混元图像到视频 | 令人惊叹的运动创造者
混元图像到视频是腾讯最新的图像到视频模型，基于混元视频基础构建。它将静态图像转变为具有平滑运动的高质量视频。通过使用图像潜在连接和预训练的多模态大语言模型，它将图像与文本提示平滑合并。混元视频I2V支持高达720p分辨率的24fps视频，最长5秒。它还通过LoRA训练支持可自定义的效果，允许独特的转变，如头发增长或情感拥抱。混元图像到视频工作流包括包装节点和原生兼容性，通过FP8权重进行内存优化以提高效率。ComfyUI Hunyuan image-to-video 工作流程
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- 完全可操作的工作流
- 没有缺失的节点或模型
- 无需手动设置
- 具有惊艳的视觉效果
ComfyUI Hunyuan image-to-video 示例
ComfyUI Hunyuan image-to-video 描述
ComfyUI混元图像到视频工作流描述
1. 什么是混元图像到视频工作流？
混元图像到视频工作流是一个强大的管道，旨在将静态图像转化为具有自然运动的高质量视频。由腾讯开发，这项尖端技术使用户能够以高达720p的分辨率创建具有平滑24fps播放的电影级动画。通过利用潜在图像连接和多模态大语言模型，混元图像到视频解释图像内容，并根据文本提示应用一致的运动模式。
2. 混元图像到视频的优势：
- 高分辨率输出 - 生成高达720p、24fps的视频
- 自然运动生成 - 从静态图像创建流畅、逼真的动画
- 文本引导动画 - 使用文本提示引导运动和视觉效果
- 电影级质量 - 产生具有高保真度的专业级视频
- 可定制效果 - 支持LoRA训练的效果，如头发增长、面部表情和风格调整
- 优化内存使用 - 利用FP8权重以更好地管理资源
3. 如何使用混元图像到视频工作流
3.1 混元图像到视频生成方法
示例工作流：
- 准备输入
- 在加载图像中：上传您的源图像
- 输入运动描述
- 在HyVideo I2V编码中：输入描述性文本提示以获得所需的运动
- 精炼（可选）
- 在混元视频采样器中：调整
frames以控制视频长度（默认：129帧≈5秒） - 在混元视频茶缓存中：修改
cache_factor以优化内存使用 - 在混元视频增强视频中：启用以确保时间一致性和减少闪烁
- 在混元视频采样器中：调整
- 输出
- 在视频组合中：检查预览并在ComfyUI > Output文件夹中找到保存的结果
3.2 混元图像到视频参数参考
- 混元视频模型加载器
model_name: hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors - 图像到视频转换的核心模型weight_precision: bf16 - 定义模型权重的精度水平scale_weights: fp8_e4m3fn - 优化内存使用attention_implementation: flash_attn_varlen - 控制注意力处理效率
- 混元视频采样器
frames: 129 - 帧数（24fps下为5.4秒）steps: 20 - 采样步数（更高的值提高质量）cfg: 6 - 控制提示依从性强度seed: varies - 确保生成一致性
- HyVideo I2V编码
prompt: [text field] - 用于运动和风格的描述性提示add_prepend: true - 启用自动文本格式化
3.3 使用混元图像到视频进行高级优化
- 内存优化
- 混元视频BlockSwap: CPU卸载以提高VRAM效率
- 混元视频茶缓存: 控制缓存行为以平衡内存与速度
- scale_weights: FP8权重（
e4m3fn格式）以减少内存
- 速度优化
- 混元视频Torch编译设置: 启用Torch编译以加快处理速度
- attention_implementation: 选择高效的注意力机制以提升性能
- offload_device: 配置GPU/CPU内存管理
更多信息
有关混元图像到视频工作流的更多详情，请访问。
致谢
此工作流由混元图像到视频提供动力，由腾讯开发。ComfyUI集成包括Kijai创建的包装节点，启用上下文窗口和直接图像嵌入支持等高级功能。感谢原始创造者对混元图像到视频工作流的贡献！
