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ComfyUI>工作流程>Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊 | 多視圖影片生成器

Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊 | 多視圖影片生成器

Workflow Name: RunComfy/Wan-2.2-Qwen-Multiangle-Split-Stack
Workflow ID: 0000...1379
此工作流程讓你可以將單一圖片轉換為多角度動態序列,創造豐富的3D風格動畫。利用基於Qwen的角度生成和Wan的圖像轉影片過程,它創建五個同步的影片視角,然後將它們堆疊成垂直動畫視圖。適合角色旋轉、產品展示和社交媒體視覺效果。它在每個生成的鏡頭中提供控制、效率和電影般的一致性。非常適合尋求快速、一致的多視角輸出的設計師和創作者。

Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊:將一張照片轉換為同步的5角度9:16影片

Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊在 ComfyUI 中,將單一圖片轉換為五個不同的攝像機角度,為每個角度添加動畫,然後將它們組裝成一個乾淨的9:16垂直分割堆疊。結果是一個同步的多視角影片,非常適合產品展示、角色旋轉和社交媒體準備的帖子。

從一個輸入中,你可以得到六個交付成果:五個獨立的 Wan 2.2 圖像轉影片(I2V)剪輯和一個最終的堆疊超剪輯。工作流程是有主見但靈活的,因此你可以更換提示、調整時長和調整構圖,而不必觸及任何安裝細節。

Comfyui Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊工作流程中的關鍵模型

  • Wan 2.2 圖像轉影片擴散(14B,高噪音和低噪音UNet對)帶有可選的 LightX2V 4步LoRA以提高速度。此模型將靜態圖像轉換為動態,同時保持主體身份和場景佈局。來源:Comfy-Org Wan 2.2 repack,包括 LoRA 文件和 VAE 資產。 Hugging Face
  • Qwen-Image-Edit 2511 用於視點感知的圖像編輯。它從單一輸入生成同一主體的五個角度變體,並在此處由兩個 LoRAs 增強:Multiple-Angles(用於一致的偏航/俯仰變化)和 Lightning 4步(用於快速、高質量的編輯)。 Comfy-Org Qwen-Image-Edit • Multiple-Angles LoRA • Lightning 4-steps LoRA
  • Qwen 2.5-VL 7B 視覺語言編碼器。用於條件和解析編輯提示,指導 Qwen-Image-Edit 進行乾淨、可重複的角度變化。 Hugging Face
  • 用於解碼和編碼潛變量的 VAEs:Wan 2.1 VAE 用於 Wan I2V 和 Qwen Image VAE 用於圖像編輯路徑。 Wan VAE • Qwen Image VAE
  • RIFE 幀插值用於統一平滑度和幀節奏,然後堆疊。它減少了五個剪輯中的時間抖動。 GitHub

如何使用 Comfyui Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊工作流程

整體流程:一張圖片通過 Qwen 產生五個角度一致的靜態圖像,每個靜態圖像由 Wan 2.2 動畫化為剪輯,然後所有剪輯被調整大小並從上到下堆疊成9:16影片。

1) 加載並設置全局長度/大小

  • 將你的源文件放入 LoadImage (#41)。這是唯一需要的用戶資產。
  • 設置 width (#207)、height (#208) 和 frame length (#214)。這三個整數同時驅動所有五個 Wan 2.2 動畫。
  • 堆疊器稍後將每個面板調整為統一的瓷磚,因此你可以保持方形 I2V 渲染以保持主體穩定性,同時仍然獲得1080×1920的最終堆疊。

2) 使用 Qwen 生成五個多角度靜態圖像

  • 五個 QwenMultiangleCameraNode 實例 (#964, #984, #1022, #1041, #1060) 分析輸入並生成攝像機角度提示(例如,稍微左,側面,微妙的上下傾斜)。
  • 每個提示被傳遞給 Qwen Generate 組 (#962, #983, #1021, #1040, #1059),該組使用 Qwen-Image-Edit 與 Multiple-Angles 和 Lightning LoRAs 來渲染逼真的視點變化,同時保持身份、服裝和背景一致。
  • 預覽圖像被保存(SaveImage 節點 #369, #460, #534, #607, #680),以便你可以快速檢查角度在動畫之前。

