使用 Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程進行指導式圖像編輯#
Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程將單一源圖像加上明確的正面和負面編輯提示轉化為真實的、指導式編輯，保留主題和相機構圖。它專為需要控制衣櫥、材料、顏色或場景調整而不重建整個圖像的創作者設計。該工作流程使用 Flux VAE 路徑來保持細節和結構，並已在編輯轉化為時尚編輯的編輯肖像上得到驗證，使其非常適合引人注目的前後對比結果。
為 RunComfy 構建的 Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程載入 Boogu-Image-0.1-Edit 模型，並使用 Qwen3-VL 文本編碼設置，然後採樣尊重原始構圖的編輯。您可以直接獲得並排比較和滑動查看器，因此很容易快速查看差異和迭代。
Comfyui Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程中的關鍵模型#
- Boogu-Image-0.1-Edit。核心的指導式編輯模型，在保留主題身份和佈局的同時重寫外觀。它將提示指令映射到局部更改，而不是重新生成整個場景。模型卡
- Qwen3-VL 文本編碼器。此處使用的一個多模態對齊的文本編碼器，用於加強編輯意圖和限制的提示理解。在此工作流程中，它作為 Boogu ComfyUI 權重包的一部分提供。權重集合
- Flux VAE。Flux 系列中使用的自編碼器，具有高保真度的壓縮和重建圖像，有助於工作流程在編輯時保持構圖和紋理。參考庫
如何使用 Comfyui Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程#
此管道從輸入到比較遵循一條直路：加載和調整源圖像大小，編碼指令，採樣編輯，解碼，然後比較或保存。Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程通過將潛在畫布匹配到輸入尺寸來保持原始構圖。
輸入和調整大小#
首先加載您的參考照片。LoadImage (#62) 節點將圖像帶入圖中，LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2 (#64) 在保持縱橫比的同時縮放圖像。此階段準備一個乾淨的、模型友好的分辨率，選擇性地添加信箱以避免失真。GetImageSize (#65) 讀取縮放後圖像的寬度和高度，以便下游步驟可以精確匹配潛在畫布。由於 Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程就地編輯，保持輸入的比例對於穩定、真實的結果至關重要。
模型和編碼器#
模型和編碼器在任何採樣發生之前初始化。UNETLoader (#70) 加載 Boogu-Image-0.1-Edit 網絡，CLIPLoader (#69) 提供 Qwen3-VL 文本編碼骨幹，VAELoader (#71) 設置 Flux VAE 路徑。這種組合將您的文本指令與視覺內容對齊，同時保留空間結構。這裡不需要用戶輸入，只需確保正確的模型文件在您的環境中可用。
指令編碼#
您的提示在 TextEncodeBooguEdit (#63) 中轉化為編輯指導。提供一個清晰的正面提示描述您想要的變更，並可選地提供一個列出要避免的內容的負面提示。該節點還攝取源圖像，這錨定了身份、姿勢、照明和構圖，因此編輯尊重原始照片。結果是一對條件流，將生成推向您的意圖，同時抵制不必要的漂移。
潛在畫布和可重現性#
為了保持構圖，EmptyLatentImage (#66) 使用 GetImageSize (#65) 的尺寸創建一個大小與縮放後輸入相同的潛在畫布。來自 Seed (rgthree) (#61) 的可重現種子讓您可以重新運行精確的編輯或故意隨機化變體。保持潛在畫布與輸入對齊有助於 Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程保持主題幾何形狀和背景連續性。這也使小的、目標明確的調整在多次迭代中更可預測。
採樣#
採樣是編輯成形的地方。ModelSamplingAuraFlow (#60) 配置模型採樣行為，KSampler (#67) 將您的正面和負面條件應用於潛在畫布。採樣器的核心理念是由您的指令和源圖像特徵指導的迭代改進。如果您想要微妙的、局部的更改，請在提示中強調保存並保持編輯強度適中；對於更大膽的材料或調色板交換，增加編輯強度並明確新屬性。Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程調整為控制編輯，因此提示的清晰度通常比激進的採樣更重要。
