Qwen Edit 2511 LoRA 推断：在 ComfyUI 中保持训练一致的 AI Toolkit 编辑
Qwen Edit 2511 LoRA 推断是一个即用型的 RunComfy 工作流，用于在 ComfyUI 内应用 AI Toolkit 训练的 LoRA 于 Qwen Image Edit Plus 2511，并保持 训练匹配 的行为。它围绕 RC Qwen Image Edit Plus 2511 (RCQwenImageEditPlus2511) 构建，这是一个 RunComfy 构建的开源自定义节点（source），通过一个 Qwen 特定的推断管道进行编辑（而不是通用采样器图），同时通过 lora_path 和 lora_scale 加载您的适配器。
为什么 Qwen Edit 2511 LoRA 推断在 ComfyUI 中看起来经常不同
AI Toolkit 预览图像来自一个 Qwen Image Edit Plus 2511 特定的编辑管道，包括如何对控制图像进行编码以及如何应用指导。如果您将相同任务重建为通用的 ComfyUI 采样器图，默认值可能会更改，LoRA 可能会修补堆栈的不同部分——因此匹配提示/步骤/种子仍然不能保证匹配编辑。当结果漂移时，通常是管道级别的不匹配，而不是您遗漏的单个参数。
RCQwenImageEditPlus2511 自定义节点的作用
RCQwenImageEditPlus2511 通过一个预览对齐的推断管道进行 Qwen Image Edit Plus 2511 编辑，并通过 lora_path / lora_scale 在该管道内应用您的 AI Toolkit 适配器，以保持推断与训练预览一致。参考实现：`src/pipelines/qwen_image.py`。
如何使用 Qwen Edit 2511 LoRA 推断工作流
步骤 1：导入您的 LoRA（2 种选择）
- 选项 A（RunComfy 训练结果）： RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 复制 LoRA 链接
- 选项 B（AI Toolkit LoRA 在 RunComfy 外训练）： 复制您的 LoRA 的直接
.safetensors下载链接，并将该 URL 粘贴到lora_path（无需下载到ComfyUI/models/loras）。
步骤 2：为 Qwen Edit 2511 LoRA 推断配置 RCQwenImageEditPlus2511 自定义节点
将您的 LoRA 链接粘贴到 RCQwenImageEditPlus2511 的 lora_path 上（来自选项 A 的 RunComfy LoRA 链接或来自选项 B 的直接 .safetensors URL）。
然后设置节点的其他参数（当您比较结果时匹配您的 AI Toolkit 预览/采样值）：
prompt：编辑指令（如果您的 LoRA 使用训练触发词，请包括它们）negative_prompt：可选；如果您在预览中没有使用负面，请保持为空width/height：输出尺寸（建议为 32 的倍数）sample_steps：推断步骤（开始时镜像您的预览步骤计数；25 是常见的基线）guidance_scale：指导强度（Qwen 使用“真实 CFG”量表；在调整之前验证预览匹配值）seed：固定种子以在您通过将 control_after_generate 设置为 'fixed' 诊断对齐时重复编辑lora_scale：LoRA 强度（从您的预览强度开始，然后逐渐调整）
此工作流是一个图像编辑设置，因此还需要一个输入图像：
control_image（必需输入）：将一个 LoadImage 节点连接到control_image，并将示例图像替换为您想要编辑的照片。
训练对齐注意事项：如果您在训练期间更改了采样设置，请打开您的 AI Toolkit 训练 YAML 并镜像 width、height、sample_steps、guidance_scale、seed 和 lora_scale。如果您在 RunComfy 上进行训练，请转到 Trainer → LoRA Assets → 配置并将预览值复制到 RCQwenImageEditPlus2511 中。
步骤 3：运行 Qwen Edit 2511 LoRA 推断
点击 Queue/Run。SaveImage 节点将编辑结果写入您的标准 ComfyUI 输出目录。
Qwen Edit 2511 LoRA 推断的故障排除
大多数人在 Ostris AI Toolkit 中训练 Qwen-Image-Edit-2511 LoRA 后遇到的问题会在推断时出现，因为 管道不匹配——AI Toolkit 的预览采样器是模型/管道特定的，而许多 ComfyUI 图（或加速后端）不是。
