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Wan2.2 VACE Fun | Imagen a Video Animado

Workflow Name: RunComfy/Wan2.2-VACE-Fun
Workflow ID: 0000...1290
Este flujo de trabajo te ayuda a convertir cualquier imagen fija en un video animado guiado por indicaciones escritas. Te permite mantener la identidad del sujeto mientras añades acciones o movimientos expresivos. Puedes dar vida fácilmente a fotos de referencia y controlar cómo se mueve tu sujeto. Diseñado para la narración de historias, hace que la visualización de conceptos sea más rápida y atractiva. Es perfecto para crear animaciones únicas para contenido social, presentaciones o proyectos creativos. Al combinar eficiencia con precisión, ofrece resultados confiables incluso para ideas complejas.

Wan2.2 VACE Fun: Imagen de Referencia a Video Animado en ComfyUI

Wan2.2 VACE Fun es un flujo de trabajo creativo, impulsado por indicaciones, de referencia a video para ComfyUI. Proporciona una sola imagen de referencia y una descripción de texto, y el gráfico anima tu sujeto en un video coherente mientras preserva la identidad y el estilo. Basado en el módulo Wan 2.2 VACE con un muestreador escalonado, equilibra movimiento, fidelidad y tiempo de ejecución, lo que lo hace ideal para reels de conceptos, pruebas de personajes y clips cortos de narración de historias.

Este flujo de trabajo ComfyUI Wan2.2 VACE Fun se centra en tres cosas: fuerte adherencia al sujeto de la imagen de referencia, movimiento expresivo guiado por tu indicación, y exportación confiable a un video MP4. Úsalo cuando necesites iteraciones rápidas que aún se sientan cinematográficas, o cuando quieras convertir una imagen fija en una escena dinámica sin una compleja animación por fotogramas clave.

Modelos clave en el flujo de trabajo Comfyui Wan2.2 VACE Fun

  • Alibaba PAI Wan 2.2 VACE Fun A14B. El módulo VACE es el núcleo que convierte una imagen de referencia más indicaciones en una secuencia latente lista para video. Está diseñado para animación impulsada por el sujeto y preservación de la identidad. Model card
  • Wan 2.2 Text-to-Video A14B (HIGH/LOW). El flujo de trabajo utiliza variantes HIGH y LOW en una tubería de desruido escalonada para intercambiar velocidad y detalle donde cada una es más efectiva. Los pesos empaquetados compatibles con ComfyUI están disponibles aquí: Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged
  • UMT5-XXL text encoder. Un codificador de texto multilingüe grande utilizado por Wan 2.x para la comprensión de indicaciones; admite indicaciones ricas en inglés y chino. Vea los codificadores de texto empaquetados en Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged
  • Wan 2.1 VAE. Utilizado para decodificar los latentes finales del video en cuadros RGB antes de codificar. Disponible en el mismo paquete: Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged

Cómo usar el flujo de trabajo Comfyui Wan2.2 VACE Fun

El flujo de trabajo se ejecuta en etapas: configuras controles globales, preparas la imagen de referencia, escribes indicaciones, generas un video latente condicionado por VACE, lo refinas mediante muestreo escalonado, luego lo decodificas y exportas. Los grupos están organizados para que puedas trabajar de arriba a abajo con mínima fricción.

Configuración

Este grupo centraliza los controles que el resto del gráfico lee: width, height, length (frames), fps, steps, sampling_shift, y seed. Cambia estos una vez y cada nodo descendente recoge los valores a través de pares SetNode/GetNode. La resolución y la longitud influyen tanto en la calidad como en la VRAM, mientras que fps controla el movimiento percibido en el MP4 final. Mantén width y height alineados al aspecto de tu imagen de referencia para evitar estiramientos. La semilla está expuesta para la reproducibilidad en varias ejecuciones.

Ref Img

Carga tu sujeto con LoadImage (#118), luego la imagen se redimensiona en ImageResizeKJv2 (#112) para que coincida con tu resolución objetivo. RMBG (#73) elimina el fondo para que VACE pueda fijarse en el sujeto del primer plano de manera más confiable, ayudando a la consistencia de la identidad entre los cuadros. Un nodo de vista previa te permite inspeccionar rápidamente el recorte antes de la generación. La imagen procesada se almacena como referencia y se alimenta hacia abajo.

Indicación

Las indicaciones se codifican con CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#56) y CLIP Text Encode (Negative Prompt) (#54) usando el codificador UMT5-XXL. Escribe verbos de acción claros, lenguaje de cámara y contexto de escena en la indicación positiva para dirigir el movimiento y la composición. Usa la indicación negativa para suprimir artefactos no deseados, estilos o desorden; el fraseo multilingüe funciona bien. Las salidas proporcionan un rico acondicionamiento para el paso VACE y los muestreadores que siguen.

Modelos

El gráfico carga los pesos Wan 2.2 T2V A14B y aplica el módulo Wan2.2 VACE Fun, luego aumenta la atención y la programación para la estabilidad. La rama HIGH pasa por PathchSageAttentionKJ (#8) y ModelSamplingSD3 (#57), mientras que la rama LOW usa LoraLoaderModelOnly (#61), PathchSageAttentionKJ (#66), y ModelSamplingSD3 (#20). Esta división te da un paso inicial enfocado en el detalle y un refinamiento enfocado en el movimiento. Todas las elecciones de modelos están preconectadas; simplemente ejecuta el gráfico una vez que tus configuraciones e indicaciones estén listas.

