Vid2Vid 第 2 部分 | SDXL 風格轉換
ComfyUI Vid2Vid 提供了兩種不同的工作流程來創建高品質的專業動畫:Vid2Vid 第 1 部分,專注於增強您在原始影片構圖和遮罩上的創意,以及 Vid2Vid 第 2 部分,利用 SDXL 風格轉換來改變影片的風格以符合您所期望的美學。此頁面專門介紹 ComfyUI Vid2Vid 第 2 部分。ComfyUI Vid2Vid 工作流程
ComfyUI Vid2Vid 範例
ComfyUI Vid2Vid 說明
ComfyUI Vid2Vid 工作流程,由 創建,介紹了兩種不同的工作流程,以實現高品質的專業動畫。
- 第一種工作流程:
- 第二種工作流程:ComfyUI Vid2Vid 第 2 部分 | SDXL 風格轉換
ComfyUI Vid2Vid 第 2 部分 | SDXL 風格轉換
此工作流程將原始影片風格轉換為您所期望的風格。
步驟 1: 模型加載器 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
Efficient Loader 節點是選擇動畫所需合適模型的初始步驟。這包括選擇檢查點模型、VAE(Variational Autoencoder)模型和 LoRA(Low-Rank Adaptation)模型。這些模型對於定義動畫的能力和風格至關重要。
步驟 2: 加載第一個工作流程的輸出 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
重要提示:
- 使用 frame_load_cap=10 進行快速測試。
- 如果測試結果令人滿意,將 frame_load_cap 增加到更大尺寸。
⚠️ 如果您想渲染長影片,例如超過 100 幀的影片,建議將影片分成多個渲染,每個渲染包含不超過 100 幀。 一次渲染超過這個數量可能會導致 ComfyUI 系統中斷。 您可以調整 skip_first_frames 和 frame_load_cap 參數來決定要渲染哪些幀。
有關詳細信息,請訪問

步驟 3: ControlNet | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
ControlNet 用於向影像生成過程中添加各種條件控制。它由不同的模型組成,以應用特定的轉換:
- ControlNet Tile:該模型有助於保持拼貼圖像的一致性,確保圖案和紋理在沒有可見接縫的情況下保持連續。
- ControlNet Depth:為圖像添加深度信息,創造更真實的 3D 空間感。此模型使用深度圖來指導擴散模型,增強深度和體積的感知。
- ControlNet Canny:利用邊緣檢測提供結構指導。通過檢測並保留輸入圖像中的邊緣,幫助在風格轉換過程中保持形狀和輪廓的完整性。

步驟 4: AnimateDiff | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
AnimateDiff 節點通過確保風格變化在幀之間平滑過渡,引入動畫的時間一致性。這對於避免閃爍和確保無縫的視覺體驗至關重要。

步驟 5: IPAdapter | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
IPAdapter 節點對原始影片應用強烈的風格轉換,有效地將所需的藝術風格轉移到影片幀上。這種強大的風格應用確保最終輸出與預期的藝術願景密切匹配,同時保持原始內容的完整性。

步驟 6: 初次渲染 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
初次渲染是基於模型和條件的初步應用生成的。這個渲染作為草稿。

步驟 7: 顏色匹配和二次渲染 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
在初次渲染後,應用顏色匹配技術以確保幀之間的顏色調和調色板的一致性。顏色匹配後,進行二次渲染,並根據初次渲染進行必要的調整。

步驟 8: 如有需要,進行升級 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分
如果需要提高動畫的解析度,則應用升級技術。這一步確保最終輸出符合所需的品質和解析度標準。

通過使用 ComfyUI Vid2Vid 工作流程第 2 部分,您可以有效地將原始影片風格轉換為您所期望的藝術表現,保持動畫過程中的一致性和質量。