Flux TTP 升级 | 4K 人脸修复

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | 高级人脸修复与 4K 图像增强

1. 什么是 ComfyUI Flux-TTP-Upscale 人脸修复工作流程？

Flux-TTP-Upscale 工作流程在 ComfyUI 环境中提供了一个高级的 人脸修复 管道。它将 Flux 的人脸修复技术 与 TTP (Tile-to-Patch) 增强技术集成在一起，以修复 AI 生成图像中失真或低质量的人脸。这对团体肖像、个人肖像或任何带有面部瑕疵的视觉效果特别有效。

通过结合 FluxGuidance、块感知图像增强 和 LoRA 基于身份的控制，Flux-TTP-Upscale 人脸修复在升级到清晰的 4K 分辨率时提供可靠的 人脸修复 性能。

2. ComfyUI Flux-TTP-Upscale 的关键人脸修复功能

• 高精度人脸修复： 检测并修复小型或失真的人脸，而不损害整体图像构图。
• 4K 图像升级： 通过 TTP 块工作流程和超分辨率模型提高分辨率。
• 基于块的补丁增强： 将图像分割为块以减少伪影，确保局部 人脸修复 改进无缝融合。
• LoRA 切换以保持身份： 选择适合亚洲或非亚洲人脸的 LoRA 模型，以提高跨不同种族的 人脸修复 准确性。

3. 开始使用人脸修复工作流程

重要提示： 此人脸修复工作流程同时处理图像增强和人脸修复。正确的输入和模型选择可确保最佳结果。

快速入门指南：

1. 上传用于人脸修复的图像： 使用 Load Image 节点输入低分辨率肖像、团体照片或任何需要人脸修复的 AI 生成图像。
2. 选择正确的 LoRA 模型：
   • 使用 flux1-dev-fp8 修复亚洲人脸。
   • 使用原始 flux 修复普通或非亚洲人脸。
3. 预处理设置（可选）： 图像会自动调整为 1024x1024 并缩放到 8MP 目标以提高 人脸修复 质量。
4. 运行人脸修复管道： 点击 Queue Prompt 启动修复和升级过程。
5. 保存您的输出： 修复后的图像通过 Save Image 节点保存。

4. 人脸修复的节点参考和参数

指导和去噪

• FluxGuidance：在生成过程中驱动面部修复的准确性。
• BasicGuider：在修复的人脸周围添加全局图像一致性。
• SamplerCustomAdvanced：使用 euler 采样器，具有精细调节的去噪强度 (denoise = 0.3)。

更好的面部修复的预处理

• Resize Image：设置正确的图像尺寸以进行有效的块修复。
• Upscale Model：使用 4xNMKD-Superscale 精炼面部补丁。
• Scale to Total Pixels：确保最终分辨率足够高以进行详细的 人脸修复。

Tile-to-Patch (TTP) 增强

• TTP_Image_Tile_Batch：将图像分解为块以进行局部 人脸修复。
• TTP_Image_Assy：使用 128px 填充在块级修复后重建无缝图像。

询问

• Joy Caption Two：自动描述修复后的图像以帮助验证 人脸修复 结果。

更多关于此人脸修复工作流程

基于 Xing Jiu 的原始技术，此工作流程展示了基于块的处理和身份感知建模如何显著提高对困难图像输入的 人脸修复 效果。

致谢

此基于 ComfyUI 的 人脸修复 工作流程改编自 Xing Jiu 分享的 Flux TTP Tile Upscale 方法，并使用社区工具如 comfyui-ttp-toolset、ky-nodes 和 easy-use 构建。通过块修补、FluxGuidance 和 LoRA 集成，即使在具有挑战性的输入上也能实现专业级 人脸修复 结果。