重要说明：支持的工作流程和模型
RunComfy 的云端不仅限于 FLUX.1-dev ControlNet 用于 Reallusion AI 渲染。您可以交换检查点、ControlNets、LoRAs、VAEs 和相关节点，以运行下列其他 Reallusion 工作流程 和 模型。
- FusionX WanVACE
- Wan2.1 Fun 1.3B Control
- Wan2.1 VACE 1.3B
- Wan2.1 VACE FusionX 14B
- Flux.1 Dev ControlNet
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获取更多 Reallusion ComfyUI 工作流程：获取更多可以在 RunComfy 下载和运行的工作流程模板。点击 "Workflows" 按钮，尝试更多。
1. 什么是 Reallusion AI 渲染
Reallusion 是实时 2D/3D 角色创建和动画软件的开发者，以 iClone 和 Character Creator 而闻名，广泛用于电影/电视、游戏、建筑可视化、数字孪生和 AI 模拟。
Reallusion AI 渲染 是 3D 动画软件与 AI 驱动的内容生成工作流程之间的无缝桥梁。 可以将其视为一个 AI 渲染助手，从 iClone 或 Character Creator 直接接收布局、姿势、相机或照明数据，然后利用这些上下文在 ComfyUI 中自动生成细致的图像或视频。此集成将 Reallusion 的实时 3D 创建工具与 ComfyUI 的灵活、基于节点的 AI 处理架构结合起来，使基于图像和视频的叙事既由艺术家驱动，又由 3D 数据紧密引导。Reallusion AI 渲染支持多模态输入，如深度图、法线图、边缘检测（Canny）、3D 姿势数据和通过 IPAdapter 的风格图像。凭借其自定义的 Core、ControlNet、Additional Image 和 Upscale 节点，动画师和开发者可以在完全插件控制下渲染一致、风格化、高质量的输出，而无需手动操作 ComfyUI。
通过解释结构化指令并将其与内部参数预设结合，Reallusion AI 渲染将基于提示的生成转变为精确、可复制的生产过程。 它专为需要一致角色、细粒度风格控制和帧精确 AI 辅助序列渲染的电影、游戏或商业叙事创作者量身定制。
2. Reallusion AI 渲染工作流程的关键特性和优势
直接插件集成：Reallusion AI 渲染通过专用插件与 iClone 和 Character Creator 本地工作，实现实时反馈和控制，无需离开您的生产工具。
3D 引导的 ControlNet：通过 Reallusion AI 渲染的 ControlNet 节点，将深度、姿势、法线和边缘数据从 3D 场景无缝映射到 ComfyUI，实现电影级一致性和镜头级控制。
多图像风格支持：Reallusion AI 渲染工作流程包括支持灵活风格混合和基于参考方向的 Additional Image 节点，使其易于重用外观或执行高级 IP 自适应渲染。
智能放大工作流程：专用的 UpscaleData 节点使创作者能够在 Reallusion AI 渲染插件中定义输出分辨率，确保最终渲染符合项目规格，无需猜测。
完整的工作流程自动化：与通用的 ComfyUI 工作流程不同，Reallusion AI 渲染专为自动化而设计，模型、采样步骤、CFG 和音频同步等参数以编程方式传递，准备好批量渲染或自定义预设。
生产就绪的角色一致性：结合 LoRA 训练和 IP 创建工具，Reallusion AI 渲染在视频序列中保留面部完整性和视觉保真度，使其成为 AI 驱动叙事的理想选择。
3. 如何在 ComfyUI 中使用 Reallusion AI 渲染
如何连接 AI Render 到 RunComfy 机器：⭐重要
步骤 1. 点击 _Run Workflow_ 启动机器。
步骤 2. 选择机器层级并设置使用时间。
步骤 3. 等待机器初始化，直到您看到 ComfyUI fully loaded。
步骤 4. 将 AI Render 连接到 RunComfy 机器。
复制 显示的 RunComfy URL 的最后一部分，然后转到 AI Render Settings -> Server Mode，并以此格式输入 URL：
