stepx-edit2
Modifiez une image source à partir d’une instruction, avec un prompt négatif facultatif, une graine, des modes de réflexion et de vérification, et une sortie JPEG ou PNG.
| Paramètre | Type | Valeur par défaut/Plage | Description |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatoire | Instruction décrivant la génération ou la modification. |
| image_urls | array (image_uris) | 1–10; Obligatoire | URL des images sources ou de référence. |
| image_size | string | auto, 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536; par défaut auto | Taille de sortie ; auto laisse le point final choisir. |
| background | string | auto, transparent, opaque; par défaut auto | Gestion en arrière-plan du résultat. |
| quality | string | low, medium, high; par défaut high | Paramètre de qualité exposé par ce point de terminaison. |
| input_fidelity | string | low, high; par défaut high | Force de conservation dès la première image d’entrée. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; par défaut png | Format de fichier image renvoyé. |
L'API RunComfy accepte les mêmes champs que ceux utilisés par l'interface du modèle : prompt, image_urls, image_size, background, quality, input_fidelity et output_format.
Remarque : Point de terminaison API pour GPT Image 1.5
Modifiez une image source à partir d’une instruction, avec un prompt négatif facultatif, une graine, des modes de réflexion et de vérification, et une sortie JPEG ou PNG.
Créez des affiches, des logos et des images à la typographie soignée à partir de prompts texte.
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Flux 2 Turbo Text to Image génère rapidement des images détaillées à partir de texte, avec contrôle du guidage, de la graine et du format.
Il suit une instruction écrite pour éditer ou combiner une à dix images de référence. La page fournit des contrôles pour la taille de sortie, l'arrière-plan, la qualité, la fidélité d'entrée et la livraison JPEG, PNG ou WEBP.
Ce flux de travail combine l'édition en langage naturel avec jusqu'à dix images de référence et un contrôle input_fidelity explicite. Le schéma de la page ne publie pas de références comparatives de vitesse ou de qualité, alors testez les modifications représentatives par rapport à toute alternative que vous envisagez.
Une requête nécessite prompt et une à dix valeurs image_urls. La taille de sortie peut être automatique, 1024x1024, 1536x1024 ou 1024x1536. Le schéma de page ne publie pas de limite de jetons d'invite et n'accepte pas plus de dix images de référence.
image_size accepte auto, 1024x1024, 1536x1024 et 1024x1536. background accepte auto, transparent et opaque. output_format accepte jpeg, png et webp.
Validez une modification représentative dans l'interface du modèle RunComfy, puis envoyez les mêmes champs prompt, image_urls, image_size, background, quality, input_fidelity et output_format à l'API. Ajoutez l'authentification, l'interrogation, les tentatives et la validation des sorties pour la production.
Aucun modèle n'est adapté à chaque modification, et le schéma de cette page n'établit pas de classement des concurrents. GPT Image 1.5 est un choix pratique lorsque vous avez besoin d'une édition basée sur des invites, de jusqu'à dix références et de contrôles directs pour la préservation, la taille, l'arrière-plan, la qualité et le format.
Vous pouvez lui demander de conserver ou de créer du texte, mais l’orthographe, la typographie, les logos et les petites étiquettes importantes doivent être soigneusement vérifiées. Utilisez une invite claire et un input_fidelity élevé lorsque la préservation de la première référence est importante.
L'utilisation commerciale dépend des conditions actuelles OpenAI et RunComfy et de vos droits sur les images d'entrée. Passez en revue ces conditions ainsi que toutes les exigences en matière de confidentialité ou de marque avant d'utiliser le flux de travail en production.
Placez la référence principale en premier, définissez input_fidelity sur élevé lorsqu'une préservation plus forte est nécessaire et indiquez les attributs qui doivent rester inchangés. Même dans ce cas, inspectez l’identité, la disposition, l’éclairage et les moindres détails après chaque résultat plutôt que de supposer une cohérence parfaite.
Les prix actuels ne sont pas stockés dans le schéma de contenu de cette page. Vérifiez le coût affiché de RunComfy, choisissez le niveau quality approprié pour la tâche, testez avec une invite ciblée et uniquement les références nécessaires, et réservez des exécutions de meilleure qualité pour les sorties sélectionnées.
RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.
