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Utilisation

GPT Image 1.5 : Édition d'images multi-références | RunComfy

openai/gpt-image-1-5/image-to-image

Modifiez ou combinez une à dix images de référence à partir d’une instruction textuelle avec des contrôles explicites de taille, d’arrière-plan, de qualité, de fidélité et de format.

Image 1
Les URL des images à utiliser comme référence pour la génération
Rapport hauteur/largeur de l'image générée
Arrière-plan de l'image générée
Qualité de l'image générée
Fidélité d'entrée pour l'image générée
Format de sortie des images
Idle
The rate is $0.009 per image for low quality, $0.034 per image for medium quality, and $0.133 per image for high quality.

Introduction à l'édition d'images GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 applique une instruction d'édition écrite à une ou plusieurs images de référence. La page RunComfy accepte de une à dix URL d'image et expose les paramètres de taille de sortie, d'arrière-plan, de qualité, de fidélité d'entrée et de format de fichier. Utilisez-le pour des modifications ciblées, une composition visuelle, des variations de produits ou des ajustements de style, puis inspectez les détails importants de l'identité, du texte et de la mise en page avant utilisation en production. Les mêmes contrôles sont disponibles via un HTTP API.
Idéal pour : Révisions d'images de produits | Compositions multi-références | Variations de campagne et de conception

GPT Image 1.5 Image to Image sur la plateforme X

Présentation du modèle#


  • Fournisseur : OpenAI
  • Tâche : édition d'image à image
  • Images de référence : 1–10
  • Tailles de sortie : auto, 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536
  • Résumé : GPT Image 1.5 modifie ou combine les images de référence téléchargées selon une instruction en langage naturel. Les contrôles exposés vous permettent de choisir le degré de préservation de la première entrée, ainsi que la taille de sortie, le mode d'arrière-plan, la qualité et le format de fichier.

Paramètres d'entrée#


ParamètreTypeValeur par défaut/PlageDescription
promptstringObligatoireInstruction décrivant la génération ou la modification.
image_urlsarray (image_uris)1–10; ObligatoireURL des images sources ou de référence.
image_sizestringauto, 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536; par défaut autoTaille de sortie ; auto laisse le point final choisir.
backgroundstringauto, transparent, opaque; par défaut autoGestion en arrière-plan du résultat.
qualitystringlow, medium, high; par défaut highParamètre de qualité exposé par ce point de terminaison.
input_fidelitystringlow, high; par défaut highForce de conservation dès la première image d’entrée.
output_formatstringjpeg, png, webp; par défaut pngFormat de fichier image renvoyé.

Conseils pratiques#


  • Mettez l'image source la plus importante en premier car input_fidelity est défini par rapport à la première entrée.
  • Indiquez exactement ce qui doit changer et ce qui doit rester inchangé.
  • Utiliser uniquement les images de référence nécessaires à la tâche ; plus d’entrées n’améliorent pas automatiquement le résultat.
  • Utilisez un input_fidelity élevé lorsque la ressemblance ou la conservation de la mise en page est importante, et testez un niveau faible lorsqu'une réinterprétation plus souple est acceptable.
  • Inspectez les visages, les mains, les logos, les petits textes, les reflets et les limites des objets après des modifications complexes.

Intégration d'API#


L'API RunComfy accepte les mêmes champs que ceux utilisés par l'interface du modèle : prompt, image_urls, image_size, background, quality, input_fidelity et output_format.


Remarque : Point de terminaison API pour GPT Image 1.5


Ressources et conditions officielles#


  • OpenAI ressource : https://openai.com/blog/chatgpt-images-gpt-image-1-5
  • Documentation des images : https://platform.openai.com/docs/guides/images/image-generation
  • Conditions : Consultez les conditions actuelles OpenAI et RunComfy, y compris les exigences en matière de données d'entrée et d'utilisation des sorties, avant le déploiement commercial.

Modèle associé#


  • Pour générer une image sans références, utilisez GPT Image 1.5 Text To Image.
  • Également référencé sur la page source : Flux 2.

Modèles associés

qwen-edit-2509/lora/next-scene

Créez une image de la scène suivante à partir d’un prompt obligatoire et d’une seule image source. Choisissez parmi six tailles de sortie et réglez 2 à 50 étapes d’inférence, un guidage de 0 à 20 (valeur par défaut : 6), 1 à 4 résultats, la graine ainsi qu’une sortie JPEG ou PNG.

qwen-edit-2509/lora/fusion

Combinez ou modifiez 1 à 10 images sources à partir d’un prompt obligatoire. Vous pouvez régler six tailles de sortie, les étapes d’inférence, l’échelle de guidage, 1 à 4 résultats, la graine et la sortie JPEG ou PNG.

seedream-5/lite/edit

Seedream 5.0 Lite transforme des visuels de référence en designs précis côté mise en page et cohérents côté style, pour vos workflows créatifs.

wan-2.7/text-to-image

WAN 2.7 texte-image : compréhension précise des prompts, formats flexibles et jusqu’à cinq images par requête

gpt-image-1-5/text-to-image

Créez des images détaillées à partir d'invites écrites avec des contrôles de taille, d'arrière-plan, de qualité et de format de sortie.

seedream-4-0/edit

Modifiez ou combinez 1 à 10 images JPEG ou PNG requises avec une invite requise. Choisissez `1K`, `2K`, `4K` ou l'un des huit préréglages de résolution fixe.

