ltx-2.5/text-to-video/fast
LTX 2.5 Fast Text-zu-Video mit synchronisierten AV-Entwürfen bis zu 4K
Dieses Modell trennt das Hauptmotiv eines über video_url bereitgestellten Videos vom Hintergrund. output_codec bietet VP9 mit Alphakanal oder getrennte H264-Ausgaben für RGB und Alpha. refine_foreground_edges verbessert auf Wunsch die Kontur des freigestellten Motivs, und subject_is_person passt die Verarbeitung an Menschen oder andere Motive an.
video_url ist die einzige erforderliche Eingabe.output_codec bietet vp9 und h264; Standard ist h264. VP9 liefert ein Video mit Alphakanal, H264 zwei Videos für RGB und Alpha.refine_foreground_edges ist standardmäßig true und verbessert die Ränder des freigestellten Motivs.subject_is_person ist standardmäßig true. Setzen Sie den Wert bei Objekten oder Tieren auf false.video_url an.vp9, wenn Sie ein einzelnes Video mit Alpha benötigen, oder h264 für getrennte RGB- und Alpha-Ausgaben.refine_foreground_edges für anspruchsvolle Konturen aktiviert und vergleichen Sie bei Bedarf beide Einstellungen.subject_is_person passend zum Hauptmotiv ein.LTX 2.5 Fast Text-zu-Video mit synchronisierten AV-Entwürfen bis zu 4K
Erzeugen Sie mit Wan 2.1 ein Video aus einem Text-Prompt und stellen Sie Auflösung, Seitenverhältnis, Frame-Anzahl, Bildrate und weitere Optionen ein.
Verwandeln Sie geschriebene Szenen in filmische Clips mit optionalem nativen Audio.
LTX 2.5 Pro: Standbild-zu-Video mit synchronisiertem Audio, Qualitätsmodus
Verwandle Standbilder mithilfe eines erforderlichen Startbilds und eines optionalen Endbilds sowie synchronisiertem Ton in native 4K-Videoclips.
MiniMax H3 Fast animiert einen ersten Frame zu einem 5-15 Sekunden langen Clip
Das Modell trennt das Hauptmotiv des über video_url bereitgestellten Videos vom Hintergrund.
Verfügbar sind video_url, output_codec, refine_foreground_edges und subject_is_person. Nur video_url ist erforderlich.
vp9 liefert ein einzelnes Video mit Alphakanal. h264 liefert zwei Videos für RGB und Alpha und ist der voreingestellte Codec.
refine_foreground_edges ist standardmäßig true und verbessert die Kontur des freigestellten Motivs. Vergleichen Sie bei schwierigen Kanten bei Bedarf beide Einstellungen.
Setzen Sie subject_is_person auf false. Für ein menschliches Hauptmotiv lassen Sie den Standardwert true bestehen.
Konturen können sich zwischen Frames unterscheiden, besonders bei schneller Bewegung, Verdeckung oder feinen Details. Prüfen Sie daher mehrere Stellen des ausgegebenen Videos.
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