IPAdapter V1 FaceID Plus | 一致的角色
利用 IPAdapter Face Plus V2 模型，釋放角色設計的全部潛力。此工作流程允許創作者在各種風格中保持一致的角色特徵。請隨意使用不同的檢查點或 LoRA 模型來探索各種風格。ComfyUI Consistent Characters 工作流程
- 完全可操作的工作流程
- 沒有缺失的節點或模型
- 無需手動設置
- 具有驚豔的視覺效果
ComfyUI Consistent Characters 範例
ComfyUI Consistent Characters 說明
1. 一致角色 工作流程
這個工作流程專注於利用 IPAdapter Face Plus V2 模型創建具有一致外觀的角色。只需上傳一些參考圖像，然後讓 Face Plus V2 模型施展魔法，創建一系列保持相同面部特徵的圖像。隨意使用不同的檢查點或 LoRA 模型來探索各種風格，同時保持角色外觀的一致性。
2. IPAdapter FaceID/FaceID Plus 概述
v1.5 FaceID
此模型是面部識別的基礎版本，允許通過文本提示、控制網絡和面具進行變化。因為其條件強度適中，適合一般的面部條件任務。基礎 FaceID 模型不使用 CLIP 視覺編碼器，這意味著不需要複雜的編碼器配置，設置較為簡單。
v1.5 FaceID Plus
FaceID Plus 模型是一種更強大的變體，設計用於更強的圖像到圖像條件效果。它需要使用 ViT-H 圖像編碼器，這表明它需要更高的處理能力來進行詳細的面部建模。
v1.5 FaceID Plus v2
這是 FaceID Plus 的一個改進版本，對面部條件進行了更詳細的增強。與 FaceID Plus 類似，它使用 ViT-H 圖像編碼器。此模型旨在提供更高質量的面部建模，以滿足更細緻的需求。
v1.5 FaceID Portrait
專為肖像設計，此模型不使用 CLIP 視覺編碼器。它專注於在肖像設置中生成高質量的面部圖像，可能提供專門的肖像圖像生成方法。
SDXL FaceID
FaceID 的 SDXL 變體專為 SDXL 架構設計，不使用 CLIP 視覺編碼器。它代表 SDXL 套件中的基礎模型，設計用於可擴展的深度學習架構，專注於面部識別任務。
SDXL FaceID Plus v2
這是 SDXL 架構中 FaceID 模型的一個更強版本，使用 ViT-H 圖像編碼器。它旨在在 SDXL 框架內提供增強的面部條件效果，針對高質量圖像生成任務。
3. 如何使用 IPAdapter FaceID/FaceID Plus
3.1. 選擇 FaceID/FaceID Plus 模型
選擇您偏好的 FaceID 或 FaceID Plus 模型開始創建您的圖像。在設置中，您會找到調整權重和噪音的選項。這些調整是微調生成圖像外觀的關鍵，使您能夠實現您所追求的精確外觀。
3.2. 準備參考圖像
使用 IPAdapter FaceID 節點時，CLIP 視覺模型將通過調整大小和居中處理您的參考圖像，將其調整為 224x224 像素的尺寸。這一自動調整集中於圖像的中心，因此您的圖像主題（如角色的臉部）必須位於中心位置。如果主題不在中心，尤其是在肖像或風景圖像中，結果可能不符合您的期望。為獲得最佳效果，強烈建議使用中心有主題的正方形圖像。
