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Wan 2.7 d’Alibaba : modèle vidéo IA 1080p avec audio | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/text-to-video

Wan 2.7 génère de courtes vidéos de qualité en 720p ou 1080p à partir de prompts textuels, avec guidage audio facultatif, rapports d’aspect flexibles, durée réglable et itérations reproductibles grâce au seed sur RunComfy.

URL de l’audio qui guidera la génération. Prend en charge WAV et MP3. Durée : 3–30s. Max. 15 Mo. Si vide, la musique de fond sera générée automatiquement.
Rapport hauteur/largeur de la vidéo générée.
Niveau de résolution vidéo de sortie.
Durée de la vidéo de sortie en secondes.
Contenu à éviter dans la vidéo.
Activez la réécriture intelligente du prompt.
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Présentation de Wan 2.7

Wan 2.7 est le modèle vidéo IA d’Alibaba conçu pour créer de courtes vidéos de qualité à partir de prompts en langage naturel. Cette page RunComfy est consacrée au text-to-video et permet de produire des clips 720p ou 1080p avec guidage audio facultatif, rapports d’aspect flexibles, durée réglable, Negative Prompts, extension du prompt et itérations reproductibles grâce au seed. Il convient aux publicités, aux réseaux sociaux, aux démonstrations produit, aux plans conceptuels et aux prototypes visuels rapides, sans gestion de l’hébergement ni de l’infrastructure.
Idéal pour : génération vidéo par IA | vidéos marketing courtes | démonstrations produit et contenus sociaux

Wan (Alibaba) / Wan 2.7#


Wan 2.7 est un modèle de génération vidéo par IA d’Alibaba conçu pour créer de courtes vidéos à partir de prompts en langage naturel. Sur cette page RunComfy, Wan 2.7 est disponible en tant que flux de travail text-to-video qui vous permet de générer des clips 720p ou 1080p avec un guidage audio en option, des formats d'image réglables, une durée contrôlable, des Negative Prompts, une extension du prompt et un contrôle par seed.


Si vous cherchez Wan 2.7 pour générer des vidéos par IA, cette page couvre le cas d'utilisation pratique de text-to-video sur RunComfy. Le modèle est conçu pour les créateurs, les spécialistes du marketing, les développeurs et les équipes qui souhaitent transformer des idées écrites en vidéos courtes dans le navigateur ou via l’API, sans configurer leur propre pile d'inférence.


Les utilisations typiques de Wan 2.7 incluent les vidéos de produits, les clips de réseaux sociaux, les concepts publicitaires, les visuels de marque, les tests de narration visuelle et le prototypage créatif rapide.


Format de sortie : 720p ou 1080p / FPS : varie selon le fournisseur / 2–15 s / 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 / Audio : audio_url facultatif ou musique de fond générée automatiquement


Pourquoi utiliser Wan 2.7#


  • Génération de vidéos courtes performantes : Wan 2.7 est bien adapté aux courts clips destinés au contenu social, à la narration de produits, à la visualisation de concepts et aux tests de créations publicitaires.
  • Option de sortie 1080p : générez des sorties vidéo nettes avec prise en charge des niveaux de résolution 720p et 1080p.
  • Flux de travail audio-guidé : fournissez audio_url lorsque vous souhaitez une génération basée sur le son, ou laissez le flux de travail créer automatiquement une musique de fond correspondante.
  • Cadrage flexible : choisissez parmi 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 et 3:4 pour adapter la sortie à différentes plateformes et besoins créatifs.
  • Contrôle par prompt : utilisez un prompt principal, un Negative Prompt et l’extension facultative du prompt pour façonner la sortie finale plus précisément.
  • Itération facile : le contrôle du seed vous aide à reproduire un résultat et à comparer les changements de prompt de manière plus structurée.

Fonctionnalités de Wan 2.7 sur RunComfy#


Cette page Wan 2.7 prend en charge les entrées text-to-video suivantes sur RunComfy :


ParamètreRequisTypePar défautPlage / optionsDescription
prompt*Oui (*)string—Max 5000 charsPrompt décrivant la vidéo souhaitée.
audio_urlNonstring—WAV/MP3, 3–30 s, ≤15 MBURL de l’audio qui guidera la génération ; en cas d'omission, la musique de fond correspondante est générée automatiquement.
aspect_ratioNonAspectRatioEnum"16:9"16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4Rapport hauteur/largeur de la vidéo générée.
resolutionNonResolutionEnum"1080p"720p, 1080pNiveau de résolution vidéo de sortie.
durationNonDurationEnum"5"2–15 (seconds)Durée de la vidéo de sortie en secondes.
negative_promptNonstring—Max 500 charsContenu à éviter dans la vidéo.
enable_prompt_expansionNonbooleantruetrue/falseActivez la réécriture intelligente du prompt.
seedNoninteger—0–2147483647Seed aléatoire pour la reproductibilité.

