什麼是 Wan 2.2 圖像生成 ComfyUI 工作流程?
Wan 2.2 圖像生成工作流程為您帶來阿里巴巴突破性視頻基礎模型的力量,專門適應於創建令人驚嘆的寫實圖像。將 Wan 2.2 圖像生成視為掌中的好萊塢級攝影師。這不僅僅是另一個圖像生成器,它是專為高端視頻製作設計的模型,擅長理解光線、構圖和逼真的人類特徵。
這個完整的 Wan 2.2 圖像生成工作流程包在一個文件中提供了兩種不同的方法:MoE 混合模式使用雙模型架構以獲得絕對的最高質量,僅低模式具有集成升級功能以加快生成速度。Wan 2.2 的視頻傳承意味著它理解時間一致性和真實的運動模糊效果,創建出具有電影般深度的圖像,這是傳統圖像模型經常缺少的。
Wan 2.2 圖像生成的主要特點和優勢
雙工作流程架構:選擇 MoE 混合模式以獲得終極質量,或僅低模式以內建4x 超清升級滿足您的 Wan 2.2 圖像生成需求。
電影級質量:Wan 2.2 的視頻模型基礎在每次圖像生成中提供卓越的寫實性,具有專業的光線和自然紋理。
靈活的 VRAM 選項:支持全精度模型和 GGUF 量化版本,適用於低於24GB VRAM 的系統,實現無縫的 Wan 2.2 圖像生成。
專業人像卓越性:Wan 2.2 圖像生成在人像主題上表現出色,提供好萊塢質量的肖像和複雜的光線效果。
如何在 ComfyUI 中使用 Wan 2.2 圖像生成
Wan 2.2 圖像生成 MoE 混合模式工作流程
- 這是您的 Wan 2.2 圖像生成工作流程中的 "MoE 混合模式" 部分
- 右鍵單擊並選擇 "Bypass" 以禁用 "僅低模式" 組
- 配置您的圖像尺寸
- 使用 Empty Latent by Ratio (WLSH) 節點設置您的 Wan 2.2 圖像生成輸出尺寸
- 編寫您的 Wan 2.2 圖像生成提示
- 在 CLIP Text Encode (Positive Prompt) 節點中:
- Wan 2.2 圖像生成對電影描述反應特別好
- 包括光線細節、攝像機角度和環境上下文以獲得最佳 Wan 2.2 圖像生成結果
- 高級 Wan 2.2 圖像生成設置
- KSamplerAdvanced 節點使用雙階段生成:
- 第一階段:4 步驟,使用高噪音 Wan 2.2 模型
- 第二階段:4 步驟,使用低噪音 Wan 2.2 模型進行精緻化
- LoraLoaderModelOnly 在每個 Wan 2.2 圖像生成階段以不同強度應用 LightX2V 增強
Wan 2.2 圖像生成僅低模式工作流程
- 啟用下部工作流程組
- 這是您的 Wan 2.2 圖像生成工作流程中的 "僅低模式" 部分
- 禁用上方的 "MoE 混合模式" 組
- 選擇您的 Wan 2.2 圖像生成模型版本
- UNETLoader 用於全精度 Wan 2.2 模型(24GB+ VRAM)
- UnetLoaderGGUF 用於量化 Wan 2.2 版本(較少 VRAM)
- 配置生成參數
- KSamplerAdvanced:40 步驟,CFG 1.3,以獲得最佳 Wan 2.2 圖像生成質量
- EmptyHunyuanLatentVideo:設置為 1024x1024,以獲得 Wan 2.2 圖像生成基礎分辨率
- 內建 Wan 2.2 圖像生成升級管道
- ImageUpscaleWithModel 使用 4x 超清進行初始升級
- ImageScaleBy 減少至 0.5x,以獲得可管理的最終尺寸
- KSampler 精緻通道,15 步驟,0.2 去噪強度
基本 Wan 2.2 圖像生成設置
- Scheduler:MoE 混合模式使用 "beta",僅低模式使用 "simple"
- Sampler:"euler" 在兩種 Wan 2.2 圖像生成配置中效果最佳
- CFG 值:MoE 混合模式為 1.0,僅低模式為 1.3-2.5
- LoRA 強度:智能手機快照照片現實以 0.3 強度增強 Wan 2.2 圖像生成的真實感
致謝
此 Wan 2.2 圖像生成 ComfyUI 工作流程改編自阿里巴巴的 Wan 2.2 視頻基礎模型(由 Tongyi Lab 開發)用於圖像創建。特別感謝原工作流程創建者,他們開發了 MoE 混合模式和僅低模式方法,並感謝 ComfyUI 社區促成了 Wan 2.2 用於圖像生成的創意改編。
更多有關 Wan 2.2 圖像生成的資源
探索技術資源和社區討論,以了解 Wan 2.2 圖像生成:
- MoE 混合模式工作流程來源 – Wan 2.2 圖像生成工作流程實施和社區示例
- 僅低模式工作流程來源 – 社區反饋和結果展示 Wan 2.2 圖像生成的人像生成能力