Questo workflow trasforma i tuoi prompt in rendering nitidi e nativi 2048×2048 utilizzando Hunyuan Image 2.1. Abbina il trasformatore di diffusione di Tencent con doppi encoder di testo per migliorare l'allineamento semantico e la qualità del rendering del testo, quindi campiona in modo efficiente e decodifica attraverso il VAE ad alta compressione corrispondente. Se hai bisogno di scene pronte per la produzione, personaggi e testo chiaro nell'immagine a 2K mantenendo velocità e controllo, questo workflow ComfyUI Hunyuan Image 2.1 è fatto per te.
Creatori, direttori artistici e artisti tecnici possono inserire prompt multilingue, regolare alcuni parametri e ottenere costantemente risultati nitidi. Il grafico viene fornito con un prompt negativo sensato, una tela nativa 2K e un FP8 UNet per tenere sotto controllo la VRAM, mostrando cosa può offrire Hunyuan Image 2.1 appena fuori dalla scatola.
Il grafico segue un percorso chiaro dal prompt ai pixel: codifica il testo con due encoder, prepara una tela latente nativa 2K, campiona con Hunyuan Image 2.1, decodifica attraverso il VAE corrispondente e salva l'output.
DualCLIPLoader (#33) carica Qwen2.5‑VL‑7B e ByT5 Small configurati per Hunyuan Image 2.1. Questo setup doppio consente al modello di analizzare la semantica della scena restando robusto ai glifi e al testo multilingue.CLIPTextEncode (#6). Puoi scrivere in inglese o cinese, mescolare suggerimenti per la fotocamera e l'illuminazione e includere istruzioni di testo nell'immagine.CLIPTextEncode (#7) sopprime gli artefatti comuni. Puoi adattarlo al tuo stile o lasciarlo così com'è per risultati bilanciati.EmptyHunyuanImageLatent (#29) inizializza la tela a 2048×2048 con un singolo batch. Hunyuan Image 2.1 è progettato per la generazione 2K, quindi le dimensioni native 2K sono raccomandate per la migliore qualità.UNETLoader (#37) carica il checkpoint FP8 per ridurre la VRAM mantenendo la fedeltà, poi alimenta KSampler (#3) per la denoising.VAELoader (#34) porta nel VAE di Hunyuan Image 2.1, e VAEDecode (#8) ricostruisce l'immagine finale dal latente campionato con lo schema di compressione 32× del modello.SaveImage (#9) scrive l'output nella directory scelta. Imposta un prefisso chiaro per il nome del file se prevedi di iterare tra seed o prompt.DualCLIPLoader (#33)Questo nodo carica la coppia di encoder di testo che Hunyuan Image 2.1 si aspetta. Mantieni il tipo di modello impostato per Hunyuan e seleziona Qwen2.5‑VL‑7B e ByT5 Small per combinare una forte comprensione della scena con una gestione del testo consapevole dei glifi. Se iteri sullo stile, regola il prompt positivo in tandem con la guida piuttosto che cambiare gli encoder.
CLIPTextEncode (#6 e #7)Questi nodi trasformano i tuoi prompt positivi e negativi in condizionamenti. Mantieni il prompt positivo conciso in cima, quindi aggiungi indizi su lenti, illuminazione e stile. Usa il prompt negativo per sopprimere artefatti come arti extra o testo rumoroso; riducilo se lo trovi eccessivamente restrittivo per il tuo concetto.
EmptyHunyuanImageLatent (#29)Definisce la risoluzione di lavoro e il batch. Il default 2048×2048 si allinea con la capacità nativa 2K di Hunyuan Image 2.1. Per altri rapporti d'aspetto, scegli coppie di larghezza e altezza amiche del modello e considera di aumentare leggermente i passaggi se ti allontani troppo dal quadrato.
KSampler (#3)Guida il processo di denoising con Hunyuan Image 2.1. Aumenta i passaggi quando hai bisogno di micro-dettagli più fini, diminuisci per bozze rapide. Aumenta la guida per una maggiore aderenza al prompt ma fai attenzione alla sovrasaturazione o rigidità; abbassala per una variazione più naturale. Cambia i seed per esplorare composizioni senza cambiare il tuo prompt.
UNETLoader (#37)Carica l'UNet di Hunyuan Image 2.1. Il checkpoint FP8 incluso mantiene l'uso della memoria modesto per output 2K. Se hai abbondante VRAM e vuoi il massimo margine per impostazioni aggressive, considera una variante ad alta precisione dello stesso modello dalle versioni ufficiali.
VAELoader (#34) e VAEDecode (#8)Questi nodi devono corrispondere alla versione di Hunyuan Image 2.1 per decodificare correttamente. Il VAE ad alta compressione del modello è fondamentale per la generazione rapida 2K; abbinare il VAE corretto evita cambiamenti di colore e texture a blocchi. Se cambi il modello base, aggiorna sempre di conseguenza il VAE.
Questo workflow implementa e si basa sui seguenti lavori e risorse. Ringraziamo sentitamente @Ai Verse e Hunyuan per il demo di Hunyuan Image 2.1 per i loro contributi e la manutenzione. Per dettagli autorevoli, si prega di fare riferimento alla documentazione originale e ai repository collegati di seguito.
Nota: L'uso dei modelli, dei dataset e del codice di riferimento è soggetto alle rispettive licenze e termini forniti dai loro autori e manutentori.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Playground, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.