(*) Requis


Tarifs de Wan 2.7#


RésolutionTarif (par seconde)Exemple 5 sExemple 10 sExemple 15 s
720p$0.09$0.45$0.90$1.35
1080p$0.13$0.65$1.30$1.95

Les tarifs indiqués sur RunComfy sont : $0.09 par seconde pour 720p et $0.13 par seconde pour 1080p.


Comment utiliser Wan 2.7#


  1. Écrivez un prompt clair : décrivez le sujet, l'action, le mouvement de la caméra, la scène, l'éclairage et l'ambiance générale que vous souhaitez que Wan 2.7 génère.
  2. Ajoutez un guidage audio facultatif : fournissez audio_url (3–30 s, WAV/MP3, ≤15 MB) si vous souhaitez une génération basée sur le son ; sinon, une musique de fond peut être générée automatiquement.
  3. Choisissez le format d'image : sélectionnez 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 ou 3:4 selon l'endroit où la vidéo sera publiée.
  4. Définissez la résolution et la durée : choisissez 720p ou 1080p, puis choisissez une durée de vidéo comprise entre 2 et 15 secondes.
  5. Utilisez des Negative Prompts si nécessaire : excluez le contenu ou les artefacts indésirables avec des instructions concises telles que « pas de superposition de texte » ou « pas de membres supplémentaires ».
  6. Réglez l’extension du prompt : laissez Magic Prompt activé lorsque vous souhaitez obtenir de l'aide pour affiner le prompt, ou désactivez-le lorsque vous souhaitez un contrôle manuel plus strict.
  7. Itérez avec les seeds : conservez un seed fixe pour comparer les modifications de formulation de manière plus cohérente, ou changez le seed lorsque vous souhaitez plus de variation.
  8. Générez et révisez : exécutez Wan 2.7 sur RunComfy, prévisualisez la vidéo et affinez le prompt ou les paramètres en fonction du résultat.

Conseils de prompting pour Wan 2.7#


  • Soyez explicite sur le mouvement : combinez l'action du sujet avec la direction de la caméra, par exemple "dolly-in lent", "prise de vue sur trépied verrouillé" ou "prise de vue à main levée".
  • Définissez le look : mentionnez l'éclairage, l'environnement, l'ambiance, la palette de couleurs, la sensation de l'objectif ou la composition pour obtenir un style visuel plus stable.
  • Gardez des prompts ciblés : une action principale et une scène claire fonctionnent généralement mieux que de nombreuses actions concurrentes dans un court clip.
  • Utilisez les Negative Prompts avec précaution : ciblez des problèmes concrets tels que "pas de sous-titres", "pas de scintillement" ou "pas de mains déformées" au lieu de surcharger les instructions.
  • Faites correspondre le format à la plateforme : 9:16 est souvent préférable pour les plateformes de vidéos verticales courtes, tandis que 16:9 est préférable pour les vidéos en mode paysage.
  • Testez plusieurs seeds : lorsqu'un concept est bon mais que le mouvement ou la composition est erroné, changer le seed peut aider sans tout réécrire.
  • Alignez l'audio et la durée : si vous utilisez audio_url, conservez la longueur audio dans la plage prise en charge et choisissez une durée de clip qui correspond au résultat souhaité.

Wan 2.7 pour différents cas d'utilisation#


Wan 2.7 peut être utilisé dans un large éventail de flux de travail vidéo sur RunComfy, notamment :

  • Vidéos de présentation de produits pour le commerce électronique et les pages de destination
  • Créations publicitaires courtes pour tester les accroches et les directions visuelles
  • Contenu de médias sociaux pour les Reels, les Shorts et les campagnes verticales
  • Vidéos conceptuelles pour le storyboard, les tests d'ambiance et l'exploration de style
  • Visuels de marque et clips promotionnels pour les équipes marketing
  • Expériences rapides basées sur un navigateur ou génération pilotée via l’API pour les développeurs

Plus de modèles à essayer#


Si vous aimez Wan 2.7, explorez ces options connexes sur RunComfy :

  • Wan 2.6 Text to Video — génération précédente pour les comparaisons de base et les tests de style.
  • Kling Video 2.6 — générateur alternatif de vidéos courtes avec différentes approches du mouvement et du style.
  • Seedance 2.0 — modèle au réalisme marqué pour des moments brefs et réalistes.
  • Gen-3 Alpha (Video) — modèle vidéo généraliste adapté aux expériences cinématographiques.
  • Pika 1.0 (Video) — modèle à itération rapide pour des mouvements ludiques et des looks stylisés.

Modèles associés

hailuo-02/pro/image-to-video

Animez une image de départ avec Hailuo 02 Pro à l’aide d’un prompt pour créer une vidéo de six secondes.

