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Wan 2.1 | Revolutionäre Videogenerierung

Aktualisiert am 16.06.2025: ComfyUI-Version auf v0.3.39 für verbesserte Stabilität und Kompatibilität aktualisiert. Wan 2.1 übertrifft alle Wettbewerber in Videoproduktions-Benchmarks. Sein 1.3B-Modell benötigt nur 8,19 GB VRAM und unterstützt sowohl Text-to-Video- als auch Image-to-Video-Workflows, um 480P-Videos in 4 Minuten auf Standardhardware zu produzieren. Das Wan 2.1 14B-Modell bietet verbesserte 720P-Qualität über RunComfys Cloud. Als erstes Modell, das sowohl chinesischen als auch englischen Text in Videos generiert, erweitert Wan 2.1 kreative Möglichkeiten, während sein Wan-VAE-Backend effizient die 1080P-Videobearbeitung mit zeitlicher Konsistenz handhabt.

ComfyUI Wan 2.1 Arbeitsablauf

Wan 2.1 Workflow in ComfyUI | Premium Text & Image to Video Creation
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ComfyUI Wan 2.1 Beispiele

ComfyUI Wan 2.1 Beschreibung

ComfyUI Wan 2.1 Workflow Beschreibung

1. Was ist Wan 2.1?

Der ComfyUI Wan 2.1 Workflow ist eine hochmoderne Videogenerierungspipeline, die die neuesten Wan 2.1-Modelle nutzt, um hochwertige Videos aus Textvorgaben oder/und Basisbildern zu erstellen. Wan 2.1 unterstützt Text-to-Video (T2V) und Image-to-Video (I2V) Generation und produziert 5-Sekunden-Videos mit natürlicher Bewegung und professioneller Qualität. Wan 2.1 setzt einen neuen Maßstab für KI-Videoerstellung und übertrifft Open-Source- und kommerzielle Alternativen. Das Wan 2.1 14B-Modell treibt die Grenzen weiter und liefert außergewöhnliche Ergebnisse bis zu 720P.

2. Vorteile und Fähigkeiten von Wan 2.1

  • Hochwertige Ausgabe: Generiert 480P bis 720P Videos mit realistischer Bewegung und hochauflösenden Texturen.
  • Hardware-Zugänglichkeit: Das leichte Wan 2.1 1.3B-Modell benötigt nur 8,19 GB VRAM und ist mit den meisten modernen GPUs kompatibel (die hier von RunComfy bereitgestellt werden!).
  • Vielseitige Generierung: Wan 2.1 unterstützt sowohl Text-to-Video (T2V) als auch Image-to-Video (I2V) Workflows.
  • Mehrsprachige Unterstützung: Wan 2.1 ist das erste Videomodell, das sowohl chinesischen als auch englischen Text innerhalb von Videos generieren kann.
  • VAE-Effizienz: Das Wan-VAE-Backend handhabt 1080P-Videos effizient und bewahrt die zeitliche Konsistenz.
  • Schnelle Verarbeitung: Das Wan 2.1 1.3B-Modell liefert schnelle Ergebnisse bei gleichbleibender Qualität.

3. Wie man Wan 2.1 verwendet

3.1 Wan 2.1 Generierungsmethoden

Wan 2.1

Primäre Wan 2.1 Generierungsmethode (standardmäßig deaktiviert): Text-to-Video
  • Eingaben: Textvorgabe
  • Am besten für: Erstellen von Videos von Grund auf mit textuellen Beschreibungen
  • Merkmale:
    • Verwendet das Wan 2.1 1.3B-Modell für schnellere Generierung
    • Erstellt 33-Frame (5-Sekunden) Videos in 480P-Auflösung
    • Optimiert für flüssige Bewegung in kurzen Clips

Wan 2.1

Erweiterte Wan 2.1 Methode (standardmäßig aktiviert): Image-to-Video mit Textvorgabe
  • Eingaben: Basisbild + Textvorgabe
  • Am besten für: Animieren von Standbildern, während die Bewegung mit einer Vorgabe gesteuert wird
  • Merkmale:
    • Bewahrt visuelle Elemente des Eingabebildes
    • Ermöglicht Textsteuerung über Bewegungsrichtung
    • Verwendet das Wan 2.1 14B-Modell für höhere Treue
    • Erstellt 33-Frame-Videos in 512x512-Auflösung
Beispiel-Workflow:
  1. In CLIPTextEncode (Positive Prompt / Negative Prompt): Geben Sie Ihre Szenenbeschreibung ein (z.B. "ein Fuchs, der sich schnell in einer schönen Winterlandschaft mit Bäumen und Bergen bei Tag bewegt, verfolgte Kamera").
  2. In Load Image: Laden Sie Ihr Basisbild hoch.
  3. Für weitere Verfeinerung (optional):
    • In KSampler: Passen Sie steps an (Standard: 30) für ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Geschwindigkeit.
    • In ModelSamplingSD3: Ändern Sie den scale-Wert (Standard: 8) für Vorgabentreue.
  4. Klicken Sie auf Queue Prompt, um die Generierung zu starten.
  5. In SaveAnimatedWEBP finden Sie Ihre Ausgabevorschau (auch gespeichert in ComfyUI > Output-Ordner).

3.2 Parameterreferenz für Wan 2.1

  • KSampler:
    • steps: 20-30 (höhere Werte verbessern die Qualität, erhöhen aber die Zeit)
    • cfg: 6.0 (steuert die Stärke der Vorgabentreue)
    • scheduler: "simple" (bestimmt den Rauschplanungsansatz)
    • sampler_name: "uni_pc" (empfohlener Sampler für Wan 2.1)

    Wan 2.1

  • WanImageToVideo:
    • width/height: 512 (Ausgabeauflösung)
    • length: 33 (Frames pro Video)
    • batch_size: 1 (Anzahl der Videos pro Lauf)
  • ModelSamplingSD3:
    • scale: 8 (steuert die Anleitungstreue)
  • EmptyHunyuanLatentVideo:
    • width/height: 832/480 (T2V-Ausgabeauflösung)
    • length: 33 (Frames pro Video)
    • batch_size: 1 (Anzahl der Videos pro Lauf)

    Wan 2.1

3.3 Erweiterte Optimierung mit Wan 2.1

  • Speicheroptimierung:
    • Verwenden Sie das Wan 2.1 1.3B-Modell für schnellere Generierung mit geringeren VRAM-Anforderungen.
    • Reduzieren Sie die Auflösung (z.B. 512x320) für schnellere Verarbeitung.
    • Verringern Sie die Frame-Anzahl für kürzere und schnellere Renderings.
  • Qualitätsoptimierung:
    • Verwenden Sie das Wan 2.1 14B-Modell für hochwertigere Ausgaben.
    • Erhöhen Sie die KSampler-Schritte auf 30-40 für verfeinerte Ergebnisse.
    • Nutzen Sie Image-to-Video mit einem hochwertigen Basisbild für beste Treue.

Weitere Informationen

Für zusätzliche Details zu Wan 2.1 besuchen Sie das .

Credits

Das Wan 2.1 Modell wurde vom Wan Team entwickelt, und die ComfyUI-Integration wurde von den ursprünglichen Entwicklern erstellt. Alle Anerkennung gebührt diesen Innovatoren für die Weiterentwicklung der KI-gestützten Videogenerierung.

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