InfiniteYou | Identitätsbewahrende Gesichtsgeneration

ComfyUI InfiniteYou Beschreibung

1. Was ist der InfiniteYou Workflow?

Der ComfyUI InfiniteYou Workflow integriert ByteDance's fortschrittliches Modell zur Identitätsbewahrung in die Umgebung. Basierend auf dem FLUX-Diffusionstransformer und angetrieben von InfuseNet ermöglicht diese Technologie eine flexible und hochauflösende Bildgenerierung bei gleichzeitiger Bewahrung von Identitätsmerkmalen. Das InfiniteYou Toolkit umfasst zwei maßgeschneiderte Workflows: Face Combine und Zero-Shot-Task, jeweils für unterschiedliche kreative Ziele innerhalb des InfiniteYou-Systems konzipiert.

2. Vorteile von InfiniteYou:

• Identitätsbewahrung: InfiniteYou bewahrt Gesichtszüge auch in stilistisch transformierten Prompts.
• Ästhetische Qualität: Der aes_stage2-Modus bietet eine verbesserte Abstimmung zwischen Prompt und Bild sowie Schönheit.
• Workflow-Vielfalt: InfiniteYou umfasst sowohl Face Combine als auch Zero-Shot-Task für unterschiedliche Anwendungsfälle.
• Parameterkontrolle: InfiniteYou ermöglicht Anpassungen der Leitung, Fusionsgewichte und Steuerungszeiten für präzise Generierung.
• Plug-and-Play-Integration: Nahtlose Integration in Standard-ComfyUI-Workflows.

3. Wie man den InfiniteYou Workflow verwendet

WICHTIGER HINWEIS: Wenn Sie den InfiniteYou Workflow zum ersten Mal laden, sehen Sie sowohl Zero-Shot-Task- als auch Face-Combine-Abschnitte. Dies sind zwei separate Workflows, die unabhängig voneinander arbeiten. Obwohl technisch beide gleichzeitig laufen können, sind sie als separate Werkzeuge für unterschiedliche Zwecke konzipiert, nicht als verbundene Schritte in einem einzigen Prozess.

3.1 Generierungsmethoden mit InfiniteYou

Beispiel-Setup für InfiniteYou:

1. Bereiten Sie Eingaben vor: In Load Image-Knoten:
   • Laden Sie zwei Referenzgesichter für Face Combine hoch
   • oder laden Sie ein Referenzgesicht für Zero-Shot Task hoch In CLIP Text Encode-Knoten:
   • Beschreiben Sie die gewünschte Szene (z.B. "ein Junge, 10 Jahre alt, gutaussehend im Klassenzimmer")
   • Negativer Prompt ist optional
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Queue Prompt, um den InfiniteYou Workflow auszuführen
3. In Save Image: Erhalten Sie Ihr Ergebnis

Face Combine Workflow (Vermischung von zwei Gesichtern)

• Am besten geeignet für: Kombinieren von Gesichtszügen zweier Identitäten mit InfiniteYou's starker Identitätskontrolle
• Merkmale:
  • Verschmilzt Identität aus zwei Bildern
  • Kontrollierte Vermischung mit Gewichten
  • Präziser Start- und Endzeitpunkt der Fusion

Zero-Shot Task Workflow (Einzelbild + Prompt)

• Am besten geeignet für: Generieren von Porträts aus einer einzigen Identität und einem reichhaltigen Textprompt
• Merkmale:
  • Hohe Identitätstreue mit sim_stage1
  • Kein Vergleich von zwei Gesichtern erforderlich
  • Textgesteuerte Gesichtsumgestaltung

3.2 Parameterreferenz für InfiniteYou

Face Combine Node: Dieser Knoten vermischt Gesichtszüge aus zwei Bildern.

• adapter_file: Gibt die Modelldatei an, die für die Identitätsvermischung verwendet wird (z.B. aes_stage2_img_proj.bin).
• weight: Steuert, wie stark die Fusion beide Gesichter vermischt.
• balance: Passt an, welches Bild mehr zum endgültigen Gesicht beiträgt.
• start_at: Wann die Fusion in der Generierungszeitachse beginnt.
• end_at: Wann die Fusion während der Generierung endet.
• fixed_face_pose: Sperrt die Gesichtshaltung, wenn wahr, erlaubt Variation, wenn falsch.

Apply Node: Wendet das InfiniteYou-Modell auf ein einzelnes Referenzbild an.

• adapter_file: Definiert, welches Stufenmodell verwendet wird.
• weight: Intensität der Identitätsbewahrung.
• start_at: Beginn der Effektanwendung während der Generierung.
• end_at: Ende der Effektanwendung.
• fixed_face_pose: Wenn wahr, bleibt die ursprüngliche Haltung starr.

FluxGuidance / BasicGuider: Wendet zusätzlichen Einfluss an, um die Identität zu bewahren oder die Promptausrichtung mit InfiniteYou zu steuern.

• guidance: Stärke der Konditionierung—höher = mehr Kontrolle, niedriger = mehr Vielfalt in den Ausgaben.

Samplers: Verwendet, um zu steuern, wie das Bild aus Rauschen in InfiniteYou erzeugt wird.

• sampler_name: Algorithmus zur Bilderzeugung (z.B. euler).
• steps: Anzahl der Iterationen zur Verfeinerung des Bildes.
• denoise: Wie viel Rauschen entfernt wird: höher = saubereres Bild.

3.3. Erweiterte Optimierung mit InfiniteYou

Modelle wechseln:

• aes_stage2: Bessere Text-Bild-Kohärenz und Stil (nach Feinabstimmung).
• sim_stage1: Genauere Gesichtserhaltung (vor Feinabstimmung).
• Aktualisieren Sie immer sowohl adapter_file als auch control_net-Datei zusammen, wenn Sie InfiniteYou-Modi wechseln.

Prompt-Tipps für InfiniteYou:

• Fügen Sie spezifische Identitätshinweise wie "eine Frau", "ein älterer Mann" usw. hinzu, um die Ausgabeausrichtung zu verbessern
• Seien Sie klar und präzise mit dem Subjekt und der Umgebung für optimale Ergebnisse

Mehr Informationen über InfiniteYou

Für zusätzliche Details und Entwicklungsreferenzen:

• Ursprüngliches Modell von InfiniteYou von
• Implementierung von

Danksagungen

Dieser Workflow wird von InfiniteYou, entwickelt von ByteDance Intelligent Creation, betrieben. Die Integration wird von ZenAI-Vietnam bereitgestellt, einschließlich maßgeschneiderter Workflows und Modellkonvertierungen, die eine Zero-Shot- und Multi-Referenz-Identitätsbewahrungsgenerierung ermöglichen. Volle Anerkennung gebührt den ursprünglichen Autoren für ihre Arbeit.