansione del prompt e gestione del seed.
Questa pagina presenta l'uso pratico di Wan 2.7 per il text-to-video su RunComfy. È rivolta a creator, marketer, sviluppatori e team che vogliono trasformare idee scritte in brevi video, dal browser o tramite API, senza dover configurare una propria infrastruttura di inferenza.
Wan 2.7 è adatto a video di prodotto, contenuti social, concept pubblicitari, visual di brand, prove di narrazione visiva e prototipazione creativa rapida.
Formato di output: 720p o 1080p / FPS: varia in base al provider / 2–15 s / 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 / Audio: audio_url facoltativo o musica di sottofondo generata automaticamente
Questa pagina supporta i seguenti input text-to-video:
| Parametro | Obbligatorio | Tipo | Predefinito | Intervallo / Opzioni | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
| prompt* | Sì (*) | string | — | Max 5000 chars | Prompt testuale che descrive il video desiderato. |
| audio_url | No | string | — | WAV/MP3, 3–30 s, ≤15 MB | URL dell'audio guida; se omesso, viene generata automaticamente una musica di sottofondo coerente. |
| aspect_ratio | No | AspectRatioEnum | "16:9" | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | Proporzioni del video generato. |
| resolution | No | ResolutionEnum | "1080p" | 720p, 1080p | Livello di risoluzione del video in uscita. |
| duration | No | DurationEnum | "5" | 2–15 (seconds) | Durata del video in uscita, in secondi. |
| negative_prompt | No | string | — | Max 500 chars | Contenuti da escludere dal video. |
| enable_prompt_expansion | No | boolean | true | true/false | Attiva la riscrittura intelligente del prompt. |
| seed | No | integer | — | 0–2147483647 | Valore seed per rendere la generazione riproducibile. |
(*) Obbligatorio
| Risoluzione | Tariffa (al secondo) | Esempio 5 s | Esempio 10 s | Esempio 15 s |
|---|---|---|---|---|
| 720p | $0.09 | $0.45 | $0.90 | $1.35 |
| 1080p | $0.13 | $0.65 | $1.30 | $1.95 |
Tariffe RunComfy: $0.09 al secondo per 720p e $0.13 al secondo per 1080p.
Wan 2.7 si presta a numerosi flussi video su RunComfy, tra cui:
Se apprezzi Wan 2.7, prova anche queste opzioni su RunComfy:
Testo in video cinematografico premium con la massima fedeltà visiva nella famiglia Kling V3.0.
Crea un video con Kling 2.5 Turbo da un prompt e scegli durata, proporzioni e prompt negativo.
Anima l'immagine di un personaggio di riferimento con il movimento di un video di guida mantenendo il personaggio riconoscibile.
Genera una voce da testo e sincronizzala con un video; scegli voce, lingua e velocità.
Trasforma le tue immagini in video fluidi e cinematografici con l'IA
Anima un’immagine di riferimento usando il movimento di un video guida.
Wan 2.7 produce video nativi a 1080p con una durata compresa tra 2 e 15 secondi. Il modello text-to-video accetta fino a cinque riferimenti multimediali, tra immagini e video, oltre a un input vocale facoltativo. Il prompt è limitato a circa 1,500 token per mantenere stabile la generazione.
Wan 2.7 produce video a 1080p nei formati 16:9, 9:16 e 1:1. Nei flussi text-to-video puoi simulare formati più ampi con ritaglio o ridimensionamento in post-produzione, ma la generazione nativa in 4K non è supportata.
Per passare dal prototipo alla produzione, verifica prima le impostazioni di Wan 2.7 nel RunComfy Playground. Quindi usa l'API RunComfy, che espone gli stessi parametri del flusso text-to-video. Genera una chiave API, assicurati di avere un saldo sufficiente in crediti USD e mappa prompt e contenuti multimediali seguendo la documentazione.
Rispetto a Wan 2.6, Wan 2.7 migliora nitidezza, fluidità del movimento e fedeltà allo stile. Aggiunge il controllo dei fotogrammi iniziale e finale, griglie fino a 9 immagini e riferimenti per soggetto e voce, rendendo il flusso text-to-video più controllabile e più coerente nell'identità.
Rispetto a Seedance o Kling, Wan 2.7 mette l'accento sul condizionamento tramite più riferimenti e sul controllo granulare, per preservare meglio stile e continuità del movimento. Nei flussi text-to-video può offrire transizioni più fluide e una sincronizzazione labiale più precisa, ma conviene confrontare i modelli sul proprio materiale.
Wan 2.7 è particolarmente adatto a contenuti brevi come clip narrativi, reel di prodotto e storie incentrate sui personaggi. La modalità text-to-video è pensata per flussi che richiedono alta fedeltà, identità del soggetto coerente e voce o audio integrati.
Sì. Wan 2.7 può generare audio sincronizzato, compresi parlato e suoni ambientali. Nel flusso text-to-video puoi anche fornire riferimenti vocali facoltativi per riprodurre meglio lo stile della voce e migliorare la precisione del lip sync.
Wan 2.7 è più efficace delle versioni precedenti quando il progetto richiede stabilità del soggetto, movimento naturale o precisione stilistica. Il motore text-to-video riduce la deriva visiva e conserva meglio i dettagli delle texture grazie a una modellazione della coerenza aggiornata.
Il modello accetta fino a cinque riferimenti multimediali, tra immagini e video, più un file vocale facoltativo. Nel flusso text-to-video questi input consentono di controllare direttamente stile visivo, indicazioni di movimento e coerenza dell'identità.
Per usare commercialmente i risultati di Wan 2.7, consulta la licenza ufficiale di Wan AI e le condizioni d'uso di RunComfy. I video possono spesso essere impiegati in contenuti monetizzati, ma devi sempre verificare i diritti relativi ai riferimenti e alle somiglianze presenti.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.
