ReActor | Schneller Gesichtstausch
Aktualisiert am 16.06.2025: ComfyUI-Version auf v0.3.40 aktualisiert für verbesserte Stabilität und Kompatibilität. Transformieren Sie Ihre Videoinhalte mit diesem professionellen Gesichtstausch-Workflow in ComfyUI. Angetrieben von fortschrittlichen Modellen wie inswapper_128 und retinaface_resnet50 erstellt es nahtlose Gesichtsanimationen mit verbesserter Detailerhaltung. Der Workflow integriert Gesichtsverbesserung und RealESRGAN-Upscaling für überlegene Qualität sowie Frame-Interpolation für flüssige Bewegungen. Perfekt für die Erstellung von Charakteranimationen, Videoinhaltstransformationen oder jedes Projekt, das hochwertigen Gesichtstausch in Bewegung erfordert. Erreichen Sie professionelle Ergebnisse mit intuitiven Steuerungen und effizienter Stapelverarbeitung.ComfyUI ReActor Face Swap Arbeitsablauf

- Voll funktionsfähige Workflows
- Keine fehlenden Nodes oder Modelle
- Keine manuelle Einrichtung erforderlich
- Beeindruckende Visualisierungen
ComfyUI ReActor Face Swap Beispiele
ComfyUI ReActor Face Swap Beschreibung
1. Was ist der ComfyUI ReActor Face Swap Workflow?
Der ComfyUI ReActor Face Swap Workflow ermöglicht nahtlosen Gesichtstausch in Bildern und Videos mithilfe fortschrittlicher Gesichtserkennungs-, Tausch- und Verbesserungsmodelle. Diese ReActor Face Swap Implementierung liefert natürliche, hochwertige Ergebnisse und bietet flexible Restaurierungs- und Upscaling-Optionen.
Neueste Updates
Jüngste Updates haben bedeutende Verbesserungen im ReActor Face Swap Workflow gebracht. Die Unterstützung für GPEN 1024/2048 Restaurierungsmodelle verbessert die Gesichtsqualität, während Updates zur Videobearbeitung und allgemeine Leistungsoptimierung schnellere Gesichtstauschvorgänge ermöglichen.
2. Vorteile des ComfyUI ReActor Face Swap:
- Produziert realistische Gesichtsersatzlösungen unter Beibehaltung natürlicher Gesichtsausdrücke, Beleuchtung und Textur
- Bietet flexible Restaurierungsfunktionen mit anpassbaren Verbesserungseinstellungen
- Beinhaltet Upscaling-Unterstützung zur Verbesserung der Bild- und Videoauflösung für klarere Ausgaben
- Liefert flüssige Videoausgaben durch Frame-Interpolation für flüssige Bewegungen
3. Wie benutzt man den ComfyUI ReActor Face Swap Workflow
3.1 Generierungsmethoden mit ComfyUI ReActor Face Swap
Primäre Methode: Video-zu-Bild Gesichtstausch
- Eingaben:
- Zielvideo: Geladen über den Knoten Video laden (Upload)
- Quellbild: Geladen über den Knoten Bild laden
- Verfahren:
- Führen Sie den ReActor Face Swap Workflow aus, indem Sie Queue-Prompt für hochwertige Ergebnisse klicken
- Das endgültige Video wird mit dem Knoten Video kombinieren gespeichert
Alternative Methoden
Der ReActor Face Swap Workflow unterstützt sowohl Multi-Face- als auch Bild-Only-Verarbeitung. Für mehrere Gesichtstausche passen Sie den input_faces_index
Parameter im Fast Face Swap Knoten an, um bestimmte Gesichter zu zielen (z.B. 0,1,2). Für Bild-Only-Operationen verwenden Sie einfach den Knoten Bild laden anstelle von Video laden (Upload) für Ihre Ziel-Eingabe.

