LTX Video | 圖像+文本到視頻
Lightricks 開發了 LTX Video，一個使用擴散技術的視頻生成模型。該模型可以從文本提示或圖像和文本提示的組合中生成視頻。LTX Video 輸出分辨率為 768x512 的視頻，幀率為 24 FPS。LTX 模型已在多樣化的數據集上進行訓練，以生成多樣化的視頻內容。探索 LTX 模型背後的技術，並在 ComfyUI 中使用它。ComfyUI LTX Video 工作流程
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ComfyUI LTX Video 範例
ComfyUI LTX Video 說明
LTX Video 是由 Lightricks 開發的基於擴散技術的視頻生成模型。它能夠從文本提示（文本到視頻）或圖像和文本提示的組合（圖像+文本到視頻）生成視頻。LTX Video 以每秒 24 幀（FPS）的速度生成分辨率為 768x512 的視頻，比觀看速度更快。該模型已在包含多樣化視頻的大規模數據集上進行訓練，使其能夠以高分辨率生成逼真且多樣的視頻內容。
LTX Video Model 和 ComfyUI-LTXVideo Nodes 由 Lightricks 開發。所有功勞歸於他們在創建 LTX Video 上的工作。欲了解更多有關 LTX Video 和 Lightricks 項目的信息，請訪問他們的 GitHub 存儲庫：https://github.com/Lightricks/LTX-Video 或他們的網站：https://www.lightricks.com/ltxv。
LTX 模型背後的技術
LTX Video 使用基於擴散的方式來生成視頻。擴散模型通過在多個時間步中逐步去噪聲來生成最終輸出。在 LTX Video 的情況下，模型將噪聲潛表示作為輸入，並通過迭代去噪聲來生成一系列視頻幀。去噪聲過程由提供的文本或圖像+文本提示引導，這些提示控制生成視頻的內容和風格。
LTX Video 採用的關鍵技術包括：
- 基於擴散的視頻生成：通過利用擴散模型，LTX Video 可以生成具有逼真運動和幀間一致性高質量視頻。
- 文本到視頻合成：LTX Video 可以僅基於文本描述生成視頻，使用戶能夠使用自然語言提示從頭創建自定義視頻。
- 圖像+文本到視頻合成：LTX Video 還支持通過結合初始圖像和文本提示生成視頻。這允許用戶提供視頻的起始點，並使用文本引導其內容和風格。
如何在 ComfyUI 中使用 LTX Video 工作流程
- 準備輸入：
- 默認工作流程是圖像 + 文本到視頻生成。提供初始圖像以及文本提示。圖像作為起始點，模型將根據圖像和隨附的文本生成視頻。請注意，此模型需要長而具描述性的提示；如果提示過短，質量將大大下降。
- 配置模型參數：
- 設置生成內容所需的分辨率和幀數。分辨率應能被 32 整除，幀數應能被 8 + 1 整除（例如，257 幀）。LTX 在分辨率低於 720x1280 像素和少於 257 幀的情況下效果最佳。
- 根據您的需求調整其他參數，如擴散步驟、噪聲計劃和指導尺度。這些參數控制生成輸出的質量和多樣性。
- 生成內容：
- 輸出將具有指定的分辨率和幀數，並將與提供的輸入提示一致。
LTX 模型的限制
- LTX Video 不旨在或無法提供事實信息。
- 作為統計模型，LTX Video 可能會放大訓練數據中存在的現有社會偏見。
- 生成的視頻可能與提供的提示不完全匹配。
- 提示跟隨的質量在很大程度上取決於使用的提示風格。
許可證
請根據 使用該模型