Questions Fréquemment Posées

Quelles sont les principales capacités de GPT Image 1.5 image à image ?

Il suit une instruction écrite pour éditer ou combiner une à dix images de référence. La page fournit des contrôles pour la taille de sortie, l'arrière-plan, la qualité, la fidélité d'entrée et la livraison JPEG, PNG ou WEBP.

En quoi GPT Image 1.5 diffère-t-il des modèles d'édition d'images précédents ?

Ce flux de travail combine l'édition en langage naturel avec jusqu'à dix images de référence et un contrôle input_fidelity explicite. Le schéma de la page ne publie pas de références comparatives de vitesse ou de qualité, alors testez les modifications représentatives par rapport à toute alternative que vous envisagez.

Quelles limites techniques les développeurs doivent-ils connaître ?

Une requête nécessite prompt et une à dix valeurs image_urls. La taille de sortie peut être automatique, 1024x1024, 1536x1024 ou 1024x1536. Le schéma de page ne publie pas de limite de jetons d'invite et n'accepte pas plus de dix images de référence.

Quelles options de taille, d’arrière-plan et de format de sortie sont disponibles ?

image_size accepte auto, 1024x1024, 1536x1024 et 1024x1536. background accepte auto, transparent et opaque. output_format accepte jpeg, png et webp.

Comment puis-je passer du test GPT Image 1.5 dans RunComfy à la production via l'API ?

Validez une modification représentative dans l'interface du modèle RunComfy, puis envoyez les mêmes champs prompt, image_urls, image_size, background, quality, input_fidelity et output_format à l'API. Ajoutez l'authentification, l'interrogation, les tentatives et la validation des sorties pour la production.

Qu'est-ce qui rend GPT Image 1.5 préférable aux éditeurs d'images concurrents ?

Aucun modèle n'est adapté à chaque modification, et le schéma de cette page n'établit pas de classement des concurrents. GPT Image 1.5 est un choix pratique lorsque vous avez besoin d'une édition basée sur des invites, de jusqu'à dix références et de contrôles directs pour la préservation, la taille, l'arrière-plan, la qualité et le format.

GPT Image 1.5 peut-il conserver ou restituer le texte lors des modifications d'images ?

Vous pouvez lui demander de conserver ou de créer du texte, mais l’orthographe, la typographie, les logos et les petites étiquettes importantes doivent être soigneusement vérifiées. Utilisez une invite claire et un input_fidelity élevé lorsque la préservation de la première référence est importante.

GPT Image 1.5 peut-il être utilisé pour des projets commerciaux d'édition d'images ?

L'utilisation commerciale dépend des conditions actuelles OpenAI et RunComfy et de vos droits sur les images d'entrée. Passez en revue ces conditions ainsi que toutes les exigences en matière de confidentialité ou de marque avant d'utiliser le flux de travail en production.

Comment puis-je maintenir la cohérence de l'identité visuelle dans toutes les modifications ?

Placez la référence principale en premier, définissez input_fidelity sur élevé lorsqu'une préservation plus forte est nécessaire et indiquez les attributs qui doivent rester inchangés. Même dans ce cas, inspectez l’identité, la disposition, l’éclairage et les moindres détails après chaque résultat plutôt que de supposer une cohérence parfaite.

Comment puis-je gérer le coût de production ?

Les prix actuels ne sont pas stockés dans le schéma de contenu de cette page. Vérifiez le coût affiché de RunComfy, choisissez le niveau quality approprié pour la tâche, testez avec une invite ciblée et uniquement les références nécessaires, et réservez des exécutions de meilleure qualité pour les sorties sélectionnées.

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Exemples créés avec GPT Image 1.5

Hyper-realistic winter portrait of a woman in a snow-covered fur-lined hood.
Silhouetted fisherman on a bridge at sunset near a mosque skyline, reflecting soft golden tones, inspired by GPT Image 1.5.
Overhead view of a vintage typewriter, journal, pencil, and coffee cup floating on fabric in a pool, crafted using GPT Image 1.5.
Two men wearing Santa hats sharing Coca-Cola in a festive setting, created using GPT Image 1.5.
Golden retriever, tabby cat, and pet rat snuggled on a couch watching TV, depicted using GPT Image 1.5 Image model.
Man reading a newspaper featuring a comparison between a humanoid robot and a banana with a computer chip, highlighting GPT Image 1.5 model.