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ComfyUI>工作流>Qwen Image Edit Plus 2511 LoRA 推断 | AI Toolkit ComfyUI

Qwen Image Edit Plus 2511 LoRA 推断 | AI Toolkit ComfyUI

Workflow Name: RunComfy/Qwen-Image-Edit-Plus-2511-LoRA-Inference
Workflow ID: 0000...1351
Qwen Image Edit Plus 2511 LoRA 推断是一个即用型的 ComfyUI 工作流,用于将 AI Toolkit 训练的 LoRA 应用于 Qwen Image Edit Plus 2511,减少预览漂移。工作流的核心是 RC Qwen Image Edit Plus 2511 (RCQwenImageEditPlus2511),它运行一个与 AI Toolkit 预览采样对齐的模型特定编辑管道,而不是重建为通用的 ComfyUI 图。

Qwen Edit 2511 LoRA 推断:在 ComfyUI 中保持训练一致的 AI Toolkit 编辑#

Qwen Edit 2511 LoRA 推断是一个即用型的 RunComfy 工作流,用于在 ComfyUI 内应用 AI Toolkit 训练的 LoRA 于 Qwen Image Edit Plus 2511,并保持 训练匹配 的行为。它围绕 RC Qwen Image Edit Plus 2511 (RCQwenImageEditPlus2511) 构建,这是一个 RunComfy 构建的开源自定义节点(source),通过一个 Qwen 特定的推断管道进行编辑(而不是通用采样器图),同时通过 lora_path 和 lora_scale 加载您的适配器。

为什么 Qwen Edit 2511 LoRA 推断在 ComfyUI 中看起来经常不同#

AI Toolkit 预览图像来自一个 Qwen Image Edit Plus 2511 特定的编辑管道,包括如何对控制图像进行编码以及如何应用指导。如果您将相同任务重建为通用的 ComfyUI 采样器图,默认值可能会更改,LoRA 可能会修补堆栈的不同部分——因此匹配提示/步骤/种子仍然不能保证匹配编辑。当结果漂移时,通常是管道级别的不匹配,而不是您遗漏的单个参数。

RCQwenImageEditPlus2511 自定义节点的作用#

RCQwenImageEditPlus2511 通过一个预览对齐的推断管道进行 Qwen Image Edit Plus 2511 编辑,并通过 lora_path / lora_scale 在该管道内应用您的 AI Toolkit 适配器,以保持推断与训练预览一致。参考实现:`src/pipelines/qwen_image.py`。

如何使用 Qwen Edit 2511 LoRA 推断工作流#

步骤 1:导入您的 LoRA(2 种选择)#

  • 选项 A(RunComfy 训练结果): RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 复制 LoRA 链接
    Qwen Image Edit Plus 2511: copy a LoRA link from the Trainer UI
  • 选项 B(AI Toolkit LoRA 在 RunComfy 外训练): 复制您的 LoRA 的直接 .safetensors 下载链接,并将该 URL 粘贴到 lora_path(无需下载到 ComfyUI/models/loras)。

步骤 2:为 Qwen Edit 2511 LoRA 推断配置 RCQwenImageEditPlus2511 自定义节点#

将您的 LoRA 链接粘贴到 RCQwenImageEditPlus2511 的 lora_path 上(来自选项 A 的 RunComfy LoRA 链接或来自选项 B 的直接 .safetensors URL)。

Qwen Image Edit Plus 2511: paste a LoRA URL into lora_path on RCQwenImageEditPlus2511

然后设置节点的其他参数(当您比较结果时匹配您的 AI Toolkit 预览/采样值):

  • prompt:编辑指令(如果您的 LoRA 使用训练触发词,请包括它们)
  • negative_prompt:可选;如果您在预览中没有使用负面,请保持为空
  • width / height:输出尺寸(建议为 32 的倍数)
  • sample_steps:推断步骤(开始时镜像您的预览步骤计数;25 是常见的基线)
  • guidance_scale:指导强度(Qwen 使用“真实 CFG”量表;在调整之前验证预览匹配值)
  • seed:固定种子以在您通过将 control_after_generate 设置为 'fixed' 诊断对齐时重复编辑
  • lora_scale:LoRA 强度(从您的预览强度开始,然后逐渐调整)

此工作流是一个图像编辑设置,因此还需要一个输入图像:

  • control_image(必需输入):将一个 LoadImage 节点连接到 control_image,并将示例图像替换为您想要编辑的照片。

训练对齐注意事项:如果您在训练期间更改了采样设置,请打开您的 AI Toolkit 训练 YAML 并镜像 width、height、sample_steps、guidance_scale、seed 和 lora_scale。如果您在 RunComfy 上进行训练,请转到 Trainer → LoRA Assets → 配置并将预览值复制到 RCQwenImageEditPlus2511 中。

