Z-Image I2I pour Personnages | Photorealisme Ultime

Z-Image I2I Photoréalisme Ultime : raffinement de visage sûr pour les portraits

Z-Image I2I Photoréalisme Ultime est un workflow en deux étapes de ComfyUI pour l'amélioration fidèle d'image-à-image de portrait. Il préserve l'identité et l'apparence générale du sujet tout en ajoutant des détails réalistes au visage, en corrigeant les expressions et en évitant les artefacts étranges communs aux échanges de visages. Construit autour de Z-Image Turbo avec une guidance spécialisée de face LoRA, il est idéal pour l'édition photoréaliste de portraits, la retouche et les améliorations cohérentes avec l'identité à partir d'une seule image source.

Le pipeline reproduit d'abord votre photo d'entrée avec une grande fidélité, puis affine sélectivement le visage en utilisant un masquage automatique du visage et une peinture consciente des expressions. Le résultat est un portrait naturel et réaliste qui conserve la ressemblance de base intacte. Ce README explique comment exécuter et adapter le workflow Comfyui Z-Image I2I Photoréalisme Ultime.

Remarque : Ce workflow nécessite un face LoRA pour fonctionner. Téléchargez votre propre character LoRA dans le nœud de groupe Inputs Character Lora here.

Modèles clés dans le workflow Comfyui Z-Image I2I Photoréalisme Ultime

• Modèle de diffusion Z-Image Turbo. Générateur d'image-à-image de base qui reproduit la composition et l'éclairage source tout en permettant des améliorations subtiles et photoréalistes.
• VAE ZImageTurbo. Encodeur/décodeur associé pour une conversion latente fidèle qui minimise la dérive de couleur et de contraste dans I2I.
• Adaptateurs Face LoRA. LoRAs spécifiques au sujet facultatifs qui renforcent les caractéristiques d'identité sans introduire de stylisation.
• Famille Qwen3-VL Instruct. Utilisée pour décrire automatiquement l'expression faciale et le regard afin que les raffinements s'alignent sur ce qui est réellement dans la photo. Voir les cartes de modèle pour Qwen3-VL-2B-Instruct et Qwen3-VL-4B-Instruct. L'intégration de nœud ComfyUI est fournie par ComfyUI-QwenVL.
• Segment Anything Model 3 (SAM3). Segmentation à vocabulaire ouvert qui isole la région du visage du passage de base pour un inpainting précis et non destructif. Voir facebookresearch/sam3 et le wrapper ComfyUI ComfyUI-SAM3.

Comment utiliser le workflow Comfyui Z-Image I2I Photoréalisme Ultime

Le workflow s'exécute en deux étapes coordonnées : un rendu de base I2I qui reproduit fidèlement votre image, suivi d'un passage de raffinement uniquement du visage guidé par un masquage automatique et une invite consciente des expressions. Un bac à sable séparé vous permet de tester les face LoRAs sans toucher à votre image source.

Entrées

Chargez votre portrait dans LoadImage (#958). L'image est normalisée avec ImageResizeKJv2 (#973) à une taille de travail stable tout en préservant la composition. Un nœud de vision-langage génère ensuite une invite positive structurée et fidèle à la photo à partir de l'image; l'invite automatique longue provient de AILab_QwenVL (#962), qui est conçu pour décrire ce qui est dans la photo plutôt que d'inventer de nouveaux contenus. Vous pouvez laisser cela tel quel pour des modifications cohérentes avec l'identité, ou le remplacer par votre propre invite pour des variations créatives. Un encodeur de texte basé sur GGUF fournit des embeddings d'invite, de sorte que vous obtenez un conditionnement cohérent même dans des environnements à faible VRAM.

Rendu

Le passage de base recrée la photo d'entrée comme un point de départ propre et débruitisé. CLIPTextEncode (#6) encode l'invite automatique, CLIPTextEncode (#7) ajoute une invite négative de sécurité, et SeedVarianceEnhancer (#978) injecte une petite quantité contrôlée de variation précoce pour éviter la faible diversité des graines typique des modèles turbo. L'image source est encodée avec VAEEncode (#960), et l'échantillonneur principal ClownsharKSampler_Beta (#979) produit un latent de haute fidélité qui se décode à l'image pré-raffinée via VAEDecode (#860). Ce résultat intermédiaire est enregistré sous le nom “Output 1 Pre-Face Detail” pour une comparaison rapide A/B.

Raffineur de Visage

L'étape de raffinement détecte et améliore uniquement le visage, laissant les cheveux, les vêtements et l'arrière-plan intacts. LoadSAM3Model (#940) avec SAM3Grounding (#939) trouve un masque de visage précis à partir de l'image pré-raffinée en utilisant l'invite de texte “face.” Le masque est adouci avec GrowMaskWithBlur (#1008), et la région du visage est recadrée dans le contexte à l'aide de InpaintCropImproved (#942) pour un échantillonnage plus rapide et à plus haute résolution avant de recoudre. Un deuxième AILab_QwenVL (#975) crée une description compacte axée uniquement sur l'expression et le regard, que CLIPTextEncode (#944) transforme en conditionnement positif tandis que ConditioningZeroOut (#945) efface intentionnellement le canal négatif pour éviter une suppression excessive des micro-détails faciaux. InpaintModelConditioning (#943) prépare les latents masqués; DifferentialDiffusion (#949) pousse le modèle vers une cohérence structurelle; ClownsharKSampler_Beta (#985) repeint le visage raffiné; VAEDecode (#947) et InpaintStitchImproved (#950) fusionnent le visage amélioré sans altérer les zones non masquées. L'image finale est enregistrée par SaveImage (#989).

