InfiniteYou | 身份保留人脸生成

ComfyUI InfiniteYou 描述

1. 什么是 InfiniteYou 工作流？

ComfyUI InfiniteYou 工作流将 ByteDance 的高级身份保留模型集成到环境中。基于 FLUX 扩散变压器并由 InfuseNet 提供支持，该技术能够在保留身份特征的同时灵活生成高保真图像。InfiniteYou 工具包包括两个定制的工作流：人脸合并和零样本任务，每个都为 InfiniteYou 系统内的不同创意目标而设计。

2. InfiniteYou 的优势：

• 身份保留： InfiniteYou 即使在风格化转换的提示中也能保留面部特征。
• 美学质量： aes_stage2 模式提供增强的提示图像对齐和美感。
• 工作流多样性： InfiniteYou 包括人脸合并和零样本任务以适应不同的使用场景。
• 参数控制： InfiniteYou 允许调整指导、融合权重和控制时间以实现精确生成。
• 即插即用集成： 无缝集成到标准 ComfyUI 工作流中。

3. 如何使用 InfiniteYou 工作流

重要提示： 当您首次加载 InfiniteYou 工作流时，您将看到零样本任务和人脸合并部分。这是两个独立运行的工作流。虽然从技术上讲，它们可以同时运行，但设计上它们是作为不同用途的独立工具使用的，而不是单一过程中的连接步骤。

3.1 使用 InfiniteYou 的生成方法

InfiniteYou 示例设置：

1. 准备输入： 在 Load Image 节点中：
   • 上传两个参考面孔用于 人脸合并
   • 或 上传一个参考面孔图像用于 零样本任务 在 CLIP Text Encode 节点中：
   • 描述所需场景（例如，"一个 10 岁的英俊男孩在教室里"）
   • 否定提示是可选的
2. 点击 Queue Prompt 按钮运行 InfiniteYou 工作流
3. 在 Save Image 中：获取您的输出

人脸合并工作流（混合两个面孔）

• 最佳用途： 使用 InfiniteYou 强大的身份控制合并来自两个身份的面部特征
• 特点：
  • 从两张图像中合并身份
  • 通过权重进行控制的混合
  • 精确的开始和结束融合时间

零样本任务工作流（单图像 + 提示）

• 最佳用途： 从单一身份和丰富的文本提示生成肖像
• 特点：
  • 使用 sim_stage1 保持高身份保真度
  • 无需双面比较
  • 文本引导的人脸重塑

3.2 InfiniteYou 的参数参考

人脸合并节点： 该节点从两张图像中混合面部特征。

• adapter_file: 指定用于身份混合的模型文件（例如，aes_stage2_img_proj.bin）。
• weight: 控制融合的强度如何混合两张面孔。
• balance: 调整哪个图像对最终面孔的贡献更大。
• start_at: 融合在生成时间线中的开始时间。
• end_at: 融合在生成过程中结束的时间。
• fixed_face_pose: 如果为真，则锁定面部姿势；如果为假，则允许变化。

应用节点： 将 InfiniteYou 模型应用于单个参考图像。

• adapter_file: 定义使用哪个阶段模型。
• weight: 身份保留的强度。
• start_at: 效果应用在生成过程中的开始时间。
• end_at: 效果应用的结束时间。
• fixed_face_pose: 如果为真，则保持原始姿势不变。

FluxGuidance / BasicGuider: 应用额外的影响以保留身份或控制 InfiniteYou 的提示对齐。

• guidance: 条件强度——更高=更多控制，较低=输出变化更多。

采样器： 用于控制如何从噪声中创建图像在 InfiniteYou 中。

• sampler_name: 用于生成图像的算法（例如，euler）。
• steps: 精炼图像的迭代次数。
• denoise: 去除多少噪声：更高=更干净的图像。

3.3 使用 InfiniteYou 进行高级优化

切换模型：

• aes_stage2: 更好的文本-图像一致性和风格（经过微调后）。
• sim_stage1: 更准确的面部身份保留（微调前）。
• 在切换 InfiniteYou 模型模式时始终同时更新 adapter_file 和 control_net 文件。

InfiniteYou 的提示技巧：

• 添加特定的身份提示如 "一个女人"，"一个老人" 等以改善输出一致性
• 对主题和设置保持清晰简洁以获得最佳结果

有关 InfiniteYou 的更多信息

有关更多详细信息和开发参考：

• InfiniteYou 原始模型由 提供
• 由 实现

致谢

该工作流由 InfiniteYou 提供支持，由 ByteDance Intelligent Creation 开发。集成由 ZenAI-Vietnam 提供，包括定制的工作流和模型转换，使零样本和多参考身份保留生成成为可能。对原作者的工作表示完全的感谢。