4. Knoten- und Parameterreferenz von ComfyUI ReActor Face Swap
Knoten Video laden (Upload)
- Zweck: Lädt das Zielvideo für den Gesichtstausch
- Wichtige Parameter:
force_rate
: Passt die Bildrate für die Videoextraktion anselect_every_nth
: Steuert die Häufigkeit der Bildauswahl- Niedrigere Werte: Mehr Frames, glatter aber längere Verarbeitung
- Höhere Werte: Weniger Frames, schneller aber ruckeliger
skip_first_frames
: Überspringt eine bestimmte Anzahl an Anfangsframes- Nützlich zum Trimmen des Videoanfangs
- Kompromisse: Balance zwischen Videoglätte und Verarbeitungszeit

Knoten Bild laden
- Zweck: Lädt das Quellbild mit dem Gesicht für den Tausch
- Wichtige Parameter:
image
: Pfad zum Quellgesichtsbild- Stellen Sie sicher, dass hochwertige, klare Gesichtsaufnahmen für beste Ergebnisse verwendet werden
- Kompromisse: Bildqualität beeinflusst direkt die Tauschresultate
Knoten Fast Face Swap
- Zweck: Führt den Gesichtstausch durch
- Wichtige Parameter:
swap_model
: Auswahl des Gesichtstauschmodells- inswapper_128.onnx: Standardmodell optimiert für Qualität
facedetection
: Auswahl des Gesichtserkennungsalgorithmus- retinaface_resnet50: Hohe Genauigkeit, langsamer
- retinaface_mobile0.25: Schneller, geringere Präzision
face_restore_visibility
: Restaurierungsstärke (0.1–1.0)- Höher: Stärkere Restaurierung, potenzielles Überglätten
- Niedriger: Subtile Restaurierung, bewahrt Originaldetails
codeformer_weight
: Detailerhaltungsbalance (0.0–1.0)- Höher: Glattere Ergebnisse, weniger Details
- Niedriger: Mehr Details, mögliche Artefakte
input_faces_index
: Gibt Gesichter an, die bei der Multi-Face-Verarbeitung getauscht werden sollen
- Kompromisse: Balance zwischen Qualität, Geschwindigkeit und Genauigkeit

Knoten Face Booster
- Zweck: Verbessert und restauriert das getauschte Gesicht vor der Integration
- Wichtige Parameter:
interpolation
: Auswahl der Verbesserungstechnik (z.B. Bicubic)visibility
: Restaurierungsintensität (0.1–1.0)- Höher: Stärkere Verbesserung, kann überverarbeitet wirken
- Niedriger: Subtile Verbesserung, natürlicheres Aussehen
codeformer_weight
: Detailbalance (0.0–1.0)- Höher: Glatter, weniger Details
- Niedriger: Mehr Details, mögliche Artefakte
- Kompromisse: Verbesserte Qualität vs. natürliches Aussehen

Knoten Upscale-Modell laden
- Zweck: Lädt das KI-Upscaling-Modell zur Auflösungsverbesserung
- Wichtige Parameter:
model_name
: Auswahl des Upscaling-Modells (z.B. RealESRGAN_x4plus.pth)
- Kompromisse: Höhere Auflösung vs. Speicherverbrauch
Knoten Bild hochskalieren
- Zweck: Wendet Upscaling auf bearbeitete Bilder an
- Wichtige Parameter:
upscale_model
: Anwendung des ausgewählten Modellsimage
: Ziel für Upscaling
- Kompromisse: Qualitätsverbesserung vs. Verarbeitungszeit

Knoten Video kombinieren
- Zweck: Kombiniert bearbeitete Frames zu einem endgültigen Video
- Wichtige Parameter:
frame_rate
: Bildrate des Ausgabevideos- Höher: Glattere Wiedergabe, mehr Frames benötigt
- Niedriger: Ruckeliger, aber schnellere Verarbeitung
filename_prefix
: Benutzerdefiniertes Präfix für die Ausgabedateisave_output
: Steuert das Speichern des Videos auf dem angegebenen Pfad
- Kompromisse: Ausgabequalität vs. Dateigröße

5. Weitere Informationen
Für Updates, Modelldetails und Unterstützung zum ReActor Face Swap Workflow besuchen Sie bitte das offizielle GitHub-Repository https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node.