Wan2.2 VACE Fun是一个创新的、由提示驱动的参考到视频工作流程，适用于ComfyUI。提供单个参考图像和文本描述，图形将您的主体动画化为连贯的视频，同时保留身份和风格。基于Wan 2.2 VACE模块和分阶段采样器构建，平衡运动、保真度和运行时间，非常适合概念短片、角色测试和短故事片段。
此ComfyUI Wan2.2 VACE Fun工作流程专注于三件事：从参考图像中强烈遵循主体，通过您的提示引导的表现性运动，以及可靠导出为MP4视频。当您需要快速迭代但仍然有电影感时，或者当您想将静态图像转换为动态场景而无需复杂的关键帧时，请使用它。
工作流程分阶段运行：您设置全局控制，准备参考图像，编写提示，生成VACE条件的潜在视频，通过分阶段采样进行优化，然后解码和导出。组被组织得井然有序，您可以从上到下工作，几乎没有摩擦。
此组集中控制其余图形读取的内容：width、height、length（帧）、fps、steps、sampling_shift和seed。更改这些内容一次，每个下游节点都会通过SetNode/GetNode对获取这些值。分辨率和长度会影响质量和VRAM，而fps控制最终MP4中感知的运动。保持width和height与您的参考图像对齐以避免拉伸。种子暴露以便在运行之间实现可重现性。
使用LoadImage（#118）加载您的主体，然后在ImageResizeKJv2（#112）中将图像调整为与目标分辨率匹配。RMBG（#73）移除背景，以便VACE更可靠地锁定前景主体，帮助跨帧保持身份一致性。预览节点让您在生成前快速检查剪切。处理后的图像被存储为参考并向下游提供。
提示使用UMT5-XXL编码器通过CLIP Text Encode (Positive Prompt)（#56）和CLIP Text Encode (Negative Prompt)（#54）进行编码。在正面提示中编写清晰的动作动词、相机语言和场景背景以引导运动和构图。使用负面提示抑制不需要的伪影、风格或杂乱；多语言措辞效果良好。输出为VACE步骤和后续采样器提供丰富的条件。
图形加载Wan 2.2 T2V A14B权重并应用Wan2.2 VACE Fun模块，然后增强注意力和调度以实现稳定性。HIGH分支通过PathchSageAttentionKJ（#8）和ModelSamplingSD3（#57），而LOW分支使用LoraLoaderModelOnly（#61）、PathchSageAttentionKJ（#66）和ModelSamplingSD3（#20）。这种拆分为您提供了细节优先的早期通行证和以运动为重点的优化。所有模型选择都是预先连接的；设置和提示准备好后，您只需运行图形即可。
WanVaceToVideo（#43）注入您的reference_image、正面/负面条件和VAE，然后生成由width、height和length确定的初始视频潜在序列。可以将其视为静态图像根据您的提示“学习”移动的时刻。节点返回供重用的条件流和用于潜在修剪的整数，以保持管道帧一致性。除非您想尝试，否则不需要手动蒙版或控制视频。
三阶段采样器堆栈塑造结果。第一通KSamplerAdvanced（#108）为整体构图和运动线索播种潜在序列。第二通KSamplerAdvanced（#107）使用相同的条件加深细节和时间稳定性，同时保留场景布局。最后一通KSamplerAdvanced（#109）在LOW变体上运行，以抛光运动并减少伪影，在速度和质量之间取得实用的平衡。TrimVideoLatent（#65）在解码之前将帧对齐到目标长度。
VAEDecode（#19）将优化的潜在变量转为RGB帧。然后VHS_VideoCombine（#69）将这些帧组合成一个MP4，使用您选择的fps，并以合理的文件名模式保存。此组经过优化以进行快速审查循环，因此您可以在不接触其余图形的情况下迭代提示、长度或分辨率。满意时，保持相同的种子以实现可重复性，或更改它以探索变体。
WanVaceToVideo（#43）
Wan2.2 VACE Fun的核心：它将提示语义绑定到您的参考图像，并生成初始视频潜在变量。通过共享设置在此处调整width、height和length以匹配您的创意目标和VRAM预算。保持参考主体居中和光线充足，以获得最佳身份保留效果。如果运动感觉不对，请修改正面提示以强调动作、相机移动和时间词。
KSamplerAdvanced（#108, #107, #109）
一个分阶段的采样器链，逐步改善构图、细节和运动流畅性。当您需要更多细节或时间稳定性时增加steps，并重用相同的seed以公平比较更改。在LOW变体上的最后一通通常会清除细微的伪影；如果结果看起来太柔软，请将一些步骤移到早期通行证。sampling_shift暴露以将进度表向运动强调或更精细的纹理推动。
RMBG（#73）
自动背景移除提高了Wan2.2 VACE Fun的主体一致性，特别是在繁忙或低对比度场景中。使用高质量、非模糊的参考以最小化剪切错误。如果您想要自然背景，请在后期替换它们或在解码帧后面合成一个背景板。
TrimVideoLatent（#65）
保持潜在序列与请求的length对齐。如果您延长或缩短剪辑，请让此节点处理账目；它可以防止采样器阶段之间的细微帧漂移。
VHS_VideoCombine（#69）
将最终帧编码为MP4。调整frame_rate以控制相对于length（持续时间等于帧数除以fps）的剪辑持续时间。提高质量以进行最终交付或降低质量以进行快速预览；较高的质量会增加文件大小和编码时间。
width和height匹配的参考图像开始，以避免拉伸和不必要的裁剪。length和fps与您的目标保持同步：较高的fps看起来更流畅，但对于相同的帧数会缩短总持续时间。RMBG简化背景，并在提示中添加简短的身份说明（服装、颜色或装备）。此工作流程实施并构建在以下作品和资源之上。我们对@BenjisAIPlayground的“Wan2.2 VACE Fun Demo”工作流程及其贡献和维护表示诚挚的感谢。有关权威详细信息，请参阅下面链接的原始文档和存储库。
注意：使用所引用的模型、数据集和代码需遵循其作者和维护者提供的各自许可证和条款。
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