RunComfy 的 RC Qwen Image Edit Plus 2511 (RCQwenImageEditPlus2511) 自定义节点旨在保持推断与 AI Toolkit 样式预览采样 管道对齐。
（1）qwen image edit 不支持 Lora 加载
为什么会这样
一些加速的 Qwen Image Edit 路径（例如，Nunchaku 的 Qwen Image Edit 路径）目前没有以官方 Qwen 编辑管道预期的方式修补 LoRA 权重。常见的症状是 weight loading failed / lora key not loaded，适配器几乎没有可见效果。
如何修复（训练一致的方法）
- 如果您通过 Nunchaku 运行 Qwen Image Edit，请切换到 非 Nunchaku 的 Qwen Image Edit 2511 工作流进行 LoRA 验证（在问题中报告为不支持 LoRA 加载）。
- 在 RunComfy 中，首先通过 RCQwenImageEditPlus2511 验证您的适配器，并仅通过
lora_path+lora_scale注入 LoRA（避免在 RC 节点上叠加额外的 LoRA 加载路径）。 - 在与 AI Toolkit 预览进行比较时，保持 相同的控制图像、
seed、sample_steps、guidance_scale和width/height固定。
（2）关于 qwen-image-edit-2511 加载警告的问题
为什么会这样
Qwen-Image-Edit-2511 引入了新的配置字段（特别是 zero_cond_t）。如果您的本地运行时落后于模型预期的库支持，您可能会看到类似这样的警告： config attribute zero_cond_t was passed ... but is ignored 这是一个强烈的信号，表明您的管道默认值可能 不 匹配您训练/验证过的预览采样器。
如何修复（已知的有效升级路径）
- 升级到包含 Qwen-Image-Edit-2511 支持的 Diffusers/stack 构建。在 AI Toolkit 生态系统中常见的修复是从 GitHub main 安装 Diffusers 以兼容 Qwen Edit 2511（参见支持 PR）：https://github.com/ostris/ai-toolkit/pull/611
- 然后通过 RCQwenImageEditPlus2511（管道对齐）重新测试，同时镜像您的预览值（
sample_steps、guidance_scale、seed、lora_scale、width/height）。
（3）--zero_cond_t # 这是 Qwen-Image-Edit-2511 引入的特殊参数。请为此模型启用它。
为什么会这样
一些 Qwen Edit 2511 训练/推断堆栈需要启用 zero_cond_t 以匹配预期的条件/指导行为。如果您的 训练预览 是在一个配置下产生的，而您的 ComfyUI 推断 在另一个配置下运行，即使提示/种子/步骤匹配，编辑看起来也可能“偏离”。
如何修复（训练匹配的行为）
- 确保您的 训练预览采样器 和您的 推断管道 使用相同的 Qwen Edit 2511 配置（包括当您的堆栈暴露
zero_cond_t时）。 - 对于 ComfyUI 推断，优先选择 RCQwenImageEditPlus2511，以便编辑管道保持 管道对齐，并在预览样式管道期望的位置注入 LoRA（通过
lora_path/lora_scale）。
（4）Qwen Image Edit 2511 - 单图像编辑时的方形输出退化
为什么会这样
用户报告 Qwen-Image-Edit-2511 在某些编辑中可能会在 方形输出（例如 1024×1024）时失去一致性，而 非方形长宽比 的结果明显更清晰且更忠实，即使使用相同的种子/提示/设置。
如何修复（用户报告的解决方法）
- 在验证您的 LoRA 时，测试一个 非方形 输出（例如 832×1216 或 1216×832），同时保持相同的
seed、sample_steps、guidance_scale和控制图像。 - 一旦找到一个匹配您预览期望的长宽比，请保持该比例固定，然后开始调整
lora_scale。
现在运行 Qwen Edit 2511 LoRA 推断
打开工作流，设置 lora_path，连接您的 control_image，并运行 RCQwenImageEditPlus2511 以保持 ComfyUI 编辑与您的 AI Toolkit 训练预览对齐。
