Wan 2.1 Video Restyle | Transformación de Estilo de Video Consistente
El restyle de video Wan 2.1 es un poderoso flujo de trabajo de video a video diseñado para los modelos Wan 2.1. Permite a los usuarios aplicar la apariencia de un primer fotograma estilizado a toda una secuencia de video, logrando transformaciones de alta calidad sin ajustes manuales complejos. Ideal para animaciones, escenas cinematográficas y proyectos creativos, este flujo de trabajo asegura una estilización fluida y coherente en todos los fotogramas.ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Flujo de trabajo

- Flujos de trabajo completamente operativos
- Sin nodos ni modelos faltantes
- No se requiere configuración manual
- Presenta visuales impresionantes
ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Ejemplos
ComfyUI Wan 2.1 Video Restyle Descripción
Wan 2.1 Video Restyle: Primer Fotograma Restilizado para una Estilización Consistente
Wan 2.1 Restyled First Frame permite una estilización de video a video sin interrupciones aplicando la estética de un primer fotograma estilizado a un video completo. En lugar de depender únicamente de indicaciones de texto o edición fotograma a fotograma, este flujo de trabajo de wan 2.1 video restyle asegura que la apariencia y sensación del primer fotograma se mantengan consistentemente a lo largo de la secuencia.
Diseñado específicamente para los modelos Wan 2.1, este método ofrece una solución eficiente y creativa para estilizar animaciones, clips cinematográficos o transformaciones artísticas mientras se preserva la coherencia visual.
¿Cómo Usar el Flujo de Trabajo de Wan 2.1 Video Restyle?
Descripción General del Flujo de Trabajo Codificado por Colores
- Verde: Entradas del Usuario – Primer Fotograma Estilizado, Video, Indicación Positiva
- Morado: Modelos y LoRA utilizados
Pasos:
- Sube tu video original y su primer fotograma restilizado.
- Introduce una indicación positiva para guiar los efectos de estilización.
- Opcionalmente ajusta configuraciones como duración o resolución.
- El resultado final se guardará automáticamente en tu carpeta
Outputs
de ComfyUI.
1 - Entradas: Video y Primer Fotograma Estilizado
Para comenzar tu wan 2.1 video restyle, necesitas dos entradas principales:
- Subir Video: Este es tu contenido fuente. Para resultados óptimos, utiliza videos de menos de 1K de resolución.
- Primer Fotograma Restilizado: Captura el primer fotograma y estilízalo usando herramientas como Stable Diffusion o ComfyUI. Esto se convierte en la imagen de referencia para la estilización completa del video.
Asegúrate de redimensionar adecuadamente tu video usando una resolución compatible con Wan 2.1.
2 - Entrada: Indicación Positiva
La indicación positiva impulsa el movimiento, el detalle y la profundidad de tu restyle de video. Utiliza un lenguaje descriptivo y artístico para mejorar tu resultado final.
Descargas de Modelos Requeridas
Permite de 3 a 5 minutos para las descargas automáticas. Estas se guardan temporalmente en tu máquina.
Vista Previa del Resultado
Una vez que la renderización esté completa, el video estilizado y su comparación lado a lado se guardarán en la carpeta output
en ComfyUI.
¿Por Qué Usar Wan 2.1 Video Restyle?
El flujo de trabajo Wan 2.1 Restyled First Frame proporciona:
- Estilo visual consistente a lo largo del video
- No se necesita edición tediosa fotograma a fotograma
- Control creativo total con una configuración mínima
- Renderización rápida y rendimiento eficiente
- Ideal para animaciones de IA, efectos de calidad cinematográfica y narraciones estilizadas
Ya sea que estés creando películas narrativas, cortos estilizados o arte experimental, este enfoque de wan 2.1 video restyle te ayuda a mantener la cohesión desde el primer fotograma hasta el corte final.
Reconocimiento
El flujo de trabajo Wan 2.1 Restyled First Frame fue desarrollado por hakoniwa, quien contribuyó al avance de las técnicas de estilización de video a video usando el modelo Wan 2.1. Esta implementación se basa en el poder de las referencias generadas por IA para mantener la coherencia visual a través de los fotogramas. Extendemos nuestro agradecimiento a hakoniwa por permitir transformaciones de video accesibles y de alta calidad dentro de la comunidad de ComfyUI.