⚠️ 注意：每次启动新机器时，此 ID 会更改。
一旦您看到 "Successfully connected"，连接完成，您可以开始使用。
节点基本设置
1. 提示和质量设置 – RL AI Render UI Core Node 此节点收集来自 AI Render 插件的主要参数。
- positive_prompt / negative_prompt：描述您期望和不期望的特征（默认：空）。
- steps：迭代多少次以优化图像。开始时使用 28 以平衡质量/速度。
- cfg：风格一致性。使用 1.0 以获得灵活性，稍微增加以增强提示影响。
- denoise：控制图像变化程度。使用 0.88 以进行风格化更新，较低值用于细微更改。
2. 基础模型设置 – Load Checkpoint Node
这会加载您选择的模型（例如，Flux 1 Dev ControlNet）。
ckpt_name：必须与您风格所期望的模型匹配（默认：flux1-dev-fp8.safetensors）。
使用支持 IPAdapter 或 ControlNet 的模型以获得最佳效果。
3. 结构指导 – ControlNet Nodes (Pose, Depth, Canny) 每个 ControlNet 节点加载一个特定的输入文件（例如，姿势图像）；仅在控制启用时有效。
- control_net_strength：影响程度（姿势通常使用 1.0，深度通常使用 0.5）。
- 调整 start_percent 和 end_percent 以控制指导在生成中的淡入时间。 <img src="https://cdn.runcomfy.net/workflow_assets/1270/readme03.webp" alt="Reallusion AI Render - Workflow ControlNet" width="350"/>
4. 提示条件 – Flux Guidance Node 调整提示如何塑造图像生成。
- guidance：值越高=越紧贴提示。推荐 3.5 以获得良好平衡。
5. 文本提示编码 – CLIP Text Encode Nodes 从您的提示生成向量指导。
- 无需手动更改。接受来自插件的文本。
节点高级提示
提示清晰度 避免过于复杂或模糊的提示。使用直接风格，如 cinematic lighting、anime 或 cyberpunk alley。具体化以获得更受控的结果。
平衡去噪和结构 如果启用了 ControlNet（例如，深度 + 姿势），高去噪如 0.88 可能会破坏结构。尝试 0.6–0.75 当优先保留布局时。
匹配输入与 ControlNet 仅当存在匹配的指导图像时启用 ControlNet（例如，RenderImageDepth.png 用于深度）。不匹配可能导致提示失败或结果为空。
4. 致谢
此工作流程集成了 Kijai 开发的 Flux-FP8 模型，以及 Reallusion 团队在其官方 AI 渲染工作流程指南中概述的性能优化技术。特别感谢 Kijai 对模型开发的贡献，以及 Reallusion 分享的宝贵见解，提升了 ComfyUI 工作流程中的 AI 渲染效率。
5. 更多关于 Reallusion AI 渲染的资源
探索与 Reallusion AI 渲染相关的技术资源和文档。
- 设置 / 快速入门文档 – 在 ComfyUI 中配置 AI 渲染工作流程的分步指南。演示幻灯片
- 技术概述 – AI 渲染开放测试版的集成和功能概述。产品公告
- 工作流程优化指南 – 优化性能和自定义 AI 渲染在生产环境中的提示。性能提示
- iClone – iClone 软件的官方页面。iClone 网站
- Character Creator – Reallusion Character Creator 的官方页面。Character Creator 网站
- AI 渲染开放测试版论坛 – 官方 Reallusion 论坛上的讨论和更新。论坛链接
- AI 渲染安装教程 – 设置 AI 渲染的视频指南。YouTube 教程
- AI 渲染图像到图像工作流程教程 – 图像到图像工作流程的视频演练。YouTube 教程
- AI 渲染视频到视频工作流程教程 – 视频到视频工作流程的视频演练。YouTube 教程