Condición VACE

WanVaceToVideo (#43) inyecta tu reference_image, acondicionamiento positivo/negativo, y VAE, luego genera una secuencia inicial de video latente dimensionada por width, height, y length. Piensa en esto como el momento en que la imagen fija "aprende" a moverse según tu indicación. El nodo devuelve tanto las corrientes de acondicionamiento para reutilización como un entero para el recorte latente para mantener la consistencia de cuadros en la tubería. No se requiere máscara manual o video de control a menos que quieras experimentar.

Muestreo

Una pila de muestreador de tres etapas da forma al resultado. El primer paso KSamplerAdvanced (#108) siembra la secuencia latente para la composición general y las señales de movimiento. El segundo paso KSamplerAdvanced (#107) profundiza el detalle y la estabilidad temporal usando el mismo acondicionamiento mientras preserva el diseño de la escena. El paso final KSamplerAdvanced (#109) se ejecuta en la variante LOW para pulir el movimiento y reducir artefactos, logrando un equilibrio práctico entre velocidad y calidad. TrimVideoLatent (#65) alinea los cuadros a la longitud objetivo antes de decodificar.

Salida

VAEDecode (#19) convierte los latentes refinados en cuadros RGB. VHS_VideoCombine (#69) luego ensambla esos cuadros en un MP4 a la fps elegida, guardando con un patrón de nombre de archivo sensato. Este grupo está optimizado para bucles de revisión rápida, por lo que puedes iterar en indicaciones, longitud o resolución sin tocar el resto del gráfico. Cuando estés satisfecho, mantén la misma semilla para repetibilidad o cámbiala para explorar variaciones.

Nodos clave en el flujo de trabajo Comfyui Wan2.2 VACE Fun

WanVaceToVideo (#43)
El corazón de Wan2.2 VACE Fun: vincula la semántica de la indicación a tu imagen de referencia y produce los latentes iniciales del video. Ajusta width, height, y length aquí a través de las configuraciones compartidas para que coincidan con tu objetivo creativo y presupuesto de VRAM. Mantén el sujeto de referencia centrado e iluminado para una mejor retención de identidad. Si el movimiento se siente mal, revisa la indicación positiva para enfatizar acciones, movimientos de cámara y palabras de tiempo.

KSamplerAdvanced (#108, #107, #109)
Una cadena de muestreador escalonada que mejora progresivamente la composición, el detalle y la suavidad del movimiento. Aumenta steps cuando necesites más detalle o estabilidad temporal, y reutiliza la misma seed para comparar cambios de manera justa. El paso final en la variante LOW a menudo limpia artefactos sutiles; si los resultados parecen demasiado suaves, desplaza algunos pasos a los pasos anteriores. sampling_shift está expuesto para ajustar el cronograma hacia énfasis de movimiento o textura más fina.

RMBG (#73)
La eliminación automática del fondo mejora la adherencia del sujeto para Wan2.2 VACE Fun, especialmente con escenas ocupadas o de bajo contraste. Usa referencias de alta calidad, no borrosas, para minimizar errores de recorte. Si deseas fondos naturales, reemplázalos más tarde en postproducción o compón una placa detrás de los cuadros decodificados.

TrimVideoLatent (#65)
Mantiene la secuencia latente alineada a la length solicitada. Si extiendes o acortas un clip, deja que este nodo maneje la contabilidad; previene el sutil desplazamiento de cuadros a través de las etapas del muestreador.

VHS_VideoCombine (#69)
Codifica los cuadros finales a MP4. Ajusta frame_rate para controlar la duración del clip en relación con length (la duración es igual a cuadros divididos por fps). Aumenta la calidad para la entrega final o redúcela para vistas previas rápidas; una mayor calidad aumenta el tamaño del archivo y el tiempo de codificación.

Extras opcionales

  • Comienza con una imagen de referencia cuyo aspecto coincida con tu width y height objetivo para evitar estiramientos y recortes no deseados.
  • Escribe indicaciones que describan acción y movimiento de cámara, no solo apariencia; Wan2.2 VACE Fun responde bien a verbos como "camina", "panea", "dollys", y "whip tilt".
  • Mantén length y fps sincronizados con tu objetivo: mayor fps se ve más suave pero acorta la duración total para el mismo conteo de cuadros.
  • Si la identidad tambalea, simplifica el fondo a través de RMBG y añade una breve cláusula de identidad en la indicación (ropa, color o equipo).
  • Para borradores más rápidos, reduce la resolución o los pasos, luego restaúralos para los finales; mantén la misma semilla para comparar versiones de manera confiable.

Agradecimientos

Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a @BenjisAIPlayground por el flujo de trabajo "Wan2.2 VACE Fun Demo" y por sus contribuciones y mantenimiento. Para detalles autorizados, consulte la documentación original y los repositorios enlazados a continuación.

Recursos

  • PWan2.2 VACE Fun Demo
    • Docs / Release Notes @BenjisAIPlayground: YouTube

Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.

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