Der ComfyUI MatAnyone Workflow integriert das leistungsstarke MatAnyone AI Video-Matting-Modell in die ComfyUI-Umgebung. Entwickelt, um Videohintergründe mit nur einem anfänglichen Maskenrahmen zu entfernen, bietet MatAnyone präzise, konsistente und qualitativ hochwertige Alpha-Matte-Extraktion über gesamte Videos hinweg. Dieser Workflow vereinfacht den traditionellen Prozess der Bild-für-Bild-Maskierung erheblich und liefert bemerkenswerte Stabilität und Klarheit in der Subjektisolierung.
Beispielkonfiguration für MatAnyone:
Load Video
Knoten hoch.Video Combine
Knoten.HINWEIS:
Standardmäßig generiert MatAnyone die anfängliche Maske automatisch mit dem RemBG Session Knoten. Wenn Sie Ihre eigene Maske verwenden möchten, ersetzen Sie diesen Knoten einfach mit dem"Load Image (as Mask)"
Knoten.
RemBG Session Node:
Generiert eine anfängliche hochwertige Maske mit dem RemBG-Modell (isnet-general-use
), um den Maskenextraktionsprozess zu vereinfachen.
MatAnyone Video Kytra Node:
Wendet die Einzelmasken-Hintergrundentfernung auf Videos an.
warmup_frames
: Anzahl der Anfangsframes für die Modellinitialisierung.erode_kernel
: Erosionskerngröße zur Verfeinerung der Alphamaskenkanten.dilate_kernel
: Dilationskerngröße zur Anpassung der Randglättung.bg_red
, bg_green
, bg_blue
: RGB-Werte für die Ersatzhintergrundfarbe.Beim Hochladen Ihrer Maske mit dem "Load Image (as Mask)"
Knoten wählen Sie den passenden Kanal entsprechend Ihrem Maskentyp, um genaue Ergebnisse zu gewährleisten. Eine falsche Auswahl kann unerwartete visuelle Artefakte verursachen.
Für weitere Details und technische Referenzen:
Dieser Workflow wird durch das MatAnyone Modell ermöglicht, entwickelt von Peiqing Yang, Shangchen Zhou, Jixin Zhao, Qingyi Tao und Chen Change Loy von der Nanyang Technological University und SenseTime Research. Die ComfyUI MatAnyone Integration wird von KytraScript bereitgestellt und ermöglicht eine effiziente einrahmenbasierte Hintergrundentfernung. Der volle Dank geht an die ursprünglichen Autoren für ihre bahnbrechende Arbeit.
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