z-image/turbo/controlnet/lora
Erzeugen Sie Bilder aus einem Kontrollbild – mit bis zu drei LoRAs, vier Vorverarbeitungsmodi, zeitlich steuerbarem ControlNet-Einfluss und 1–8 Inferenzschritten.
prompt ist erforderlich.loras ist optional und nimmt höchstens drei Adapter auf. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID. scale reicht von 0 bis 4; Standard ist 1.guidance_scale reicht von 0 bis 20; Standard ist 2,5.num_inference_steps reicht von 4 bis 50; Standard ist 28.image_size bietet square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Standard ist landscape_4_3.output_format bietet jpeg, png und webp. Standard ist png.seed ist standardmäßig 0. Wird das Feld nicht übermittelt, verwendet der Dienst einen zufälligen Seed.Beginnen Sie mit einem Adapter bei scale 1 und ergänzen Sie die von dessen Autor genannten Triggerwörter im Prompt. Prüfen Sie den Adapter einzeln, bevor Sie weitere hinzufügen. Bei konkurrierenden Effekten senken Sie die jeweiligen Gewichtungen. Verwenden Sie zum Vergleich von Einstellungen denselben Seed und ändern Sie jeweils nur einen Parameter.
Für Bildbearbeitung statt Text-to-Image: Flux 2 Pro Image-to-Image.
API-Seite: https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
Erzeugen Sie Bilder aus einem Kontrollbild – mit bis zu drei LoRAs, vier Vorverarbeitungsmodi, zeitlich steuerbarem ControlNet-Einfluss und 1–8 Inferenzschritten.
Erstelle konsistente Bildserien mit präziser Stilführung und fließendem Storytelling.
Promptgesteuerte Bildbearbeitung mit Nano Banana 2 Edit – mit Multi-Image-Input sowie Steuerung von Seitenverhältnis, Auflösung, Sicherheits-Toleranz und Ausgabeoptionen.
Bearbeiten Sie ein bis zehn Bilder per Prompt und steuern Sie Größe, Erweiterung, Guidance, Schritte, Seed und Format.
Erzeuge mit Ideogram 3.0 Bilder aus Text und steuere Format, Geschwindigkeit, Palette und Stil.
Erzeuge stimmige Bildfolgen mit präziser Stil- und Kontinuitätssteuerung.
Neben dem Prompt können Sie bis zu drei externe LoRA-Adapter angeben und deren Einfluss separat einstellen.
path muss eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID enthalten. scale liegt zwischen 0 und 4 und ist standardmäßig 1.
Es gibt sechs Größen: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Die Ausgabe kann jpeg, png oder webp sein.
guidance_scale ist 2,5, num_inference_steps 28 und seed 0. Die zulässigen Bereiche sind 0–20 beziehungsweise 4–50; ohne übermittelten Seed wird ein zufälliger verwendet.
Diese Seite legt keine Nutzungsrechte fest. Prüfen Sie sowohl die Bedingungen des Basismodells als auch die Lizenz jedes verwendeten LoRA-Adapters.
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