解碼、比較和保存#
採樣完成後，VAEDecode (#57) 使用 Flux VAE 重建編輯後的圖像。為了評估，ImageConcanate (#58) 將原始和編輯後的圖像並排放置，Image Comparer (rgthree) (#73) 提供滑動樣式的視覺差異。您可以使用 SaveImage (#72) 保存單個編輯結果，並用另一個 SaveImage (#68) 保存並排比較。這些輸出使得在 Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程是否滿足您的要求上進行審查變得簡單，並在需要時對提示進行迭代。
Comfyui Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程中的關鍵節點#
TextEncodeBooguEdit (#63)#
此節點將您的正面和負面提示以及參考圖像轉化為引導編輯的條件。使用簡明、描述性的語言來描述所需更改，必要時明確列出要保護的元素。如果模型過度編輯，則在提示中加強保護術語或將其添加到負面提示中。保持所需屬性明確有助於節點鎖定身份、姿勢和照明。
KSampler (#67)#
KSampler 執行實現編輯的迭代去噪步驟。最有影響力的控制是編輯強度、步驟、指導比例、採樣器和調度器。較低的強度保留更多的源，較高的強度允許更大的衣櫥、材料或顏色變化。如果提示遵循性較弱，稍微提高指導或嘗試不同的採樣器系列；如果結果看起來過度處理，降低指導或步驟。關於採樣器行為的更多背景，請參見 GitHub 上的 k-diffusion 參考實現。庫
ModelSamplingAuraFlow (#60)#
此節點在去噪開始前調整模型的採樣特性。這裡的小變化會影響連貫性、對比度以及模型遵循提示的力度。如果您想要更溫和的編輯，減少效果；對於更具風格化的變化，稍微增加它。將其視為一個補充採樣器自身設置的全局音調控制。
LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2 (#64)#
正確的調整大小可防止變形並保持主題位置。此節點在保持縱橫比的同時縮放源，可以添加信箱以達到友好的尺寸。保持圖像的比例穩定有助於保持身份並使編輯乾淨地轉移到背景上。當您的輸入在大小或方向上差異很大時使用此功能。
可選額外功能#
- 將提示寫成指令：要更改的內容、要保留的內容以及位置，按此順序。
- 在正面提示中明確列出受保護的屬性以加強保護。
- 使用負面提示列出您一貫不喜歡的工件，例如文本、標識或過度處理的皮膚。
- 使用固定種子鎖定可重現性，然後在找到好的基礎後通過隨機化來探索變體。
- 對於微妙的調整，先降低編輯強度再改變採樣器或步驟。
- 在比較結果時，依賴滑動查看器來發現色彩偏移、織物紋理和邊緣保真度。
- 如果在工作流程之外放大或裁剪，請重新運行 Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程以保持構圖和一致性。
認可#
此工作流程實施並建立在以下作品和資源之上。我們衷心感謝 Boogu 提供 Boogu-Image-0.1-Edit 模型，感謝 Comfy-Org 和 ComfyUI 提供 ComfyUI 重新打包的 Boogu-Image 權重和官方 Boogu 教程，並感謝 RunComfy 和 RunningHub 提供共享的雲工作流程和工作流程參考，感謝他們的貢獻和維護。詳細的授權信息請參考下列原始文檔和庫。
資源#
- RunningHub/Boogu Image Edit ComfyUI 工作流程參考
- 文檔 / 發布說明：RunningHub 帖子
- RunComfy/Cloud Save ComfyUI 工作流程
- 文檔 / 發布說明：RunComfy 工作流程
- Boogu/Boogu-Image-0.1-Edit
- GitHub：boogu-project/Boogu-Image
- Hugging Face：Boogu/Boogu-Image-0.1-Edit
- 文檔 / 發布說明：模型卡
- Comfy-Org/Boogu-Image
- Hugging Face：Comfy-Org/Boogu-Image
- 文檔 / 發布說明：ComfyUI 的模型文件
- ComfyUI/Boogu-Image-0.1 ComfyUI 工作流程示例
- GitHub：boogu-project/Boogu-Image
- Hugging Face：Comfy-Org/Boogu-Image
- 文檔 / 發布說明：ComfyUI 教程
注意：使用所引用的模型、數據集和代碼需遵循其作者和維護者提供的相關許可和條款。
