SDXL Turbo sintetizza output di immagini in un singolo passaggio e genera output da testo a immagine in tempo reale. La qualità di SDXL Turbo è relativamente buona, anche se potrebbe non essere sempre stabile. Per migliorare i risultati, incorporare un modello di ripristino del volto e un modello di upscale per coloro che cercano risultati di qualità superiore.
SDXL Turbo è un modello generativo da testo a immagine che converte in modo efficiente i prompt di testo in immagini fotorealistiche in una sola valutazione di rete. Sfruttando una tecnica chiamata Adversarial Diffusion Distillation (ADD), sviluppata da Stability AI, accorcia drasticamente il processo di sintesi dell'immagine a 1-4 passaggi, molto meno dei tradizionali 50 passaggi richiesti dai modelli precedenti. Questo modello, un avanzamento rispetto a SDXL 1.0, utilizza ADD per unire la distillazione del punteggio con una perdita avversaria, ottimizzando l'uso dei modelli di diffusione dell'immagine esistenti per una qualità superiore con meno passaggi di campionamento. L'introduzione di questa tecnica di distillazione non solo preserva la qualità dell'immagine, ma riduce anche significativamente lo sforzo computazionale necessario per la generazione dell'immagine.
Nonostante le sue capacità avanzate, SDXL Turbo ha alcune limitazioni. Genera immagini a una risoluzione fissa di 512x512 pixel e potrebbe avere difficoltà a eseguire il rendering di testo leggibile, a rappresentare accuratamente volti e persone e a raggiungere un fotorealismo perfetto. Questi vincoli sottolineano l'uso previsto del modello per la ricerca e l'esplorazione piuttosto che per rappresentazioni fattuali o accurate di entità del mondo reale.
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