Test LoRA

Utilisez le bac à sable “Test Lora” pour évaluer un face LoRA sans toucher à votre source. CLIPTextEncode (#999, #1000) fournit une paire d'invites de test simples, EmptyLatentImage (#1001) crée une toile vierge, et ClownsharKSampler_Beta (#1007) rend des échantillons rapides que vous pouvez prévisualiser. Cela est utile pour affiner le choix et le poids de LoRA avant de lancer un passage complet de raffinement d'identité.

Nœuds clés dans le workflow Comfyui Z-Image I2I Photoréalisme Ultime

• SAM3Grounding (#939). Détecte le visage à partir d'une invite en langage naturel utilisant SAM3, produisant des masques propres robustes aux occlusions et aux poses. Si le masque est trop serré ou inclut des artefacts de racine de cheveux, élargissez-le ou floutez-le doucement en amont avec GrowMaskWithBlur pour éviter les coutures. Référence : facebookresearch/sam3 et ComfyUI-SAM3.
• InpaintCropImproved (#942) et InpaintStitchImproved (#950). Workflow de recadrage-puis-recouture qui échantillonne uniquement la région masquée à une résolution optimale, puis mélange le résultat dans l'original. Utilisez-le pour définir la résolution cible du visage et le contexte tout en garantissant que les pixels non masqués ne sont jamais ré-encodés. Référence : ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch.
• ClownsharKSampler_Beta (#979, #985). Échantillonneur avancé RES4LYF avec des échantillonneurs explicites de haute précision et des options SDE robustes qui excellent en I2I photoréaliste et en inpainting. Pour les travaux critiques d'identité, choisissez un échantillonneur RES stable et un débruitage conservateur; augmentez le débruitage uniquement si vous avez l'intention de changer notablement l'expression ou le détail de la peau. Référence : RES4LYF.
• SeedVarianceEnhancer (#978). Ajoute du bruit contrôlé aux embeddings positifs dans les étapes précoces pour contrer la faible variance des graines dans Z-Image Turbo, produisant une variation naturelle sans dérive d'identité. Augmentez sa force lorsque les sorties semblent trop similaires à travers les graines; réduisez-la si l'adhérence à l'invite s'affaiblit. Référence : ChangeTheConstants/SeedVarianceEnhancer.
• DifferentialDiffusion (#949). Modifie le modèle pour un débruitage différentiel qui aide à préserver la structure sous-jacente lors des modifications masquées. Gardez-le activé pour des raffinements subtils et sûrs d'identité; envisagez de le désactiver si vous souhaitez intentionnellement des changements stylistiques plus forts. Référence : comportement du nœud documenté à travers les écosystèmes ComfyUI et utilisé ici comme aide à la préservation structurelle.
• AILab_QwenVL (#962, #975). Invites vision-langage qui lisent le contenu réel de l'image pour garder la guidance ancrée dans la réalité, en particulier pour les micro-expressions et la direction du regard. Préférez un phrasé concis et littéral dans le passage du visage pour éviter d'introduire de nouveaux attributs. Référence : ComfyUI-QwenVL et cartes de modèle Qwen3-VL (2B, 4B).

Extras optionnels

• Utilisez l'image “Output 1 Pre-Face Detail” pour vérifier la fidélité de base avant de raffiner le visage; cela aide à séparer les problèmes de débruitage de base des paramètres de masque ou de peinture.
• Si le visage raffiné semble trop lisse, élargissez légèrement le masque du visage et réduisez son flou pour augmenter la responsabilité des bords, puis exécutez à nouveau uniquement le passage du visage.
• Gardez les invites factuelles pour les modifications préservant l'identité; déplacez le style créatif vers la garde-robe, la lumière ou l'arrière-plan plutôt que les attributs faciaux.
• Validez les nouveaux face LoRAs dans le bac à sable Test LoRA d'abord, puis appliquez le LoRA et le poids choisis au pipeline principal pour un renforcement cohérent de l'identité.
• Pour un cadrage cohérent dans un lot, gardez les ratios d'aspect de vos images d'entrée proches des cibles de redimensionnement du workflow pour minimiser la pression de recadrage et préserver les proportions.

Remerciements

Ce workflow met en œuvre et s'appuie sur les travaux et ressources suivants. Nous remercions sincèrement RetroGazzaSpurs pour le workflow “Z-Image IMG2IMG for Characters: Endgame V3 - Ultimate Photorealism” pour leurs contributions et leur maintenance. Pour des détails autoritaires, veuillez vous référer à la documentation originale et aux dépôts liés ci-dessous.

Ressources

• RetroGazzaSpurs/Z-Image IMG2IMG for Characters: Endgame V3 - Ultimate Photorealism
  • Docs / Notes de version : Source du Workflow

Remarque : L'utilisation des modèles, ensembles de données et codes référencés est soumise aux licences et conditions respectives fournies par leurs auteurs et mainteneurs.