Wan 2.1 | Revolutionäre Videoerstellung

ComfyUI Wan 2.1 Workflow Beschreibung

1. Was ist Wan 2.1?

Der ComfyUI Wan 2.1 Workflow ist eine hochmoderne Videogenerierungspipeline, die die neuesten Wan 2.1-Modelle nutzt, um hochwertige Videos aus Textvorgaben oder/und Basisbildern zu erstellen. Wan 2.1 unterstützt Text-to-Video (T2V) und Image-to-Video (I2V) Generierung und produziert 5-sekündige Videos mit natürlicher Bewegung und professioneller Qualität. Wan 2.1 setzt einen neuen Maßstab für KI-Videoerstellung und übertrifft Open-Source- und kommerzielle Alternativen. Das Wan 2.1 14B-Modell treibt die Grenzen weiter und liefert außergewöhnliche Ergebnisse bis zu 720P.

2. Vorteile und Fähigkeiten von Wan 2.1

• Hochwertige Ausgabe: Generiert 480P bis 720P Videos mit realistischer Bewegung und hochauflösenden Texturen.
• Hardware-Zugänglichkeit: Das leichte Wan 2.1 1.3B Modell benötigt nur 8,19 GB VRAM und ist mit den meisten modernen GPUs kompatibel (die hier von RunComfy bereitgestellt werden!).
• Vielseitige Generierung: Wan 2.1 unterstützt sowohl Text-to-Video (T2V) als auch Image-to-Video (I2V) Workflows.
• Mehrsprachige Unterstützung: Wan 2.1 ist das erste Videomodell, das sowohl chinesischen als auch englischen Text innerhalb von Videos generieren kann.
• VAE-Effizienz: Das Wan-VAE-Backend handhabt effizient 1080P-Videos und bewahrt zeitliche Konsistenz.
• Schnelle Verarbeitung: Das Wan 2.1 1.3B Modell liefert schnelle Ergebnisse bei gleichbleibender Qualität.

3. Verwendung von Wan 2.1

3.1 Wan 2.1 Generierungsmethoden

Primäre Wan 2.1 Generierungsmethode (standardmäßig deaktiviert): Text-to-Video

• Eingaben: Textvorgabe
• Am besten geeignet für: Erstellung von Videos aus textuellen Beschreibungen von Grund auf
• Merkmale:
  • Verwendet das Wan 2.1 1.3B Modell für schnellere Generierung
  • Erstellt 33-Frame (5-sekündige) Videos in 480P-Auflösung
  • Optimiert für flüssige Bewegungen in kurzen Clips

Erweiterte Wan 2.1 Methode (standardmäßig aktiviert): Image-to-Video mit Textvorgabe

• Eingaben: Basisbild + Textvorgabe
• Am besten geeignet für: Animation von Standbildern, während die Bewegung mit einer Vorgabe gesteuert wird
• Merkmale:
  • Bewahrt visuelle Elemente des Eingabebildes
  • Ermöglicht Textkontrolle über Bewegungsrichtung
  • Verwendet das Wan 2.1 14B Modell für höhere Treue
  • Erstellt 33-Frame Videos in 512x512 Auflösung

Beispiel-Workflow:

1. In CLIPTextEncode (Positive Prompt / Negative Prompt): Geben Sie Ihre Szenenbeschreibung ein (z.B. "ein Fuchs, der sich schnell in einer wunderschönen Winterlandschaft mit Bäumen und Bergen bei Tag bewegt, Tracking-Kamera").
2. In Load Image: Laden Sie Ihr Basisbild hoch.
3. Für weitere Verfeinerung (optional):
   • In KSampler: Passen Sie steps an (Standard: 30) für ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Geschwindigkeit.
   • In ModelSamplingSD3: Ändern Sie den scale Wert (Standard: 8) für Vorgabentreue.
4. Klicken Sie auf Queue Prompt, um die Generierung zu starten.
5. In SaveAnimatedWEBP finden Sie Ihre Ausgabenvorschau (auch gespeichert in ComfyUI > Output Ordner).

3.2 Parameterreferenz für Wan 2.1

• KSampler:
  • steps: 20-30 (höhere Werte verbessern die Qualität, erhöhen aber die Zeit)
  • cfg: 6.0 (steuert die Stärke der Vorgabentreue)
  • scheduler: "simple" (bestimmt das Rauschzeitplanungsverfahren)
  • sampler_name: "uni_pc" (empfohlener Sampler für Wan 2.1)

  

• WanImageToVideo:
  • width/height: 512 (Ausgabeauflösung)
  • length: 33 (Frames pro Video)
  • batch_size: 1 (Anzahl der Videos pro Durchlauf)
• ModelSamplingSD3:
  • scale: 8 (steuert die Vorgabentreue)
• EmptyHunyuanLatentVideo:
  • width/height: 832/480 (T2V Ausgabeauflösung)
  • length: 33 (Frames pro Video)
  • batch_size: 1 (Anzahl der Videos pro Durchlauf)

  

3.3 Erweiterte Optimierung mit Wan 2.1

• Speicheroptimierung:
  • Verwenden Sie das Wan 2.1 1.3B Modell für schnellere Generierung mit geringeren VRAM-Anforderungen.
  • Reduzieren Sie die Auflösung (z.B. 512x320) für schnellere Verarbeitung.
  • Verringern Sie die Frame-Anzahl für kürzere und schnellere Renderings.
• Qualitätsoptimierung:
  • Verwenden Sie das Wan 2.1 14B Modell für hochwertigere Ausgabe.
  • Erhöhen Sie die KSampler-Schritte auf 30-40 für verfeinerte Ergebnisse.
  • Nutzen Sie Image-to-Video mit einem hochwertigen Basisbild für die beste Treue.

Weitere Informationen

Für zusätzliche Details zu Wan 2.1 besuchen Sie das .

Credits

Das Wan 2.1 Modell wurde vom Wan Team entwickelt, und die ComfyUI-Integration wurde von den ursprünglichen Entwicklern erstellt. Volle Anerkennung gebührt diesen Innovatoren für die Weiterentwicklung der KI-gestützten Videogenerierung.