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Modifiez une vidéo existante avec une instruction textuelle et jusqu'à dix images de référence facultatives, avec un contrôle pour préserver l'audio d'origine.

seedance-2.0-mini/image-to-video

Anime une image de départ en clip cinématographique avec audio natif.

kling-video-o1/image-to-video/reference

Générez une vidéo à partir d’images de référence et d’éléments obligatoires. Utilisez les jetons @Image et @Element dans l’ordre des listes, puis réglez précisément la durée et le format d’image.

gemini-omni-flash/image-to-video

Animez une image fixe pour créer une courte vidéo avec un son synchronisé.

kling-3.0/standard/text-to-video

Créez des films multi-scènes avec des dialogues synchronisés et des personnages cohérents. Use Kling 3.0 on RunComfy.

Questions Fréquemment Posées

Quelles sont les principales limitations de sortie de Wan 2.7 dans la génération text-to-video ?

Wan 2.7 produit actuellement des vidéos natives 1080p d'une durée comprise entre 2 et 15 secondes. Le modèle text-to-video limite les références à cinq sources multimédias (image ou vidéo, plus entrée vocale en option). Les prompts sont limités à environ 1,500 tokens pour garantir la stabilité de la génération.

Wan 2.7 prend-il en charge les formats d'image ultra-larges ou 4K dans son mode de génération text-to-video ?

Par défaut, Wan 2.7 génère uniquement les résolutions 1080p standard dans les proportions 16:9, 9:16 et 1:1. Bien que les flux de travail text-to-video puissent simuler des ratios plus élevés via le recadrage ou la post-mise à l'échelle, la véritable génération 4K n'est pas encore prise en charge.

Comment puis-je passer du test de Wan 2.7 dans le Playground RunComfy à son utilisation en production via l’API ?

Pour migrer du prototype du modèle RunComfy vers la production, vérifiez d'abord vos paramètres Wan 2.7 dans le modèle. Ensuite, utilisez l’API RunComfy, qui reflète les points de terminaison text-to-video du modèle. Générez une clé API, assurez-vous que les crédits USD disponibles pour la production sont suffisants et mappez votre prompt et vos paramètres multimédias conformément à la documentation API.

Quoi de neuf dans Wan 2.7 par rapport à Wan 2.6 pour la création de text-to-video ?

Wan 2.7 améliore la netteté visuelle, la fluidité des mouvements et la fidélité du style par rapport à Wan 2.6. Il introduit le contrôle de début/fin de trame, les entrées en grille de 9 images et les références au sujet et à la voix, qui rendent le processus text-to-video plus structuré et plus cohérent en termes d'identité.

En quoi Wan 2.7 diffère-t-il de Seedance ou Kling dans ses résultats text-to-video ?

Contrairement à Seedance ou Kling, Wan 2.7 met l'accent sur le conditionnement multi-références et le contrôle fin, permettant une rétention précise du style et une continuité de mouvement. Dans les tâches text-to-video, les utilisateurs signalent souvent des transitions plus fluides et une synchronisation labiale plus précise.

Quel est le meilleur cas d’utilisation de Wan 2.7 lorsque l’on exploite ses capacités text-to-video ?

Wan 2.7 excelle dans le contenu créatif court tel que les clips narratifs, les vidéos produit et la narration de personnages. Son mode text-to-video est optimisé pour les flux de travail nécessitant une haute fidélité, une cohérence de l'identité du sujet et une voix ou un son intégré.

Wan 2.7 peut-il générer des vidéos avec audio et parole intégrés en mode text-to-video ?

Oui, Wan 2.7 inclut automatiquement l'audio synchronisé, y compris la parole et le son ambiant. Dans la génération text-to-video, il peut également utiliser des références vocales facultatives pour une meilleure correspondance du style vocal et une meilleure précision de la synchronisation labiale.

Dans quels scénarios Wan 2.7 surpasse-t-il les anciennes versions dans les projets text-to-video ?

Wan 2.7 surpasse les anciennes versions lorsque les projets exigent une stabilité du sujet, un mouvement naturel ou une précision stylistique. Son moteur de génération text-to-video minimise la dérive visuelle et améliore les détails des textures grâce à des modèles de cohérence améliorés.

Quel type de références d'entrée Wan 2.7 peut-il utiliser lors de la génération text-to-video ?

Le modèle accepte jusqu'à cinq références multimédias, y compris des images ou des vidéos, et un fichier vocal en option. Lors de la création de text-to-video, cela permet un contrôle direct du style visuel, des signaux de mouvement et de la cohérence de l'identité.

Comment fonctionne la licence si je souhaite utiliser commercialement les sorties Wan 2.7 dans la production text-to-video ?

Pour une utilisation commerciale de Wan 2.7, consultez les conditions de licence officielles de Wan AI et les politiques d'utilisation de RunComfy. Les sorties text-to-video peuvent souvent être utilisées dans du contenu monétisé, mais vérifiez toujours les droits liés aux références et aux personnes représentées.

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Exemples de Wan 2.7

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