Este flujo de trabajo de mejora ComfyUI utiliza SUPIR (Scaling-UP Image Restoration), un modelo de vanguardia de código abierto diseñado para la mejora avanzada de imágenes y videos. En este flujo de trabajo, experimentarás cómo SUPIR restaura y mejora las imágenes para lograr resultados fotorrealistas.
SUPIR, a la vanguardia de la tecnología de mejora de imágenes, es comparable a software comercial como Magnific y Topaz AI. Nuestro tutorial abarca el nodo de envoltura del mejorador SUPIR dentro del flujo de trabajo de ComfyUI, que es experto en mejorar y restaurar imágenes y videos realistas.
Para la mejora de imágenes, la configuración predeterminada de este flujo de trabajo será suficiente. Para modificarlo para la mejora de videos, cambia de "cargar imagen" a "cargar video" y altera la salida de "guardar imagen" a "combinar video" para adaptarse a los archivos de video.
La tecnología de Scaling-UP Image Restoration es un innovador modelo de mejora y ampliación introducido por el artículo . SUPIR innova con un método de restauración de imágenes fotorrealista utilizando un conocimiento previo generativo junto con el escalado del modelo, enriquecido por técnicas multimodales que permiten la restauración de imágenes guiada por indicaciones textuales, lo que amplía significativamente su espectro de aplicación.
Antes de sumergirte en el uso de SUPIR, asegúrate de que los modelos de punto de control estén accesibles:
Hay dos versiones clave de SUPIR disponibles:
scale_by
: La relación de mejora para las entradas dadas determina cuánto se aumenta el tamaño de la imagen durante la restauración.steps
: Este parámetro especifica el número de pasos para el Planificador de Muestreo EDM, probablemente influyendo en el detalle y la calidad del proceso de restauración.cfg_scale
: Esta es la escala de orientación libre de clasificador para las indicaciones, que afecta la fuerza con la que la salida se adhiere a las indicaciones textuales proporcionadas.positive-prompt
y negative_prompt
: Estos parámetros permiten a los usuarios guiar la restauración hacia las cualidades deseadas (indicación positiva) y lejos de las características no deseadas (indicación negativa).s_churn
y s_noise
: Representando los hiperparámetros originales de EDM, esto controla aspectos del modelo de ruido dentro del proceso de difusión, impactando en la textura y claridad de la imagen final.color_fix_type
: Este parámetro permite la selección de métodos de corrección de color después de la restauración, con opciones que incluyen "None", "AdaIn" y "Wavelet".La tecnología de restauración de imágenes ha crecido enormemente, ofreciendo ahora resultados visualmente impresionantes y más inteligentes. Este crecimiento se debe en gran parte a la introducción del Mejorador SUPIR, que utiliza modelos generativos avanzados para mejorar las imágenes.
Para profundizar en las capacidades del Mejorador SUPIR y obtener más detalles técnicos, explora los recursos en su o el fundamental. Estos recursos brindan información completa sobre las tecnologías y estrategias que establecen al Mejorador SUPIR como líder en la restauración de imágenes.
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