Qwen Image Edit Plus 2511: locate preview sampling values in the LoRA Config screen

步骤 3:运行 Qwen Edit 2511 LoRA 推断#

点击 Queue/Run。SaveImage 节点将编辑结果写入您的标准 ComfyUI 输出目录。

Qwen Edit 2511 LoRA 推断的故障排除#

大多数人在 Ostris AI Toolkit 中训练 Qwen-Image-Edit-2511 LoRA 后遇到的问题会在推断时出现,因为 管道不匹配——AI Toolkit 的预览采样器是模型/管道特定的,而许多 ComfyUI 图(或加速后端)不是。

RunComfy 的 RC Qwen Image Edit Plus 2511 (RCQwenImageEditPlus2511) 自定义节点旨在保持推断与 AI Toolkit 样式预览采样 管道对齐。

(1)qwen image edit 不支持 Lora 加载#

为什么会这样

一些加速的 Qwen Image Edit 路径(例如,Nunchaku 的 Qwen Image Edit 路径)目前没有以官方 Qwen 编辑管道预期的方式修补 LoRA 权重。常见的症状是 weight loading failed / lora key not loaded,适配器几乎没有可见效果。

如何修复(训练一致的方法)

  • 如果您通过 Nunchaku 运行 Qwen Image Edit,请切换到 非 Nunchaku 的 Qwen Image Edit 2511 工作流进行 LoRA 验证(在问题中报告为不支持 LoRA 加载)。
  • 在 RunComfy 中,首先通过 RCQwenImageEditPlus2511 验证您的适配器,并仅通过 lora_path + lora_scale 注入 LoRA(避免在 RC 节点上叠加额外的 LoRA 加载路径)。
  • 在与 AI Toolkit 预览进行比较时,保持 相同的控制图像、seed、sample_steps、guidance_scale 和 width/height 固定。

(2)关于 qwen-image-edit-2511 加载警告的问题#

为什么会这样

Qwen-Image-Edit-2511 引入了新的配置字段(特别是 zero_cond_t)。如果您的本地运行时落后于模型预期的库支持,您可能会看到类似这样的警告: config attribute zero_cond_t was passed ... but is ignored 这是一个强烈的信号,表明您的管道默认值可能 不 匹配您训练/验证过的预览采样器。

如何修复(已知的有效升级路径)

  • 升级到包含 Qwen-Image-Edit-2511 支持的 Diffusers/stack 构建。在 AI Toolkit 生态系统中常见的修复是从 GitHub main 安装 Diffusers 以兼容 Qwen Edit 2511(参见支持 PR):https://github.com/ostris/ai-toolkit/pull/611
  • 然后通过 RCQwenImageEditPlus2511(管道对齐)重新测试,同时镜像您的预览值(sample_steps、guidance_scale、seed、lora_scale、width/height)。

(3)--zero_cond_t # 这是 Qwen-Image-Edit-2511 引入的特殊参数。请为此模型启用它。#

为什么会这样

一些 Qwen Edit 2511 训练/推断堆栈需要启用 zero_cond_t 以匹配预期的条件/指导行为。如果您的 训练预览 是在一个配置下产生的,而您的 ComfyUI 推断 在另一个配置下运行,即使提示/种子/步骤匹配,编辑看起来也可能“偏离”。

如何修复(训练匹配的行为)

  • 确保您的 训练预览采样器 和您的 推断管道 使用相同的 Qwen Edit 2511 配置(包括当您的堆栈暴露 zero_cond_t 时)。
  • 对于 ComfyUI 推断,优先选择 RCQwenImageEditPlus2511,以便编辑管道保持 管道对齐,并在预览样式管道期望的位置注入 LoRA(通过 lora_path / lora_scale)。

(4)Qwen Image Edit 2511 - 单图像编辑时的方形输出退化#

为什么会这样

用户报告 Qwen-Image-Edit-2511 在某些编辑中可能会在 方形输出(例如 1024×1024)时失去一致性,而 非方形长宽比 的结果明显更清晰且更忠实,即使使用相同的种子/提示/设置。

如何修复(用户报告的解决方法)

  • 在验证您的 LoRA 时,测试一个 非方形 输出(例如 832×1216 或 1216×832),同时保持相同的 seed、sample_steps、guidance_scale 和控制图像。
  • 一旦找到一个匹配您预览期望的长宽比,请保持该比例固定,然后开始调整 lora_scale。

现在运行 Qwen Edit 2511 LoRA 推断#

打开工作流,设置 lora_path,连接您的 control_image,并运行 RCQwenImageEditPlus2511 以保持 ComfyUI 编辑与您的 AI Toolkit 训练预览对齐。

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