3) 使用 Wan 2.2 I2V 為每個角度添加動畫

  • 五個 Image to Video (Wan2.2) 子圖以每個編輯的靜態圖像作為 start_image 並生成動態剪輯(WanImageToVideo 內部 #772, #774, #775, #837, #839)。
  • 所有五個共享來自全局整數的相同長度和分辨率,這保持了各面板之間的運動和框架同步。
  • 如果你希望每個面板有不同的攝像機行為,可以在每個 I2V 節點中提供一個簡短的運動提示,或者讓它們對齊以獲得完美匹配的分割堆疊。

4) 構建9:16分割堆疊

  • 每個剪輯通過 GetVideoComponents 和 RIFE VFI 正常化幀節奏,然後通過 ResizeImageMaskNode 調整為1080×384的瓷磚尺寸。
  • 瓷磚通過 ImageStitch 在 Composite Stack 子圖(Composite Stack 1–5,例如,#925 → #927 → #932 → #937 → #942)中垂直縫合。
  • CreateVideo (#758) 組裝堆疊幀,SaveVideo (#759) 寫入最終的9:16超剪輯。

5) 可導出的內容

  • 個別角度剪輯由 SaveVideo 保存(#203, #464, #537, #610, #683)。
  • 堆疊影片由 SaveVideo 保存(#759)。文件名已預填;你可以更改它們以匹配你的項目。

Comfyui Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊工作流程中的關鍵節點

QwenMultiangleCameraNode (#964 等)

此節點家族從單一圖像生成五個角度感知的提示,這是 Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊外觀的基礎。用它作為在運行中標準化偏航/俯仰變化的地方。在此處添加小的提示增補,如“穩定的工作室照明”或“中性背景”,有助於 Qwen-Image-Edit 保持邊緣和陰影的穩定。參見模型頁面了解 Qwen-Image-Edit 及其 LoRAs 的功能和限制。 Qwen-Image-Edit • Multiple-Angles LoRA

Qwen Generate (#962)

此子圖將 Qwen-Image-Edit 2511 與 Multiple-Angles 和 Lightning 4步 LoRAs 以及 Qwen 2.5-VL 文本編碼器包裝在一起。它將每個攝像機指令轉換為乾淨的、保持身份的靜態圖像。如果你需要更強的原始遵從性,請在嵌入的 TextEncodeQwenImageEditPlus 中推動正面文本以強調主體特徵或產品特點。 Lightning 4-steps • Qwen 2.5-VL 7B

WanImageToVideo (#772)

這是 Wan 2.2 I2V 核心,將每個編輯的靜態圖像轉換為運動。節點讀取全局 width、height 和 length,你可以添加簡短的運動提示來定義縮放或微妙的主體運動。如果你希望更快的渲染接近基線質量,可以在 I2V 子圖中切換 4步 LoRA;如果你更喜歡最大保真度,則將其關閉。 Wan 2.2 I2V

RIFE VFI (#926)

用於在縫合前平滑和對齊剪輯節奏。只有當你的源運動看起來不連貫時才增加插值;更高的因素會增加渲染時間。RIFE 是輕量級的,與 Wan 2.2 的固定步解碼配合良好,這就是為什麼它位於堆疊之前。 Practical-RIFE

ImageStitch (#912)

構建5行垂直面板。保持方向設置為“向下”以保留9:16佈局。如果你決定使用少於五個角度,請在上游調整節點中調整瓷磚高度,以便組合後的高度仍然總計1920像素,以達到完美的1080×1920導出。

可選額外功能

  • 創意控制:使用綠色的“Create Prompt”字符串節點一次性添加樣式註釋,然後讓 Qwen 在所有角度中一致地傳播它們。
  • 一致性提示:要求“均勻的工作室照明,中性背景,居中主體”以最小化堆疊中的變化。
  • 性能:如果 VRAM 緊張,首先降低 width 和 height,然後是 frame length。堆疊器仍然會輸出9:16的影片。
  • 更少或更多面板:你可以運行任何角度的子集;只需使用匹配的瓷磚高度重新縫合,以便最終畫布仍然是1080×1920。
  • 交付混合:分享堆疊超剪輯用於社交平台,並保留五個獨立的 Wan 2.2 剪輯用於細節鏡頭、縮略圖或循環。

認可

此工作流程實施並基於以下作品和資源。我們對 hellorob 的 Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊源 ComfyUI 工作流程的貢獻和維護表示感謝。欲了解權威細節,請參考下方鏈接的原始文檔和存儲庫。

資源

  • hellorob/Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊源
    • GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
    • Docs / Release Notes: Wan 2.2 Qwen 多角度分割堆疊源

注意:使用參考的模型、數據集和代碼需遵循其作者和維護者提供的相應許可和條款。

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